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GPUだけではない!Metaが数十億ドルを投入し、Amazon Graviton、AWS自社開発CPUでAI計算力の核心に挑戦

GPUだけではない!Metaが数十億ドルを投入し、Amazon Graviton、AWS自社開発CPUでAI計算力の核心に挑戦

华尔街见闻华尔街见闻2026/04/24 13:05
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著者:华尔街见闻

MetaはAmazonと数年にわたり数十億ドル規模のチップ調達契約を締結し、Amazon Web Services傘下のGraviton CPUチップを同社のAIエージェント事業に活用します。この動きは、GPUが長らく支配してきたAIチップ市場に静かに変化が生じていることを示しています。

契約によると、Metaは数千万個のAWS Gravitonチップコアをレンタルし、その大部分が米国内に配備されます。 両社とも詳細な金融条件は明らかにしていませんが、Amazon副社長兼傑出エンジニアNafea Bsharaによれば、契約期間は3~5年とのことです。今回の協業により、MetaはAWS最大規模の五大Graviton顧客の一つとなります。

この取引はMetaが最近進めてきた大規模インフラ投資の一環です。同社は過去数週間でCoreWeaveおよびNebiusとそれぞれ契約を締結し、合計480億ドル規模の取引でNVIDIAのGPUリソースをレンタルする予定です。一方Metaは木曜日、AI投資コストの高止まりを相殺するため、5月に約8,000人(全従業員の10%)をレイオフすることを発表しました。

AWSにとって今回の契約は、GravitonチップがAIワークロード領域で商業的に成立することをさらに証明するものです。同じ週、AmazonはAnthropicに50億ドルを追加投資し、その契約にはAnthropicによるGravitonコア大規模利用の条項も含まれています。米国株プレマーケットでAmazonは約2%上昇しました。

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取引詳細:大規模でAIエージェントの中核シナリオをカバー

両者が公開した情報によると、Metaは今回の契約枠組みの下、数十万枚のGraviton物理チップを使用し、合計で数千万個のチップコアを活用します。 Bsharaは、Metaはこれまで小規模にGravitonを利用してきたが、今回は大規模な拡大であると述べました。

Metaが今回調達するのはAWSの最新世代製品Graviton5で、Armアーキテクチャ・3ナノメートルプロセスのCPUチップです。Bsharaによると、AWS EC2プラットフォームではGravitonが同じ計算オプションの中で最も優れたコストパフォーマンスを提供し、消費電力は同系統製品より約60%低いとしています。

「Metaには供給側で非常に多様な選択肢がありますが、彼らがGraviton5を選んだ理由は、まさにその価格と性能のバランスにあります」とBsharaは語ります。

Metaインフラ責任者Santosh Janardhanは声明で「Gravitonへのスケールアップにより、私たちは求める性能と効率で、自社規模のAIエージェントの裏で動作するCPU集約型ワークロードを実行できるようになりました」と述べました。

CPUが再評価され、AIエージェントが需要を牽引

ここ数年、AIの計算力に関する議論はほぼGPU一色で支配され、CPUは脇役に追いやられていました。しかし、AIエージェント(AI Agent)の台頭によって、この構図に静かな変化が訪れています。

調査会社Futurum Group半導体研究ディレクターのBrendan Burkeは、AIワークロードにおいてCPUとGPUは高い協調性を持ち——CPUが特定アプリケーションの実行やGPUへのタスク伝達を担当し、両種チップがAIエージェントによる多様なタスク実行を支えると指摘します。

CPUはまた、大規模言語モデルの「事後学習」(post-training)段階——すなわち事前学習後、特定の目的向けの細かなチューニング過程——でも重要な計算機能を担います。

Intel CEOのLip-Bu Tanも木曜日のアナリスト会議でこの傾向を裏付け、「現時点で自社のXeonサーバーチップは需要過剰状態だ。ここ数年、高性能コンピューティングの語りはGPUやアクセラレータが主流だったが、最近数か月でCPUがAI時代の不可欠な基盤に再確立された明白なシグナルが見えてきた」と述べました。

Burkeは「最先端のAI研究所ほど、CPUへの需要はほぼ無制限に近い」と述べています。

Metaの多角的チップ戦略が拡大中

Metaが今般AWSと提携したのは、本年進めてきた多角的チップ調達戦略の一部です。今回のGraviton CPU契約以外にも、Metaは今年に入りNVIDIA、AMD、Arm Holdingsとも協業しています。

Metaは、新たな契約は同社のインフラ多様化方針の表れであり、いかなる単一チップアーキテクチャでもすべての計算業務を効率的に担うことはできないと示していると発表しました。

MetaのAIエージェントへの野心も、こうした需要に直接的な推進力を与えています。同社は昨年12月、複雑なタスクを遂行可能なAIエージェント製品を開発するAIスタートアップManusを20億ドル超で買収しました。さらに、Metaは今月初めに1年ぶりの新AIモデル「Muse Spark」を発表し、その後もさらに多くのモデル公開計画を示唆しています。

MetaとAWSの協業は約2016年に遡り、その内容はこれまで主にコアクラウドサービスやAmazon Bedrockプラットフォーム利用、AWSからのGPUクラスター調達などに集中していました。Bsharaによれば、Metaは2017年よりAWSからNVIDIA GPUをレンタルしてきたとのことです。

AWSはGravitonの商用基盤をさらに強化

AWSにとってMetaという象徴的な顧客の獲得は、Gravitonチップの大規模商用化の重要なマイルストーンです。Bsharaはチップ企業Annapurna Labsの共同創業者で、同社は2015年にAmazonに買収され、以降AWSの社内チップ開発の中核となりました。

Gravitonは既にAdobe、Apple、Snowflakeなどの著名企業が導入しており、AIインフラ領域での市場地位をさらに強化しています。 Bsharaは「Gravitonは多くの基盤モデル企業にとって主要な事前学習プラットフォームのひとつであり、Metaはその最新の重要顧客です」と述べています。

同時に、AWSはチップ分野で自社開発に完全に特化しているわけではありません。今年3月、AWSはAI推論チップのスタートアップCerebrasと提携し、自社データセンター内にCerebrasの推論チップを導入してチップエコシステムの多様性をさらに広げています。

Burkeは、MetaとAWSの今回の契約がAI時代におけるGravitonの価値評価をさらに強化するとの見方を示しました。「これは非常に意義深い実証的な事例だ」と彼は述べています。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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