Koreański przedstawiciel projektu RWA, Piggycell, Piggy Night potwierdza popularność na miejscu: ustanawia paradygmat „RWA napędzanego użytkowaniem” poprzez dane i odpowiedzialność
Ulewny deszcz nie ostudził entuzjazmu.
Oryginalne źródło: Piggycell
16 września Piggy Night było wypełnione po brzegi, a lider RWA, Piggycell, otrzymał podwójne poparcie zarówno od instytucji, jak i społeczności.
Banki i grupy finansowe wsparły wydarzenie swoją obecnością, a współzałożyciel Galxe przesłał gratulacje; opierając się na wiodącej w Korei infrastrukturze współdzielonych powerbanków, zaprezentowano model RWA „on-chain usage data”.
W Seulu, podczas Piggy Night 16 września, mimo deszczu nie było wolnych miejsc. Oprócz koreańskich KOL, posiadaczy, członków społeczności i inwestorów, na miejscu pojawiło się wiele tradycyjnych instytucji finansowych (banki/grupy finansowe), aby wesprzeć Piggycell, uznawany za reprezentatywny projekt RWA w Korei; współzałożyciel Galxe również przesłał specjalne gratulacje.


Podczas wydarzenia Piggycell publicznie podzielił się swoją wizją, mapą drogową i aktualnym stanem projektu. Wszyscy kluczowi członkowie zespołu wystąpili pod własnym nazwiskiem i otwarcie, nawiązując bezpośredni kontakt ze społecznością, co miało na celu zbliżenie, zwiększenie świadomości i budowanie więzi emocjonalnej, a także udowodnienie przejrzystości i odpowiedzialności projektu, obalając zarzuty o „oszustwo”. Na miejscu widoczne było również wsparcie i oczekiwania koreańskich użytkowników wobec Piggycell.
Najważniejszym elementem modelu jest możliwość weryfikacji rzeczywistych danych użytkowania na blockchainie:
Charge-to-Earn: podczas wynajmu użytkownicy otrzymują nagrody proporcjonalnie do czasu ładowania, a odpowiednie dane można zweryfikować na blockchainie;
Dominate-to-Earn: urządzenia NFT są wydawane według regionów, a rzeczywiste przychody są rozdzielane posiadaczom w przejrzysty sposób.



Ten model pomaga naprawić asymetrię informacji w tradycyjnej ekonomii współdzielenia i w bardziej naturalny sposób wprowadza użytkowników Web2 do Web3. Bazując na ogólnokrajowej infrastrukturze współdzielonych powerbanków i długoterminowo gromadzonych danych, Piggycell dąży do ustanowienia branżowego paradygmatu „usage-driven RWA”.
Ponadto, podczas KBW, Piggycell wspierał wiele wydarzeń, takich jak KBW2025, a także weźmie udział/współorganizuje XRPSeoul2025 (organizator: Ripple), K-INFRA i inne wydarzenia towarzyszące, stale rozwijając ekosystem współpracy.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Czy zdolności inżynierskie „klasy rakietowej” mogą zdeklasować konkurencję? Musk twierdzi: SpaceX (SPCX.US) posiada przewagę na rynku AI, której nie mogą osiągnąć takie firmy jak Google.
Dyrektor generalny SpaceX, Musk, uważa, że dzięki unikalnej przewadze konkurencyjnej jego firma może wydajniej wykorzystywać kapitał niż giganci chmury obliczeniowej.


Hossa na AI wchodzi w „erę realizacji zysków”! Morgan Stanley i JPMorgan przewidują S&P 8000 punktów, gwałtowne odbicie rynku półprzewodników i koreańskiej giełdy potwierdza „główną falę wzrostu zysków”
Dwaj giganci finansowi z Wall Street — Morgan Stanley i JPMorgan — niedawno niemal równocześnie opublikowali raporty, w których stwierdzili, że głównym czynnikiem napędzającym dalszy wzrost indeksu S&P 500 przestaje być ekspansja wycen, a staje się korekta wzwyż zysków oraz komercjalizacja AI.

Wall Street wykazuje zbiorową ostrożność! Najnowsze podsumowanie raportów 13F: rotacje portfeli wśród liderów technologicznych i sektora AI, zróżnicowane podejście do dostosowań, zaciekła walka między bykami a niedźwiedziami.
Kwartalne zgłoszenie 13F ujawnione przez Amerykańską Komisję Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) pokazuje, że w drugim kwartale tego roku inwestorzy instytucjonalni nieco zmniejszyli swoje pozycje w kluczowych sektorach takich jak półprzewodniki, infrastruktura sztucznej inteligencji (AI) oraz duże spółki technologiczne, nie wykazując ogólnie wyraźnych oznak jednostronnych dużych zakładów.

