Nagbabala ang IMF na binabago ng AI ang sistema ng pinansya, lumilitaw ang bilis, konektadong network, at panganib ng network bilang mga bagong hamon sa katatagan

BlockBeats News, Hulyo 24. Nagbigay ng babala ang International Monetary Fund (IMF) na ang artificial intelligence ay pumapasok na sa sentro ng sistema ng pananalapi, binabago ang paraan ng mga transaksyon, kredito, regulasyon, at operasyon ng financial infrastructure. Gayunpaman, ang malawakang sabayang paggamit ng mga modelo ng AI ay maaaring magpalala ng volatility sa merkado at magdala ng mga bagong sistemang panganib.

Ipinahayag ng IMF na ang mga kasalukuyang regulator ng pananalapi ay kailangang tumutok sa tatlong pangunahing aspeto: palakasin ang pamamahala sa mga transaksyong pinapatakbo ng AI, mga aktibidad na may kaugnayan sa kredito, at Supervisory Technology (SupTech); dagdagan ang transparency ng merkado patungkol sa aplikasyon ng AI, pagtitiwala sa modelo, at exposure sa panganib; paghusayin ang internasyunal na kooperasyon upang palakasin ang resilience ng sistema ng pananalapi at kakayahan sa network defense.

Ipinunto ng IMF na pinapaikli ng AI ang oras ng pagpapasya sa mga pamilihan ng pananalapi. Malawakang ginagamit ang mga machine learning model para sa mga trading strategy, pagbuo ng high-frequency signal, corporate financial analysis, at assessment ng credit risk. Sa normal na kalagayan ng merkado, tumutulong ang AI na pagbutihin ang likwididad, bawasan ang gastusin, at lumakas ang pagkilala sa panganib.

Gayunpaman, sa panahon ng stress sa merkado, maaaring magsilbing amplifier ng volatility ang AI. Kapag sabay-sabay na nagsa-adjust ng posisyon ang maraming modelo ng AI batay sa magkatulad na datos at signal, maaari nitong simulan ang "AI herding effect," palalain ang paggalaw ng merkado at magdulot ng mas mataas na panganib ng mga susunod na "flash crash."

Dagdag pa rito, ang hindi pagiging malinaw ng mga modelo ng AI ay nagpapataas din ng hamon sa regulators. Naniniwala ang IMF na kahit ang mga malalaking institusyon sa pananalapi ay maaaring mahirapang ipaliwanag ang lohika ng pagpapasya ng mga AI strategy sa mga matinding sitwasyon ng merkado, na nagpapahina sa kakayahan ng mga regulator na tukuyin ang panganib nang maaga.

Binalaan din ng IMF na ang sentralisadong pagtitiwala sa AI infrastructure ay lumilitaw bilang bagong pinagmumulan ng panganib. Maraming institusyon sa pananalapi ang umaasa sa iilang cloud service provider, data vendor, at AI model supplier. Kung ang mga pangunahing supplier ay makaranas ng technical failure, network attack, o geopolitical shock, maaring sabay-sabay nitong maapektuhan ang maraming institusyon ng pananalapi.

Sa larangan ng regulasyon, tinutulungan ng AI ang mga central bank at institusyon sa pananalapi na paghusayin ang pagmomonitor sa merkado, pagkilala sa panganib, at efficiency ng regulasyon. Gayunpaman, binibigyang-diin ng IMF na dapat mapalakas ng AI ang pagiging malalim ng regulasyon sa halip na palitan ang pagpapasya ng tao.