黄仁勲はAIの次のユースケースとしてネットワークセキュリティに賭けており、「問題を作り出すことは需要を生み出すことだ」と率直に語った。

NVIDIAのCEO、Jensen Huangはゴールドマン・サックスのテクノロジーカンファレンスにて、サイバーセキュリティをAIの次の主要ユースケースとして位置付け、AIによるコンピュータプログラミングの自動化がネット攻撃と防御のペースを根本から変えていると述べました。

木曜日、サンフランシスコで開催されたゴールドマン・サックスのテクノロジーカンファレンスで、Jensen Huangは聴衆に次のように語りました：

サイバーセキュリティは、おそらくAIの次の主要ユースケースになるでしょう。

彼は、AIモデルによるコンピュータプログラミングの自動化がサイバーセキュリティ業界を揺るがしていると説明しました。その理由は、コードが利用されるペースや修復が必要となる速度が非常に速くなっているためです。

NVIDIAは先月、力強い長期売上予測を発表し、ウォール街はAIデータセンターへの巨額投資が引き続き拡大すると確信していますが、市場は依然としてこれらの資本支出が実際の経済利益を生み出している証拠をNVIDIAに求めています。Jensen Huangはこのタイミングでサイバーセキュリティ市場への注目を示し、AIコンピューティングパワーの新たな高付加価値用途開拓をアピールしました。

同時に、NVIDIAによる積極的なM&A活動も市場の関心を集めています。同社は先週、AIスタートアップHugging Faceを約130億ドルで買収すると発表し、AI産業チェーン内での事業領域をさらに拡大しました。

Jensen Huangはカンファレンスで、M&Aのサイクル性に関する外部の疑問に正面から回答し、NVIDIAの投資判断は実需要に関する深い洞察に基づいていると強調しました。

Jensen HuangはカンファレンスでAIとサイバーセキュリティの内在的な論理について説明しました。AIによりコード作成のハードルが大幅に下がることで、悪用される可能性のあるコードの量や、迅速な対応が求められる脆弱性も同時に急増しており、これがサイバーセキュリティ業界全体の需給構造を根本的に変化させているといいます。

彼は次のように述べました：

需要を生み出すために問題を生み出すことほど効果的な方法は他にありません。どの企業も自社製品のために市場が殺到し、行列を作ってほしいと願っています。これには責任ある方法もあれば、それほど賞賛されないやり方もあります。

この発言は、NVIDIAが先月予想を大きく上回る長期業績見通しを発表した直後にありました。この見通しは、ウォール街のAIデータセンター投資拡大への信頼をさらに強化し、NVIDIAが今後もそのトレンドから利益をあげ続けられるとの市場の観測を後押ししました。

積極的な投資やM&Aの集中が市場歪曲を生むのではという懸念に対して、Jensen Huangはそのようなサイクル性はないと明確に否定しました。彼はこう述べています：

これは循環ではありません。なぜなら少しの投資が大きなリターンをもたらしているからです。人々は、私が投資するものには間違いがないと気づき始めています。私はプロの投資家なので、いかなるリスクも負いません。

Jensen Huangは、NVIDIAが投資を決断する前には「ほぼ確実な」機会を確認する必要があると述べました。彼はこの基準を「潜在的な投資先にはすでに並んで待つ顧客がいること」と定義しました。