リサ・スー氏はAIコンピューティングパワーに強気な姿勢を示す

Advancing AIは、AMDがAIコンピューティングエコシステム向けに開催する毎年恒例の発表イベントです。東八区2026年7月24日、AMDはHeliosラックレベルAIプラットフォーム、第六世代EPYC「Venice」サーバーCPU、Instinct MI430XとMI350P、ROCm.AI、さらにローカルAgentやロボット向けの「Gorgon Halo」とKria AI Robotics開発者プラットフォームを一挙に発表しました。MI455Xを計算の中核とするHeliosは発表会の主役であり、AMDがGPU、CPU、ネットワーク、ソフトウェアによる包括的なシステムでAIファクトリー競争に参入するターニングポイントともなりました。

スージーフェン氏はKeynoteでAMDの戦略を三つに要約しました。「計算でのリード、オープンプラットフォーム、そして“AIをあらゆる場所へ”」。この三つの戦略の背後には、AI業界の変化をAMDが明確に判断していることが示されています。すなわち、トレーニングは引き続き拡大するものの、計算力消費の重心がすでに推論に急速にシフトしており、Agentは1回のモデルコールを持続的な推論、ツールコール、コード実行、データアクセスへと拡張しました。AI基盤インフラはGPUだけの課題から、CPU、ネットワーク、ソフトウェア、電力供給、データセンターを含むシステム工学へと進化しています。

スージーフェン氏は2026年には全世界のAIコンピューティングリソースの約60％が推論に使われると予測し、「Agentは非常に多くのGPUによる推論だけでなく、大量のCPUで各ステップをオーケストレーションする必要がある」と強調しました。

7月24日（UTC+8）、AMD Advancing AI 2026の現地会場で、AMD取締役会会長兼CEOスージーフェン博士、AMD AI事業部シニアバイスプレジデントVamsi Boppana、さらにAMDシニアバイスプレジデント兼コンピューティング・エンタープライズAI事業部長Dan McNamaraがテンセントテクノロジーを含む世界のメディアと約30分間にわたる質疑応答を行いました。Keynoteの製品発表とは異なり、この質疑応答はAMDの直近の中核的課題、すなわちAI需要が今後も高速成長するのか、Heliosは予定通り納品できるか、AMDはNVIDIAをどのように追いかけるのか、そしてオープンエコシステムが本当にビジネスとして成り立つかどうか、に深く踏み込みました。

スージーフェン氏は需要についてさらにこう述べています。「AIが有用になればなるほど、人々はAIを使いたくなる。」彼女の見解では、企業のAI投資は当初のコストダウンから、製品開発や事業成長といったより直接的な価値創造へとシフトしています。そのため、たとえ企業がトークンの予算をコントロールし始めたとしても、計算力への長期的な需要の上昇傾向は変わらないでしょう。

「AMDはまだNVIDIAをフォローしているだけか」という直接的な質問に対し、スージーフェン氏は否定しませんでした。AMDは別の道を選び、Chipletやプロダクトポートフォリオアーキテクチャで異なるワークロードに対応し、オープンエコシステムを通じて顧客およびパートナーと繋がる選択をしたと述べました。また、AMDは市場の自然成長に満足しているわけではなく、「参入しているすべてのサブマーケットで市場平均を超える成長を見込む」と強調。MI450からMI500は「マイナーアップデートではなく、もう一度のメジャーブレイクスルー」だとも述べています。

こうした競争の考え方はHeliosの開発手法にも現れています。スージーフェン氏は「HeliosはAMDが単独で仕上げた後で顧客に渡すのではなく、OpenAI、Meta、Anthropicなどの大手企業と共同設計した」と述べました。チップ、ソフトウェアからデータセンター、サプライチェーンに至るまで、顧客はプロダクト定義の段階から早期に参画しており、この連携体制を「Heliosが予定どおり量産される重要な”シークレットウェポン”」と話しました。

Q：企業がトークン予算をコントロールし始めても、なぜAMDはAI市場が高速成長すると信じているのですか？

スージーフェン：とてもいい質問です。

まず一歩引いてみると、市場予測は最も困難なことの一つで、必ずしも完全に当たるとは限りません。

しかし我々に確実に言えることは、多くの時間をかけて顧客との対話を重ね、ワークロードレベルで何が本質的に変わっているかを理解しようと試みてきた、ということです。今、非常に強いコンピューティング需要が見られます。これはGPUやアクセラレータの領域のみならず、CPU領域ではより激しい変化が起きています。

なぜこの傾向が続くと考えているかについては、OpenAIやMetaなどの大手顧客の意見も皆さん聞かれたと思いますが、数年先を見据えて計画しなければ、チップや電力、データセンター、サプライチェーン全体を整えることはできません。そのため、今ほどパートナーと密な協力をしている時はありません。

