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Piattaforma di addestramento AI decentralizzata FLock.io e Alibaba Cloud annunciano una partnership strategica, focalizzandosi su tre direzioni tecnologiche chiave

Piattaforma di addestramento AI decentralizzata FLock.io e Alibaba Cloud annunciano una partnership strategica, focalizzandosi su tre direzioni tecnologiche chiave

ChaincatcherChaincatcher2025/04/24 12:34
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La piattaforma di addestramento AI decentralizzata FLock.io ha annunciato ufficialmente una partnership strategica con la serie di modelli linguistici open-source leader di Alibaba Cloud, Qwen. Questa partnership rappresenta un approfondimento del legame tra tecnologia AI decentralizzata e blockchain nell'ecosistema AI mainstream.

Questa collaborazione si concentra su tre importanti progressi tecnologici:

Integrazione Tecnologica: Combinare l'infrastruttura centralizzata di Alibaba Cloud con la tecnologia decentralizzata di FLock.io per sviluppare congiuntamente modelli AI specifici per il settore e generali, promuovendo l'integrazione senza soluzione di continuità dei modelli AI decentralizzati nelle piattaforme centralizzate.

Protezione della Privacy dei Dati: Esplorare la combinazione della tecnologia di registro distribuito e dell'apprendimento federato per affrontare i problemi di privacy e sovranità dei dati nell'addestramento dei modelli, fornendo soluzioni innovative per l'applicazione sicura dei dati privati.

Innovazione Collaborativa: Attraverso la ricerca congiunta e la collaborazione tecnica, creare un ecosistema AI più inclusivo, scalabile e protettivo della privacy per promuovere lo sviluppo congiunto di AI centralizzata e decentralizzata.

Come uno dei principali modelli linguistici del mondo, Qwen ha dimostrato prestazioni eccezionali in molti benchmark autorevoli ed è ampiamente utilizzato in campi come l'elaborazione del linguaggio naturale e la generazione di contenuti. Attraverso questa partnership, FLock e Qwen mirano a esplorare un'integrazione tecnologica più profonda, mantenendo i vantaggi dei modelli AI ad alte prestazioni mentre promuovono l'applicazione dell'addestramento AI decentralizzato in scenari più ampi, rendendolo più accessibile, flessibile e di valore pratico nei sistemi sia centralizzati che decentralizzati.

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Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.

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