AIと「市民との電力争奪」問題の突破口：SpaceXは宇宙を見上げ、Farvision GobiXは砂丘を深く耕す｜巨潮

文｜小卢鱼

編集｜杨旭然

ヨーロッパのテクノロジーイベントVivaTechは10周年の記念式典を迎え、展示エリアは昨年より40%拡大され、約20万人の来場者が会場に集まりました。例年と異なり、今回のイベントには会場全体を包むある種の集団的コンセンサスが漂っていました：

AIはスクリーンの中から飛び出し、物理的な世界を再構築する基盤的な力の一つとなっています。

開幕当日、SiemensのCEOローランド・ブッシュ（Roland Busch）が述べたように、「AIは今世紀、電気が前世紀に与えたようなインパクトを担い、全てを変える基盤技術となるでしょう。」

フランスのマクロン大統領とインドのモディ首相は、議論のテーマをビジネスイノベーションからより社会的な構造のレベルに広げ、「AIの基盤インフラ、データ、クラウド、エネルギーを誰がコントロールするのか」という問いに踏み込みました。

平均稼働年数が50年にもなるヨーロッパの電力網にとって、AIとエネルギーは、もはや別々の業界課題ではなく、同じ喫緊の時代的命題となっています。そしてこれは、ヨーロッパだけの問題ではありません。

データセンターの電力消費が指数関数的に増加し、都市の電力網の負荷は限界に近づいています。一般家庭の電気料金や安定供給は犠牲になるのでしょうか？AIが「未来」という名のもと、いまこの瞬間の一般市民の電力利用権を奪うことを、いかに防ぐべきか？これらはAI分野全体が避けては通れない現実的な課題です。

今回の展示会で、中国のグリーンテクノロジー企業である遠景科技集団（Envision Energy）は、こうしたボトルネックを打破する中国の解決策も提示しました：Mission Gobi計画の正式発表です。業界内でGobiXと呼ばれるこの計画は、2030年を目標に、世界中のゴビ砂漠地域で5GW規模のグリーンAIコンピューティングパワーセンターを構築するものです。

AI発展のプロセスと電力産業のアップグレードは徐々に同期しつつあります。ワットからビットへと至る全チェーンの再構築、より多くのクリーンエネルギーをAIが命令を実行するたびの動力へ転換することは、もはや避けられません。

都市の電力網が限界を迎え、AIと住民の電力需要の矛盾が顕在化する中、太陽と風が豊富なゴビ砂漠や荒野こそ、SpaceXが目指す火星よりも、次世代インテリジェント文明を成熟させる揺りかごとなる可能性が高いのです。

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電力コア化

ゴールドマン・サックスの予測によると、米国データセンターの電力需要は2025年の31GWから2026年には41GW、2027年には66GWへと、ほぼ倍増する見込みです。

たとえグローバルな電力網建設が加速しても、電力の分配には構造的な矛盾が内在します。

国際エネルギー機関（IEA）によれば、AIデータセンターの電力消費が世界の発電量に占める割合は、2025年の1.6%から3.7%〜4%へと急伸します。この割合の変化の裏には、犠牲となる従来型・弱者の電力利用者が潜んでいる可能性があります——彼らは一般市民かもしれないし、伝統的な製造業企業かもしれません。

電力はAIインフラ発展の中核的課題であることは、世界的な共通認識となっています。電力の「導入」「変換」「消費」チェーンにおいて、どの段階でもつまずけば、AIシステム全体の発展が行き詰まる可能性があります。

導入とは、同等の出力帯域でより多くのGPUを接続すること；変換とは、同じ量の電力でより多くの知能を創出すること；消費とは、同じ投資のもとで電力コストを大幅に削減することです。

NVIDIAチップ一枚あたりの消費電力は、H100が700W、B200/B100シリーズはすでに1000Wを超えています。次の世代ではさらに高くなるでしょう。チップ自体にもエネルギー効率の進歩はありますが、例えばB100は大規模モデルのトレーニングでToken当たりの消費電力がH100の数分の一ですが、物理層の効率向上は同時にモデルサイズの膨張によって急速に相殺されていきます。

運用や経済効率の面では、AIデータセンターの運用コストのうち電気代の割合は57%に達し、減価償却・賃料・人件費を大きく上回ります。つまり、データセンターが完成した後、電力コストがモデル推論の精度やコンピューティングパワーの効率以上に財務上の生死を分けるのです。

したがって、中国がAIエネルギー時代における核心戦略は算電協調です。 新型電力システムを支えに、知能的なスケジューリング、発電・送電・負荷・蓄電、そして新型電力供給備蓄など技術やメカニズムのイノベーションを深化させ、計算力ネットと電力ネットの深い融合と双方向協調を推進します。

この戦略は、実はシリコンバレーのAIネイティブ電力企業（例えばGridCARE、Emerald AI）と基本的な発想は同じです。いずれも電力資源の最適な配置によって、単純な供給増大ではなく、計算力拡張と電力供給の矛盾を解決することを目指しています。

米国の電力網は地域ごとの運営が中心で、全国レベルの統一的なスケジューリングシステムが不足しており、州間送電や地域間協調も弱いです。さらに新エネルギー建設と電力網投資の長期不整合も重なり、最終的にAI用電力不足や住民との電力争奪問題に繋がっています。

