Synopsys（SNPS.US）はチップIP事業を拡大し、Amazon（AMZN.US）がアプリケーション最適化設計の最初の主要顧客となった。

智通财经APPによると、Synopsys（SNPS.US）は、チップの知的財産権（IP）事業を特定のアプリケーション最適化設計分野へ拡大しており、Amazon（AMZN.US）と新たな複数年契約を締結しました。このビジネスの最初の主要顧客として、Amazonは自社開発の汎用コンピューティングおよびAIチップを支援するため、SynopsysのチップIPと電子設計自動化（EDA）技術の活用をさらに拡大します。

この契約は、両社15年にわたる協力関係をさらに深化させるものです。Amazon Web Services（AWS）が自社開発チップ展開を拡大し続けるなか、SynopsysはチップIP、設計ツール、シミュレーション解析、AI支援エンジニアリングなど様々な分野で技術サポートを提供します。

Amazon、自社開発チップ展開を拡大

チップIPとは、異なるチップ設計で再利用可能な機能モジュールのことです。今回の新契約により、Amazonは従来の汎用設計モジュールから、特定用途向け最適化設計まで、SynopsysのIPの利用範囲を拡大します。

Amazonは近年、カスタムチップ投入を加速しています。AWSのGravitonシリーズプロセッサは主に汎用コンピューティング向け、TrainiumはAIモデルのトレーニングや推論タスク向けに設計されています。また、AmazonはNitroシステムを活用し、ネットワークやストレージ、セキュリティなどの機能をメインプロセッサから専用ハードウェアへ移管することで、クラウド基盤の運用効率を高めています。AWSは今年、第5世代のGraviton5プロセッサに基づくクラウドコンピューティングインスタンスをリリースし、2018年に始まった第1世代Gravitonチップ計画をさらに推進しています。

今回のSynopsysとの協力拡大は、Amazonのチップ開発がより多くの外部設計技術サポートを得ることを意味します。チップIPに加え、AmazonはSynopsysのEDAツールやシミュレーション、解析技術もさらに活用する予定です。

EDAツールは現代のチップ設計に不可欠なソフトウェアの一つで、エンジニアがチップ設計を完成させ、実際に製造する前に想定される性能をシミュレート・テストすることで設計上の潜在的な課題を発見します。

AI、さらにチップエンジニアリングプロセスへ

両社の今回の協力は、TrainiumやGravitonチップのマルチフィジックス解析にも拡大されます。先端チップや計算システムがますます複雑化する中で、エンジニアは温度・消費電力・機械的影響などさまざまな要素の相互作用も考慮する必要があります。SynopsysとAmazonは関連技術を活用し、これら要因の総合的なシミュレーション・解析を行い、チップやシステム設計を改善する予定です。

その一方で、両社はさらにAIをSynopsysの「チップからシステムまで」のエンジニアリングプロセスに組み込み、Amazonのエンジニア向けにカスタマイズされたインテリジェントAIエージェント機能も開発予定です。

これらAIツールは、エンジニアがチップやシステムの設計、解析、最適化、検証業務を行うのを支援します。AIチップ自体の需要が急速に拡大する中、AI技術のチップ開発プロセスへのさらなる導入を後押しします。

Synopsys、年初来株価は依然11%以上下落

新たな提携でSynopsysの株価は上昇していますが、今年これまでの全体的なパフォーマンスは相対的に弱い状況が続きます。現時点でSynopsysの株価は年初来で11%以上下落、Amazonは9%以上上昇しています。比較として、SynopsysとAmazon株を共に組み入れているナスダック100ETF（QQQ.US）は年初来で21%以上上昇しています。

Stocktwitsのデータによれば、現時点で個人投資家によるSynopsysとAmazon株へのセンチメントはいずれも「弱気」のままです。今回の協力は、クラウドコンピューティングや生成AIによるカスタムチップ需要急増を受け、Amazonがチップ設計からシステム最適化までの自社開発能力をさらに強化し、Synopsysも伝統的なチップ設計IPやEDAソフトウェアから、用途最適化設計やAI駆動型エンジニアリングプロセスへとビジネス拡張を目指していることを示しています。