Ang kakulangan sa computing power ay nagtutulak sa paglawak ng AI infrastructure, planong palakihin ng Microsoft ang kapasidad ng data center nang dalawang beses hanggang sa 38GW.

Malaki ang inilalagay ng Microsoft sa pagtatayo ng mga data center upang matugunan ang tumitinding kakulangan sa AI at cloud computing compute power.

Noong ika-10 ng Hunyo, iniulat ng Bloomberg na balak ng Microsoft na itaas ang global capacity ng mga data center nito sa higit 38 gigawatt (GW) pagsapit ng 2032, higit tatlong beses kumpara sa kasalukuyang humigit-kumulang 12 GW. Ayon sa mga nakakaalam, saklaw ng planong ito ang parehong pagmamay-ari at inuupahang data center ng Microsoft, ngunit hindi kabilang ang compute power na inuupahan mula sa mga “bagong klase ng cloud” service provider gaya ng CoreWeave. Ang 38 gigawatt na sukat ay higit pa sa pinakamataas na pangangailangan sa kuryente ng New York State.

Ipinapakita rin ng bihirang planong ito ang pangunahing bottleneck na hinaharap ng Microsoft sa pagpapalawak ng AI infrastructure nito: hindi kakulangan sa demand, kundi kakulangan sa compute power. Dahil kulang ang kapasidad ng mga data center, napilitan ang Microsoft na limitahan ang mga bagong subscription ng cloud service sa ilang mahahalagang lugar sa US at Europe, kaya’t ang ilang potensyal na negosyo ay napunta sa mga kakumpitensya.

Nagsisimula nang maging hadlang sa negosyo ang compute power shortage, binibilisan ng Microsoft ang “pagtatama”

Umabot sa $145 bilyon ang capital expenditure ng Microsoft nitong pinakahuling fiscal year, at tinatayang patuloy pa itong lalaki sa mga susunod na taon. Ngunit hindi pa rin nito tuluyang natanggal ang pressure sa supply ng compute power.

Ayon sa Bloomberg, pinatigil ng Microsoft ang ilang data center project sa unang bahagi ng 2025, dahil sa pangamba ni dating Chief Financial Officer Amy Hood na baka sobra ang pagpapatayo ng kumpanya. Sa mabilis na paglaki ng demand para sa AI, marami sa mga matataas na opisyal ng kumpanya ay nagsisi sa desisyong iyon, at itinuturo itong isa sa mga pangunahing sanhi ng kasalukuyang bottleneck sa data center.

Ngayon, binibilisan ng Microsoft ang pagbabalik sa tamang landas. Noong Hulyo, sinabi ni CEO Satya Nadella na ang kumpanya ay “nagpapalabas ng kapasidad sa pinakamabilis na bilis kailanman”, kasabay ng pagpapataas ng epektibong paggamit ng mga kasalukuyang hardware upang mapalaki ang compute output at kakayahang kumita.

Pagsapit ng 2032, magiging halos isang-katlo ang AI-dedicated compute power

Hindi lang GPU ang pinupuntirya ng bagong plano ng Microsoft, kundi pinalalakas din nito ang pangkalahatang computing at AI compute power.

Sa kasalukuyan, mula sa humigit-kumulang 12 GW na data center capacity ng Microsoft, mga 2 GW lamang ang nakalaan sa mga AI-specialized chip; pagsapit ng 2032, tinatayang aabot sa isang-katlo ng kabuuang 38 GW kapasidad ang laan para sa AI compute power.

Ayon kay Microsoft cloud infrastructure executive Alistair Speirs, bukod sa GPU, lalo ring umaasa ang bagong henerasyon ng mga AI tool sa CPU compute power. “Hindi sapat ang GPU lang para makabuo ng maayos na AI infrastructure,” aniya.

Isang tipikal na proyekto dito ay ang kasalukuyang ginagawa sa Atlanta, US — ang East US 3 data center. Inaasahang magdadagdag ito ng mga 300 megawatt capacity ngayong taon, at lalago sa mahigit 1 GW sa mga darating na taon. Aabot sa ilang daang milyong dolyar ang kabuuang gastos, pangunahing nakalaan para sa pangkalahatang compute na gamit ang CPU mula sa tulad ng Intel, hindi pawang para sa AI compute na gamit ang NVIDIA AI chips.

Apat na higanteng teknolohiya, halos $2.4 trilyon ang ilalaan sa hinaharap

Hindi natatangi ang pressure sa compute power na nararanasan ng Microsoft. Sina Google, Amazon, at Meta ay handa ring gumasta nang malaki para sa data center, kuryente, at AI chips.

Ayon sa Bloomberg, ang apat na kumpanyang ito na pinakaagrabado ang kompetisyon para sa computing resources ay nangakong maglalaan ng halos $2.4 trilyon sa mga susunod na taon, kung saan karamihan ay para sa kagamitan at pagrenta ng data center.

Ngunit kasabay nito, nililimitahan ng mga tunay na salik ang pagpapalawak ng mga data center: sa maraming bahagi ng Amerika, kalimitang tutol ang mga residente sa pagtatayo ng malalaking data center. Sa Texas at New York, pati ang mga gobernador ay humihiling na ihinto muna ang mga bagong proyekto ng server park.

Para sa Microsoft, ang 38 GW ay kasalukuyang plano pa lang, at hindi pa ito pinal na layunin. Madalas na tumatagal ng maraming taon bago maging operational ang mga data center, habang mabilis namang nagbabago ang AI technology at customer demand na puwedeng baguhin ang compute structure. Ang tunay na hamon ay ito: kapag patuloy na lumago nang mabilis ang AI demand, maipapatupad ba ng Microsoft ang “compute power sa papel” na ito at maipapalit sa aktuwal na kapasidad na maaaring kumita?