Data Center Watchの追跡レポートによれば、過去2年で米国24州の25万人超の住民がデータセンター建設に抗議活動として直接参加しています。最大の理由は、電力網がAIに対応するための増加コストを近隣住民の電気料金にまで転嫁し、結果的に供給安定性が低下したことにあります。

基盤建設、技術、設備、サービス、世界の電力システム改革の全チェーンには、時代の機会が秘められています。そしてこの時代の機会は、最終的にただ一種類のエネルギー技術企業に微笑むのです：

新エネルギー発電、蓄電、電力網、パワーエレクトロニクス、計算力と大規模AIモデルを一体で統合し、AI時代向けのオールインワン電力システムを構築できる企業です。

このAI時代のエネルギー技術企業の顕著な特徴は、もはや自らを発電側・送電側・消費側などに限定せず、計算力と電力のOS（オペレーティングシステム）としてあり、競争力は「いちばん安い電気を供給できるか」から「1ジュールごとにより多く・より効果的なインテリジェンスを生み出せるか」に変わります。

AI電力システムレベルの解決策を提供できる者こそ、AI時代のインフラ構築者となるのです。

AIエネルギー叙事詩

グローバル規模で、企業プレイヤーたちはそれぞれのAI電力システム・ソリューションへの道を模索しています。

一つの代表はNVIDIAのようなチップメーカーで、Emerald AIと共同でAES発電などの電力大手と提携し次世代AIファクトリーの建設を推進しています。

こうしたAIファクトリーは最初の設計段階から、電力・計算・ネットワーク・冷却を一体型アーキテクチャで統合し、初期段階では近隣に配置された発電や蓄電設備を暫定電源として使い、その後は柔軟なリソース調整で電力網へ電力供給を進めていきます。

もう一つの代表はSiemensやSchneider Electricといった欧州産業大手です。彼らは一方でNVIDIAなど業界リーダーとアライアンスを組み、コアエコロジーを維持する一方、自社のインテリジェントソフトウェアプラットフォームで「発・送・負荷・蓄全チェーン」ソリューションを提供し、既存の顧客基盤を強化しています。

Envisionもすでに全チェーン型解決策を掲げ、この道で他社より一歩先を行っています。この統合型・高度化された電力システム能力は同社が過去数年、風力発電、蓄電・再生可能エネルギーシステム統合分野で蓄積してきたものに由来しています。

風力発電分野では2025年に世界の風力新設容量は169GWに達し、中でもEnvisionの海外設置量は昨年比15倍の4.8GWに急増し、中国メーカーの年間海外設置量記録を樹立しています。また4年連続で国内メーカー海外受注量1位。さらに蓄電分野でもEnvisionは2025年世界蓄電システム出荷量で第5位です。

ハードウェア製造での強みだけでなく、EnvisionはAIや大規模言語モデル技術でこのハードウェア基盤をシステム的に最適化しており、赤峰ゼロカーボン産業パークがその効果を直感的に示すサンプルとなっています。

赤峰市のゼロカーボン産業パークは、世界最大規模の100%再生可能エネルギー電力システムを運用し、総計画能力152万トンのグリーン水素・アンモニアプロジェクト、長期的には年間発電量600億kWh、ポルトガル一国の年間総電力消費に相当します。

Envisionがここで解決すべき現実的問題は、AIにより巨大で分散型かつ変動する再生可能エネルギー資源を、連続生産の産業体系へ安定供給できるようコントロールすることです。

そのためEnvisionは「天机」気象大規模モデルで正確に気象状況を予測し、風力・太陽光の発電能力を事前に見積り、さらに「天枢」エネルギー大規模モデルでこの予測情報を活用し、園内全設備をミリ秒単位で協調制御、エネルギーの生産・貯蔵・消費をリアルタイムで最適化します。

ここで生産されるグリーンアンモニアは欧州・アジア太平洋の様々な企業と長期契約を結び、生産から取引までのフルバリューチェーンを実現しています。典型的な事例は今年初め、世界初のグリーンアンモニア船が連雲港から出発し、最終的に韓国ロッテ精密化学に到着したものです。

赤峰ゼロカーボン産業パークなどプロジェクトの成功は、EnvisionのAI電力システムソリューション進化にリアルで信頼性が極めて高い、入手困難なデータを提供し、より先進的かつ革命的なトライも可能としています。

また、今回発表のGobiX計画について、会長のZhang Lei氏は「ゴビ砂漠をインテリジェント文明の揺りかごにしたい」と語っています。

実際、世界には3,000万平方キロメートルを超える荒野・ゴビがあり、日照に恵まれ、風力も安定し、土地も安価です。かつて荒廃とみなされてきた土地が、インテリジェント時代の豊かなエネルギー源、存分にシリコン技術文明の棲家へと変わることこそが、この技術革命の最もロマンチックな側面かもしれません。

Envisionの開拓精神は、火星を目指すSpaceXにも劣らず、両社ともに厳しい環境下で新たな文明の基盤をつくることで、知的文明の生存範囲を地理的制約から解き放つことを証明しています。いずれも人類の新たな可能性を切り開く企業です。

これは人類が直面する直近の課題を解決するだけでなく、過去の時代には不可能だったことを可能にし、荒廃や文明の定義さえ塗り替え、最終的には人類共通の意識の中で巨大な変革として記憶されるはずです。

その全ての始まりは、たった1kWhの電気、1つのチップ、1行のコード、そして世界は変えられると信じる一群の先駆者でした。