AIは「有用になればなるほど、多くの人が使いたがる」典型的な例です。当然、最適化も続けられます。

Danが先ほど話したように、企業顧客との協力で見られましたが、いずれにせよAI普及の大きな流れは上向きです。AIは製品開発や、企業が価値を創出するその他の分野でますます重要な役割を果たしています。

AIがもたらす価値は、コスト削減の範囲をはるかに超えています。コストダウンは企業が最初にAIに着手する理由かもしれませんが、今や本当の企業価値創出のために使われています。

したがって、我々は需要曲線について非常に自信を持っています。

そして、皆さんももうお気づきかもしれませんが、これはもはや1つのチップだけの話ではありません。チップファミリー全体、製品ポートフォリオ、ハードウェアシステムが必要なのです。これこそがAMDのユニークな判断です。

Q：Heliosはどれほど複雑ですか？今年後半に予定のHelios展開をAMDはどう定義し、なぜ納期厳守に自信をもてるのですか？

スージーフェン：まずはっきり申し上げたいのですが、ステージでご覧になったハードウェアが示す通り、Heliosは本当に圧倒的です。

非常に力強い計算能力、電力供給、システム統合、密度、他にも多くの要素を含んだ信じられないほどのエンジニアリング成果です。

ですが、我々はこの瞬間のために何年も準備してきました。

これには、独自に構築したROCmやプラットフォームソフト、ネットワーク部門の能力、PensandoとZT Systemsの買収と統合も含まれます。

今日皆さんに感じてほしい”シークレットウェポン”の一つは、パートナーと完全な足並みで進行していることです。AMDは単独で先に開発し、その後パートナーに渡すのではなく、共同開発しています。

OpenAIもMetaも我々と共に開発しています。AnthropicのTom Brown共同創業者の話もありました。このため、我々は製品立ち上げに非常に自信を持っています。

「全面生産」とは、出荷準備がすでに整っているということです。我々は第3四半期末から出荷を開始し（UTC+8）、第4四半期から来年前半にかけて規模を拡大します。

初期出荷分がどのデータセンターに向かうかも明確に計画済みです。ODMパートナーとも緊密に連携しています。Heliosは従来品と異なり、サプライチェーン全体がすでに連携しきれていることが特徴で、これが自信の根拠です。

Heliosの進捗にはとても満足しています。

Q：本日AMDは新しいデータセンターラックを発表し、Cerebrasとの協業やソフト開発の進展も伝えました。しかしタイムライン上ではこれらの製品はNVIDIAをなぞっているように見えます。AMDの戦略はトップ争いではなく、十分に大きなAI市場で一定のシェアを取れば2番手でOK、でしょうか？

スージーフェン：ご指摘の通り本日多くの製品を発表しました。しかし本気で申し上げると、我々は未来のAIコンピューティングが本当に必要とする方向性を描いています。GPUももちろん重要ですし、GPUのロードマップにも自信を持っています。

今日述べていたように、MI450からMI500への進化は単なるアップデートでなく、再び大きなジャンプです。

AMDはScale-upな計算力拡張領域でリードを取ると確信しています。これは非常に重要な判断であり、これが現時点で我々が見る方向性です。

我々は違う道を歩んできました。過去10年、特にこの5年はChipletや製品ポートフォリオアーキテクチャに投資し続けています。

例えばEPYC。今はCPUも面白いと言われますが、AMDはこのタイミングのために何年も準備しました。

Mark Papermasterと彼のチームは、異なるワークロードに最適なチップを供給するエコシステムをどう構築するかを長年考えてきました。この考えはAMDの全体ロードマップにも反映されています。

現時点の立ち位置に非常に自信があります。規模の大きい市場で、AMDは2030年までに狙う全体市場規模を2兆ドルと見ており、非常に大きな数字です。

しかし、ただ市場拡大の一部を分け合うつもりはありません。参入する各サブマーケット全てで市場平均以上の成長を見込んでいます。

AMDは独自の方法で競争します。先進技術、オープンエコシステム、異なるワークロードに最適な計算選択。幅と深さが両立するアプローチです。

Vamsi Boppana：Lisaの説明ですべてです。

市場には新たなサブカテゴリが常に登場します。我々は集中力を保ち、最重要なことを厳密に実行する必要があります。さもなければ、様々な方向に意識を削がれます。

しかし然るべき時にはサブカテゴリを選び、明確に「ここで圧倒的リーダーとなる」と宣言します。ここには強い自信があります。

スージーフェン：少なくとも今日言えることは、AMDはCPU領域で揺るがぬリーディングポジションを持っています。

Q：2025年、AMDとOpenAIはチップ供給契約および最大10%分のワラント発行で合意しました。今回Anthropicとの契約は異なる構造でしたが、過去1年間で市場にどんな変化がありましたか？

