Inihayag sa unang pagkakataon ang nasubok na performance ng Vera Rubin, malaki ang pag-angat ng performance! Ang NVIDIA ay "nanggulo" bago pa magsimula ang AMD conference.

Sa bisperas ng taunang produksyon ng matinding karibal na AMD, nagpamalas ang Nvidia ng isang matinding hakbang sa pamamagitan ng pagbubunyag ng aktwal na performance data ng bagong henerasyong Vera Rubin platform, at opisyal na inilabas ang kumpletong detalye ng sarili nitong CPU chip, ang Vera.

Noong Martes, ibinunyag ng Nvidia na ang performance ng Vera CPU sa agent-based AI na mga gawain ay halos doble kumpara sa x86 chips, at ang latency ay nabawasan ng hanggang anim na beses. Kasabay nito, ipinapakita ng maagang production testing mula sa cloud computing partner na CoreWeave na ang Vera Rubin NVL72 platform, habang pinapatakbo ang DeepSeek R1 model, ay may sampung beses na pagtaas sa token throughput kada megawatt ng computational power kumpara sa nakaraang henerasyon na GB200 NVL72 system na batay sa Blackwell architecture.

Ang timing ng paglabas ng nasabing data ay may mahalagang kahulugan. Ang AMD ay magdaraos ng kanilang taunang produksyon na "Advancing AI" ngayong Huwebes sa San Francisco, at ang pagsabay ng Nvidia sa paglalabas ng performance data ay karaniwang tinuturing ng industriya bilang isang nilalayong hakbang para sa market momentum. Para sa mga cloud provider at enterprise clients na nag-evaluate ng susunod na henerasyon ng AI infrastructure investments, ang datos na ito ay direktang makakaapekto sa mga desisyon sa procurement.

Kasabay nito, opisyal nang isinapubliko ng Nvidia na ang Vera CPU ay natapos na ang unang batch ng delivery noong Hunyo, na may mga kliyente tulad ng OpenAI, Anthropic, at SpaceX. Ito ay nagmamarka ng opisyal na pagpasok ng Nvidia sa CPU market, at isang direktang hamon sa mga teritoryo ng AMD at Intel.

Pagpapakilala ng Vera CPU: Opisyal na hakbang ng Nvidia papasok sa server CPU market

Noong Martes, inilabas ng Nvidia ang kumpletong specs, benchmark results, at arkitekturang impormasyon ng data center CPU product na Vera—mahahalagang data para sa mga potensyal na kliyente upang lubos na mapag-aralan ang chip na ito. Sinabi ng kumpanya na ang Vera chip ay naipadala na noong Hunyo sa mga kliyenteng OpenAI, Anthropic, at SpaceX.

Ang Vera ang pinakaunang sariling disenyo ng Nvidia mula sa core level ng server CPU, gamit ang custom microarchitecture na may codename na "Olympus core," at hindi ang karaniwang disenyong mula sa Arm.

Ayon kay Hannah Coutand, ang product marketing lead ng Nvidia Vera, ang disenyo ng chip ay nakatuon sa single-core speed, high memory bandwidth, at low latency, na may layuning "bigyang-daan ang agents na mabilis makabalik sa GPU, at panatilihin ang GPU sa mataas na utilization." Sa aspeto ng hardware, ang Vera ay may power consumption na 250 hanggang 450 watts, at bawat chip ay sumusuporta ng hanggang 1.5TB na low-power memory.

Sa pinakabagong benchmark results, ipinakita ng Nvidia na ang Vera ay may 1.9x na performance increase kumpara sa x86 chips sa agent-based AI tasks, habang ang latency ay bumababa ng 6 na beses. Dagdag pa ng Nvidia, nalampasan ng Vera ang AMD flagship EPYC Turin CPU ng halos 100% sa ilang industry-standard benchmarks. Inuna nang sinabi ng Nvidia dati na ang Vera ay may 50% na mas mataas na overall performance sa AI agent tasks kumpara sa x86 chips.

Ang paglunsad ng Vera ay bahagi ng vertical integration strategy ng Nvidia. Tinatayang ng Wolfe Research na ang average price ng isang Vera chip ay nasa $5,000, at inaasahan ang shipment ngayong taon ay aabot sa 1.3 million units. Ayon kay Ian Buck, VP for hyperscale computing ng Nvidia, ginagawang "mas kritikal" ng agent-based AI ang CPU, at tinatayang aabot sa $200 bilyon ang total market scale ng server CPUs.

Aktwal na pagsubok ng Vera Rubin: 10x pag-angat sa energy efficiency

Noong unang bahagi ng Hunyo, natapos ng CoreWeave ang unang deployment at pagpapatunay ng Vera Rubin NVL72 sa industriya, sumasaklaw sa power, cooling, networking, at computing para sa buong stack confirmation. Ang data na inilabas ngayon ay ang unang opisyal na aktwal na resulta sa performance ng Vera Rubin NVL72 na silicon chip.

