プライスウォーターハウスクーパースの調査によると、米国の金融会社の80%が従業員の20%を削減する予定であり、そのためMBA学位よりもAIスキルがより重視されている。

PwCが米国の金融サービス企業のディレクターレベルおよびエグゼクティブ1,000名以上を対象に実施した調査によると、人工知能は業界全体の労働力戦略と報酬構造を急速に再編しています。調査結果では、企業は従来の資格よりもAIスキルを重視しており、86％の企業が「新規採用者にとってAIスキルのトレーニングはMBAよりも価値がある」と答えました。また、91％の企業がAI能力を持つ従業員の給与は増加していると述べています。さらに、58％の企業がAI駆動の生産性と報酬を直接連動させる計画です。

こうした能力を獲得するために、62％の企業がAIに特化したスキルを持つ新規雇用を計画し、61％が既存従業員のスキルアップを進め、57％が外部ベンダーとの協力を見込んでいます。AIスキル重視の流れは大規模な労働力構造の転換とも重なっています。約8割のエグゼクティブが「今後5年で自社の規模が少なくとも20％縮小する」と予想しており、エントリーレベルおよびミドルマネジメント層が特に影響を受ける見通しです。42％の企業はAIが労働力に及ぼす影響を企業レベルでモデリングしていますが、業務プロセスの再設計やAIリーダー育成ルート構築に着手している企業はごくわずかです。

従業員の感情面でも同様の課題が見られます。44％の回答者が「従業員は雇用保障に不安を抱いている」と答え、43％が「従業員は必要時のみAIを利用し主体的に使用していない」、40％が「AI主導の変革スピードに圧倒されている」と回答しました。34％が「変革疲れがAIの社内普及の大きな障害」と見なしています。

生産性向上・収益の不確実性・ガバナンスのギャップ

AIが戦略的重点分野であるにもかかわらず、その財務的リターンは十分には証明されていません。77％のエグゼクティブが「自社のAI投資のほとんどはまだ測定可能なリターンを生んでいない」と答えており、多くの企業が技術・リスク管理・オペレーションにおける生産性向上を報告しても同様の結果となっています。ほぼ半数の企業がAI人材投資を生産性向上、反復作業の削減、日常業務プロセスへのAI導入に注力しています。

ガバナンスの課題は、早急に対応が必要な重要分野として浮上しています。約90％の回答者が「自社はAIエージェントの意思決定に明確な所有権を持っている」と答えましたが、重大なリスク責任の所在についてはCEO、テクノロジー責任者、リスクオフィサー、事業部長など各方面に分散し、合意は得られていません。半数以上の回答者が「シャドウAI（集中管理外での未許可ツール利用）をある程度使っている」と述べ、90％はこうした行為が規制リスクをもたらすと認めています。41％の回答者は、データの断片化や質の低さがAIの社内普及の最大の障害だと考えています。これは、企業がAIブームを持続可能で管理可能な成果へと転換する際に依然として運用上の課題に直面していることを浮き彫りにしています。