IoTeXが現実世界のAIファウンドリーを立ち上げ、インテリジェンスと現実をつなぐ

Token2049 SingaporeのReal World AI Summitにおいて、IoTeXと業界パートナーの連合がReal-World AI Foundryを発表しました。

このグローバルなイニシアチブは、ライブで検証可能なデータに基づいた人工知能の共通基準を定義することを目的としています。

IoTeX、AIとブロックチェーン統合の限界を押し広げる

Foundryは、予測を可能にするものの現実世界の環境への適応性に欠ける、静的かつ過去のデータセットへの依存といったAI特有の制限に取り組むことを目指しています。

リアルワールドモデル（RWM）はこのプロジェクトの中心です。これらは、機械、センサー、人間のインタラクションからのデータを統合するよう設計されたマルチモーダルAIシステムとして機能します。

アーカイブに基づいて訓練された大規模言語モデル（LLM）や従来の機械学習とは異なり、RWMはライブイベントを認識し、因果関係を学び、動的に対応することを目指しています。

「IoTeXとそのパートナーは、AIを抽象的な予測から現実に根ざした行動へと移行させようとしています。Real-World AI Foundryは、企業、研究者、AIイノベーター、インフラプロバイダーを結集し、ライブで検証可能かつ人間の価値観に沿ったインテリジェンスのためのオープンな基盤を共同設計します」と、IoTeX共同創設者兼CEOのRaullen ChaiはBeInCryptoに共有した声明で述べています。

このイニシアチブには幅広いアライアンスが集まっています。パートナーにはVodafoneやBlockchain Associationから、Theta Network、Filecoin（FIL）、Aethir、Hashkey Chain、Drone Layer、Taikoなどの暗号資産ネイティブプロジェクトまで含まれます。

彼らは以下の3つの指針のもとで構築することを誓約しています：

• 根拠 — RWMは検証済みのリアルタイムデータに基づかなければならない。
• オープン — フレームワークは相互運用可能かつオープンソースであるべき。
• 人間中心 — ガバナンスは説明責任と人間の価値観への整合性を組み込む必要がある。

なぜ今なのか

この発表は、自律型システムがヘルスケア、エネルギー、モビリティなどの分野に影響を与え始めているタイミングで行われました。これらの分野では、時代遅れまたは整合性の取れていないモデルへの依存が増大するリスクとなっています。

従来のAIはしばしば文脈、新規性、説明責任に苦しみますが、RWMはライブで信頼できるデータで訓練することでこれらの課題に対応できる可能性があります。

それでも課題は残ります。業界間での合意形成、データ所有権の保護、自律的な意思決定における責任の所在などは今後議論を呼ぶでしょう。批評家は、分散型アライアンスが大規模な調整を実現できるかどうか疑問を呈するかもしれません。

一方で、Foundryは中央集権的な組織として運営されるわけではありません。参加者はインフラやデータストリーム、研究専門知識、導入経路など、専門的なインプットを提供します。

同時に、彼らはガバナンス、品質基準、相互運用性要件を共同で形成していきます。

もし成功すれば、このイニシアチブはRWMをLLMや生成AIと並ぶ新たなカテゴリとして確立する可能性があります。マルチステークホルダーによるガバナンスの重視は、Big Techのクローズドで独占的なアプローチとは大きく対照的です。

Real-World AI Foundryはまだ初期段階にあり、多くの技術的・ガバナンスの枠組みは最終決定されていません。

IOTEX価格パフォーマンス。出典:

本記事執筆時点で、ネットワークの基軸トークンであるIOTEXは$0.0231で取引されており、過去24時間で1.12%下落しています。