Gamit ang DeepSeek R1 model bilang benchmark, sa parehong target para sa interactive response, ang bilang ng tokens na napoproseso ng Vera Rubin NVL72 bawat megawatt kada segundo ay 10 beses kaysa sa GB200 NVL72. Sabi pa ng CoreWeave, ang mga optimization na ginawa para sa Vera Rubin ay maaaring i-apply din pabalik sa GB200 NVL72 system, kaya nadagdagan ng mahigit 4x ang token throughput per megawatt sa loob ng tatlong buwan. Ayon kay Nvidia, ang mga resultang ito ay na-validate sa mahigit 250,000 unique configurations at lampas 1.4 million GPU hours na testing.

Sa aspeto ng architecture, ang Vera Rubin NVL72 rack ay may integrated na 72 Rubin GPU at 36 Vera CPU, na konektado gamit ang 260 TB/s fully connected NVLink 6 architecture, at native na sumusuporta sa NVFP4 precision. Ayon sa CoreWeave, ang pagtaas ng efficiency na ito ay nangangahulugang mas maraming inference traffic ang kayang i-handle sa parehong power budget, o makakatipid sa kuryente para sa parehong workload, kaya mas mababa ang cost per token.

Nagbahagi rin ang CoreWeave ng mga specific use cases: isang global cybersecurity company ang nag-e-expect na magpatakbo ng threat detection inference nang 10x performance per watt; isang autonomous programming agent company ang nag-e-expect na mapalawak ang agent tasks gamit ang mas malaki ang pagtitipid sa token cost; isang AI-only search engine naman ang mag-o-offer ng real-time search services sa mas maraming users nang hindi lumaampas sa response time limit.

Pagsasabay ng infrastructure: Integrated na software-hardware para sa mas mataas na performance

Ebidensya ng Nvidia, ang nasabing pagtaas ng performance ay hindi lamang resulta ng chip mismo, kundi bunga ng integrated na disenyo ng hardware at software. Sa pamamagitan ng dynamic optimization ng buong infrastructure at energy stack, sinasabi ng Nvidia na maaari silang mag-deploy ng 40% mas maraming GPU sa parehong power range.

Pagdating sa cooling, gumamit ang Nvidia ng 45°C closed-loop liquid cooling system, na nakakatipid ng humigit-kumulang 4 milyong gallons ng tubig kada taon per megawatt kumpara sa standard cooling. Sa networking, ang sixth-generation NVLink 6 interconnect architecture ay may 2.3x na mas mataas na large language model compute decoding throughput kaysa Ethernet; Ang Spectrum-X platform ay may 1.6x mas mabilis na remote direct memory access bandwidth, 1.7x mas kaunting bilang ng mga switch, 5x pagtaas sa optical power efficiency, at 10x pagtaas ng reliability.

Ang pinakabagong Spectrum-6 platform ng Nvidia ay nagsimula nang i-deliver sa mga AI factory clients tulad ng CoreWeave, Microsoft, Nebius B.V., SpaceXAI Corp., at Tesla. Sa ngayon, pinabibilis ng Nvidia ang deliveries sa Google Cloud, Microsoft Azure, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, Dell Technologies, OpenAI, at CoreWeave bilang mga kliyente at partner.

Nvidia, nananatiling challenger sa CPU sector

Kahit kapansin-pansin ang data ng performance ng Vera, nananatiling hamon para sa Nvidia ang makakuha ng malaking share sa CPU market. Ayon kay Gartner analyst Kevin Knox, ang AMD ang pangunahing kalaban sa enterprise-level AI server CPU sector sa ngayon. Tinatayang may 66.8% ng server CPU market ang Intel, at may 33% ang AMD—at patuloy na lumalago ang share ng AMD, habang lumalalim ang partnership nito sa hyperscale cloud providers.

Dahil sa inaasahang pagtaas ng CPU demand mula sa pag-usbong ng agent-based AI, tumaas ang stock price ng AMD at Intel ngayong taon ng 128% at 149% ayon sa pagkakasunod, malayo sa pagtaas ng Nvidia na mga 8% lamang, at naging mga pinaka-matingkad na chip stocks ng 2026.

Sa kasalukuyan, ang Nvidia ay tanging Oracle pa lang ang pangunahing cloud provider partner, at wala pa ang ibang mga nangungunang cloud companies. Inamin ni Hannah Coutand na "maagang yugto" pa lamang ang adoption ng Vera, ngunit planong simulan ng OpenAI ang large-scale deployment ng Vera chips ngayong quarter.

Ayon kay Karl Freund, founder ng Cambrian AI Research, ang estratehiya ng Nvidia ay: "Layunin nila na alisin ang dependency ng kanilang mga kliyente sa Intel o AMD CPUs, at nakatutok silang makuha ang kita mula sa segment na ito. Pinili nilang magtuon sa pagbuo ng isang uri ng CPU na sa ngayon, walang ibang provider sa market ang kayang mag-alok."