Mabilisang pagtingin:
- Ang bagong kasangkapan ay susubaybay sa dalawang pangunahing sukatan: mindshare at sentiment.
- Ang mindshare ay tumutukoy sa ‘bahagi ng atensyon’ o dalas ng pagbanggit, habang ang sentiment ay nakatuon sa tono ng mga pahayag (positibo o negatibo).
- Magkakaroon ng kakayahan ang mga user na mag-trade ng mga kontrata sa pamamagitan ng paghula ng opinyon ng publiko sa mga bagay tulad ng ‘Malalampasan ba ng mga pagbanggit kay Anthropic ang OpenAI sa susunod na buwan?’ o ‘Madadagdagan ba ang loyalty ng audience kay Elon Musk?’
Ang Polymarket, isa sa mga nangungunang prediction market platform, ay nakipagsanib-puwersa sa Kaito AI upang maglunsad ng bagong kasangkapan para sa “Attention Market” trading. Ayon sa ulat ng Forbes nitong Martes, magsasanib ang dalawang kumpanya upang mag-alok ng attention markets para sa social media, gamit ang datos mula sa X, TikTok, Instagram, at YouTube.
Ang bagong kasangkapan ay susubaybay sa dalawang pangunahing sukatan: mindshare at sentiment. Ang mindshare ay tumutukoy sa ‘bahagi ng atensyon’ o dalas ng pagbanggit, habang ang sentiment ay nakatuon sa tono ng mga pahayag (positibo o negatibo).
Magkakaroon ng kakayahan ang mga user na mag-trade ng mga kontrata sa pamamagitan ng paghula ng opinyon ng publiko sa mga bagay tulad ng ‘Malalampasan ba ng mga pagbanggit kay Anthropic ang OpenAI sa susunod na buwan?’ o ‘Madadagdagan ba ang loyalty ng audience kay Elon Musk?’
Hindi ang Polymarket ang unang platform na tumarget sa attention market sa mabilis na nagbabagong ekosistema ng global prediction markets. Noong nakaraang buwan, ang Attention Market startup na Noise ay nakalikom ng $7.1 milyon sa isang seed round na pinangunahan ng Paradigm, na nilahukan din ng GSR, JPEG Trading, at ng bagong partner ng Polymarket, ang Kaito AI.
Ang AI-powered na information finance (InfoFi) network ng Kaito AI ay nagta-transform ng subjective na social sentiment at online chatter sa nasusukat, naitataya, at on-chain na mga asset. Ginagamit ng platform ang advanced artificial intelligence upang ayusin at sukatin ang magulong daloy ng crypto information mula sa social media, mga forum, at balita, ginagawa ang “atensyon” bilang isang konkretong, obhetibo, at suportado ng datos na sukatan.
Hindi tulad ng prediction markets na nakatuon sa resulta ng mga aktwal na kaganapan sa tunay na mundo, sinusubukan ng Attention Markets na sukatin ang market sentiment at engagement batay sa aktibidad sa social media.