また、OpenAIへのデプロイ状況はどうですか。計画通りなら2026年下半期から始まるはずです。

スージーフェン：まず、世界で最も重要なフロンティアAI企業と協業していることを喜ばしく、名誉に、そして非常にワクワクしています。OpenAI、Anthropic、Metaや他社などです。

一つ説明したいのは、どの取引も一つ一つ異なります。

OpenAIとの関係はまさに特別です。SachinやPhilippeの話からも、その特別さが伝わってきたかと思います。

OpenAIとはMI300から早期に協業を開始し、ロードマップ検討とソフト開発も共に推進してきました。率直に言えば、OpenAIはAMDに大きなコミットメントをしてくれています。6GWまでのデプロイなどです。

事前に表明したように、最初の1GWは2026年下半期～2027年でデプロイを開始する予定で、この計画は順調に進行しています。

特定の顧客を問わなければ、MI450シリーズ全体としても需要は当初予想を上回っています。

お客様もハードウェアの実際の性能が良かったと評価してくれており、次四半期以降の生産・供給能力を引き上げている最中です。

Anthropicについては、ステージでも少し触れましたが、AMDは数年前からAnthropicに注目してきました。DarioやTomが創業した初期からです。

ただ、こうした協業は最適なタイミングを待つ必要があります。新しいチッププラットフォーム導入は、どの企業にとっても膨大なエンジニアリング投資が必要だからです。AnthropicがAMDプラットフォームにエンジニア資源・資本・時間を投入した決断は重大な意味を持ちます。

契約ごとに構造が異なります。Anthropicとの契約は主にMI450を中心とし、規模は最大2GWに達します。最初の1GWは2027年上半期からデプロイ予定（UTC+8）。長期計画についても現在協議中です。

2つの取引構造が異なるだけです。

Q：AnthropicとAMDはどのように共同開発しているのですか。データセンター資源は関与していますか？

スージーフェン：もちろんです。AMDとAnthropicの関係は、第一にAnthropicの規模拡大を支える大量の計算能力の供給が基礎です。

AnthropicはAMDのGPUやCPUを、クラウドサービスはもちろん、自社データセンターなど多様な形態で利用することが予想されます。

AMDはAnthropicと密に協力し、これら多様な展開形態を支援しています。単なるチップの売買以上の協力範囲で、システムの立ち上げやClaudeのAMDプラットフォーム上での稼働支援など、両社で進めます。

ソフトウェア面ではClaudeとCodexは現時点で最も強力かつ人気なプラットフォームの一つです。

開発者がそれらのプラットフォームを通じて非常に効率良くAMDハードウェア上で開発できることを目指し、こうした協力も進めています。

データセンター面でも市場での十分な供給能力確保に注力中です。これはAMDが重視する分野ですが、Anthropicだけに限定せず、全体システムとエコシステムのニーズに関わっています。

Q：この協力自体は驚きませんが、AMD自体がチップ設計リソースや経験を持つ中で、将来もCerebrasと長期的に協業しますか。それとも今回だけでいずれAMD独自開発に移りますか？

スージーフェン：どの協力も「移行的な一時処置」とは捉えていません。我々は最初からそのような立場で協力しません。

Cerebrasと協力するのは、Cerebrasの技術が非常に面白いものだからです。特定のワークロード加速には様々なアプローチがあり、Cerebrasはその一つ。そしてHeliosとも連携しやすいです。

AMDがいうオープンエコシステムとは、価値ある技術を持つ企業であれば長期的観点で協力することを意味します。

長期的には、今後ますます多くのワークロードが分離・切り離される方向になるでしょう。このスピードはソリューションのコスト構造や価格次第で変わります。

AMD自身としてもMI400、MI500、MI600など非常に強い基礎ロードマップを持ち、異なるコンピューティング技術の組み合わせにも強みがあります。

Cerebrasとの協力には大いに期待しており、今後もAMDはワークロードの分離と最適加速を推進し続けます。

Vamsi Boppana：一点補足します。実は現行製品群にも、超低遅延・超低消費電力・リアルタイム応答の任務を果たせる小型AIエンジンがすでにたくさん内蔵されています。

組込み製品群や自動車・医療機器などの用途でも活用が進んでいます。AMDの中核は、AIがさまざまなコンピューティング形態に深く溶け込むだろうという考え方です。場面ごとに異なる特徴があるため、それに合ったソリューションを提供し続けます。