Ayon sa kalkulasyon ng Goldman Sachs, kailangang kumita ng dagdag na $1.42 trilyon ang anim na pangunahing kumpanya sa pagitan ng 2028 at 2030 mula sa kanilang malakihang pamumuhunan sa AI computing power upang mapanatili ang 15% na ROIC.

Ayon sa ulat ng Jin Zhi Tong Cai Jing APP, kamakailan ay naglabas ang Goldman Sachs ng isang research report hinggil sa industriya ng teknolohiya ng Estados Unidos. Sa ulat na ito, tinaya nila ang kinakailangang saklaw ng AI economic scale upang patunayan ang pagiging makatwiran ng ROIC ng AI capital expenditure ng mga super-large scale cloud provider, na nakatuon sa pangunahing kontrobersya sa merkado: ang nangungunang super-large scale cloud providers sa Estados Unidos ay malaki ang inilalaan sa AI computing power, at nananatiling tanong kung ang napakalaking capital expenditure na ito ay makakamit ng makatarungang balik sa hinaharap. Nagtayo ang ulat ng isang quantitative assessment framework, isinagawa ang stress test sa returns mula sa compute power investments ng Google, Amazon, Microsoft, Meta, Oracle, at SpaceX para sa 2026-2027, upang magbigay ng benchmark reference para sa hinaharap na potensyal ng kita mula sa AI infrastructure investment.