Il lancio iniziale dell'app Qianwen di Alibaba ha subito un picco di traffico; la risposta ufficiale: "Lo stato è buono, siete i benvenuti a fare domande"
L’app Qianwen ha avviato il test pubblico, portando l’assistente personale AI di Alibaba sul mercato consumer. Il traffico del primo giorno ha superato le aspettative e alcuni utenti hanno riscontrato congestione del servizio; “Alibaba Qianwen è andato in crash” è rapidamente diventato un trending topic, ma l’azienda ha risposto che il sistema funziona normalmente.
Alibaba ha annunciato il 17 gennaio che l'assistente personale AI Qianwen APP ha ufficialmente avviato la fase di beta pubblica, rendendolo gratuito per gli utenti.
L'app Qianwen si basa sul modello open source Qwen3, il più performante a livello globale, ed è concepita come un assistente personale AI in grado sia di “dialogare” che di “svolgere compiti”. Alibaba prevede di integrare scenari di vita quotidiana come mappe, consegna di cibo, prenotazione di biglietti, lavoro d'ufficio, studio, shopping e salute nell'app Qianwen, permettendo agli utenti di gestire molteplici attività quotidiane tramite un'unica applicazione. La versione beta pubblica è già disponibile nei principali app store, oltre che tramite web e su PC.
Nel primo giorno di beta pubblica, l'app Qianwen ha registrato un picco di traffico, causando congestione e interruzioni di alcuni servizi. Numerosi utenti hanno segnalato di non ricevere risposta dopo aver inserito comandi, con l'app che mostrava il messaggio “ingresso congestionato”. Su Weibo, “Alibaba Qianwen è andato in crash” è rapidamente diventato un trending topic. Alibaba ha poi risposto ufficialmente affermando che il sistema era in buone condizioni e invitando gli utenti a continuare a utilizzarlo, “Sto bene, il sistema è stabile, siete i benvenuti a fare domande.”
L'app Qianwen è stata sviluppata sulla base della serie di modelli Qwen. Dal suo rilascio open source nel 2023, Qwen ha superato in prestazioni modelli open source internazionali come Llama e Deepseek, raggiungendo oltre 600 milioni di download a livello globale.
Brian Chesky, CEO di Airbnb, ha dichiarato che gran parte delle attività dell'azienda dipendono da Qwen, ritenendolo più veloce ed efficiente rispetto ai modelli di OpenAI. Anche Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha sottolineato che Qwen detiene una quota significativa nel mercato globale dei modelli open source e continua a espandersi.
All'inizio di quest'anno, Alibaba ha annunciato un investimento di 380 miliardi di RMB per la costruzione di infrastrutture AI, con l'intenzione di aumentare ulteriormente gli investimenti. Durante la Yunqi Conference del 24 settembre, Alibaba ha presentato il modello di punta Tongyi Qwen3-Max e l'architettura di modello di nuova generazione Qwen3-Next; la versione preview di Qwen3-Max-Instruct si è classificata terza nella classifica LMArena per i testi, superando GPT-5-Chat. Contestualmente, Alibaba ha annunciato una collaborazione con Nvidia nel campo della PhysicalAI per offrire servizi di piattaforma end-to-end agli utenti aziendali.
Secondo quanto riportato, l'app Qianwen è stata sviluppata principalmente dal gruppo Intelligent Information Business di Alibaba, con la partecipazione di Alibaba Cloud, Tongyi Lab, Taotian, Amap e altri dipartimenti. Il design dell'app è estremamente semplice, con la ricerca online attivata di default per ridurre il rischio di “allucinazioni” del modello, e integra funzionalità come generazione di immagini, fotoritocco AI, videochiamate e traduzione in tempo reale.
Alibaba ha dichiarato che la versione beta pubblica è una versione iniziale e in futuro verranno progressivamente aggiunte funzionalità AI di tipo agent, in particolare per migliorare l'esperienza di acquisto su piattaforme di e-commerce come Taobao.
Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.
Ti potrebbe interessare anche
Deutsche Bank: acquisti d'oro da parte delle banche centrali + afflussi negli ETF, l'oro è in una fase di crescita "esplosiva"
Deutsche Bank ritiene che l’oro sia ancora nella quinta fase di crescita “esplosiva” iniziata nel 2024. La domanda delle banche centrali per l’acquisto di oro, calcolata in dollari reali, ha raggiunto un nuovo massimo storico, e circa metà di questa domanda non è stata dichiarata all’IMF. I flussi globali verso gli ETF sull’oro sono tornati positivi, con un particolare incremento degli acquisti dall’Asia. La banca ha fissato un obiettivo per l’oro alla fine dell’anno tra 4700 e 5100 dollari per oncia, con il principale fattore trainante rappresentato dalla continua espansione del debito governativo degli Stati Uniti; inoltre, le posizioni nei futures rimangono basse, il che indica che il potenziale di crescita dell’oro non è ancora stato completamente valutato.
Nvidia (NVDA.US) pianifica un investimento di 3 miliardi di dollari in SB Energy: dalla vendita di chip al controllo della catena "energia-parco tecnologico-potenza di calcolo" di OpenAI
Gli analisti sottolineano che Nvidia potrebbe anticipare un momento cruciale che determina se gli ordini di GPU potranno essere soddisfatti, investendo nei fornitori di servizi di sviluppo dei data center di OpenAI.
Cinque fattori si sovrappongono e si intensificano, JPMorgan: una crisi alimentare globale potrebbe scoppiare il prossimo anno
JPMorgan ha avvertito che, a causa della combinazione di guerra, condizioni meteorologiche, stoccaggio, risorse idriche e sprechi, una crisi alimentare globale potrebbe scoppiare nella prima metà del 2027. Si prevede che il tasso di inflazione alimentare globale aumenterà dal 2,8% nella prima metà del 2026 al 5% nella prima metà del 2027. La sovrapposizione di un super El Niño e di uno shock energetico farà aumentare ulteriormente l’indice dei prezzi al consumo (CPI) degli alimenti di circa 1,5 punti percentuali, colpendo in primo luogo i mercati emergenti come India, Indonesia e Brasile.
Prezzi delle criptovalute
Altro
