Pinalalakas ng Anthropic ang sariling gawa nitong AI chip: Minsang isinaalang-alang ang $7 bilyong pag-acquire sa MatX, kasalukuyang nakikipag-usap sa ilang startup

Pinapabilis ng Anthropic ang estratehiya ng pagsasarili sa chips, itinuturing itong mahalagang hakbang sa pagpapatibay ng kompetitibong hadlang bago ang IPO.

Ayon sa pinakahuling ulat ng Reuters, nakipag-usap ang Anthropic ukol sa posibleng pagkuha ng AI chip startup na MatX sa halagang humigit-kumulang $7 bilyon, ngunit hindi natuloy ang pagkuha at nauwi ang usapan sa posibleng partnership. Samantala, nakipagmiting kamakailan ang Anthropic sa iba pang AI chip startups, ngunit wala pang pinal na pasya ukol sa direksyong tatahakin.

Ipinapakita ng sunud-sunod na hakbang na ito na nais ng Anthropic na bawasan ang pagdepende sa mga panlabas na hardware supplier tulad ng Nvidia at magkaroon ng sariling kakayahan sa disenyo ng chip upang magkaroon ng pangmatagalang bentahe sa gastos at suplay ng computing power. Para sa isang AI company na ang layunin ng valuation ay umabot ng $2 trilyon at naghahanda sa public listing, naging mahalagang bahagi ng kanilang negosyo ang hardware autonomy.

Nagbago ang usapan sa pag-acquire, MatX lilipat sa independent na pagpopondo

Iniulat na ayon sa dalawa sa mga may alam sa usapan, nagkaroon ng malalim na negosasyon ang Anthropic at MatX para sa posibleng pagkuha sa halagang $7 bilyon. Ayon sa ikatlong insayder, ang diskusyon ay lumipat na sa pakikipag-collaborate, ngunit hindi nakuha ng Reuters ang partikular na dahilan kung bakit hindi na itinuloy ang negosasyon.

Itinatag ang MatX ng mga dating Google Tensor Processing Unit (TPU) engineers, at kasalukuyang naghahanap ng bagong round ng pondo na may tinatayang valuation na $4 bilyon.

Nakatuon ang pangunahing teknolohiya ng MatX sa training chips—mga processor na ginagamit sa pagbuo ng malalaking AI models. Kaiba ito sa ilang AI chip startups at sa kumpetisyon na OpenAI na mas nakatuon sa inference chip. Ayon sa source, posibleng sabay na bumuo ng inference chips ang Anthropic.

Malawakang pakikipag-ugnayan sa mga startup, sabayang pagpapalawak ng talento

Ayon sa Reuters, nakipagmiting na ang Anthropic sa iba’t ibang AI chip startups nitong mga nakaraang linggo upang bigyang kaalaman ang kanilang mga engineer at executive tungkol sa iba’t ibang teknolohiyang ruta ng chip design, ngunit wala pang desisyong bumiling sa pag-acquire.

Sa pagkuha ng talento, kinuha ng Anthropic ang beteranong chip expert mula Google na si Amir Salek ngayong linggo, at nitong Hunyo ay nag-recruit din ng dating OpenAI chip engineer na si Clive Chan, na naging bahagi rin ng chip project ng OpenAI.

Ayon sa Anthropic, pinalalawak nila ang kanilang internal silicon team upang magdisenyo ng custom chips na makapagpapabilis at makapagpapa-epektibo sa Claude model, habang pinananatili ang multi-chip vendor strategy at patuloy ang pakikipag-collaborate sa Nvidia, Google, at iba pa.

Estratehikong lohika ng sariling chip: bawas gastos, taas bisa, mitigasyon ng panganib sa suplay

May ilang reality-driven factors kung bakit inilulunsad ng Anthropic ang custom silicon strategy.

Una ay ang pressure sa gastos. Bagamat napakamahal ng chip design — umaabot ng daan-daang milyong dolyar ang bawat henerasyon, at higit isang taon bago ma-produce ang hardware — sa pangmatagalang pananaw, malaki ang matitipid kapag bibili ng startup na may kakayahan sa disenyo.

Pangalawa ay ang seguridad sa suplay. Sinabi ng Nvidia sa earnings call na magpapatuloy ang kakapusan ng kanilang processors hanggang 2027. Kasalukuyang may malalaking kasunduan sa pagbili ng computing power ang Anthropic, kabilang ang $36 bilyong Google AI chips, $45 bilyong cloud computing rental sa Nscale, at buwan-buwang $1.25 bilyon kay SpaceX para magamit ang Colossus 1 data center facility (na may mahigit 220,000 Nvidia chips). Makakatulong ang sariling chip para maibsan ang di tiyak na suplay mula sa labas.

Pangatlo ay ang kumpetisyon sa performance. Iniulat ng OpenAI ngayong linggo na mas mahusay sa inference computing ang kanilang unang custom chip na "Jalapeno" kumpara sa katapat na produkto ng Nvidia. Ang custom chips ay maaaring i-optimize para sa partikular na modelo at workload, kaya’t makakamit ang bentaha sa performance at cost-effectiveness.

Industriyang trend: Kumpetisyon sa sariling hardware ng mga AI giants

Ang pagsisikap ng Anthropic sa chip autonomy ay sumasalamin sa malawakang estratehiya ng mga pangunahing AI labs. Ang Google ay nakapag-develop na ng TPU series chips, ang Amazon ay may Trainium at Inferentia chips, na parehong layuning bawasan ang pagdependa sa Nvidia at i-optimize ang kanilang AI workloads.

Ang Anthropic ay isa sa mga unang AI company na nagpatakbo ng models sa hardware ng iba’t ibang suplayer, at may pundasyon na sa diversified hardware strategy. Sa patuloy na paglaki ng Claude models, biglang tumaas ang pangangailangan sa computing power ng kumpanya.

Sa konteksto ng inaasahang IPO, mas direkta ang halaga ng chip strategy ng Anthropic sa capital market.

Ayon sa naunang ulat ng Reuters, target ng Anthropic na magkaroon ng IPO valuation na $2 trilyon, na malapit na konektado sa projected revenue nitong $200 bilyon pagsapit ng 2028. Ang kakayahan ba nitong magpatayo ng sariling hardware ay magiging mahalagang sukatan para sa mga mamumuhunan upang tasahin ang potensyal ng kumpanya sa pangmatagalang kita.