Saya telah menerjemahkan 390 kasus penggunaan nyata Meta Muse dan menemukan satu fakta penting
Tampilkan aslinya
Oleh:美股投资网
Bitget menyediakan perdagangan terpadu untuk mata uang kripto, saham, dan emas. Trading sekarang!
Paket sambutan senilai 6200 USDT untuk pengguna baru! Daftar sekarang!
Fakta ini adalah:
Orang biasa untuk sementara waktu tidak membutuhkan "super intelligence", mereka lebih membutuhkan AI yang bisa membantu mereka untuk retur barang, menurunkan tagihan, membuat janji dengan dokter, dan mengurus masalah sehari-hari.
Dari 390 kasus ini, yang paling banyak adalah menghemat uang, refund, dan pengelolaan keuangan, sebanyak 77 kasus, mencakup 19,7%.
Ada yang meminta Muse dan customer service Amazon untuk menuntut refund; ada yang memintanya membandingkan lagi asuransi mobil dan menghemat $800 per tahun; ada yang menyuruhnya memeriksa tagihan AT&T dan diprediksi menghemat $1.050 dalam dua tahun; bahkan ada yang memintanya memeriksa email selama setengah tahun dan menemukan langganan Claude Max $100 per bulan yang terlupakan.
Peringkat kedua adalah pekerjaan dan usaha kecil, 51 kasus atau 13,1%.
Orang-orang menggunakannya untuk mengelola email para founder, menganalisa data Instagram, membuat media kit, menyusun kalender konten, dan mencari lead penjualan lokal. Bahkan ada yang meminta Muse menjadi manajer proyek, lalu mendistribusikan tugas development ke Devin.
Peringkat ketiga adalah urusan administratif, 48 kasus atau 12,3%.
Mengisi formulir visa, memperbarui paspor, membuat janji dengan DMV, membersihkan puluhan ribu email, menghubungi perusahaan asuransi, menelepon customer service, dan membayar denda lalu lintas.
Hal-hal ini sebenarnya tidak rumit, namun justru merupakan pekerjaan yang paling ingin dibayar orang untuk melepaskan diri.
Selanjutnya adalah perjalanan 45, belanja 44, hiburan 39, makanan dan pemesanan 25, serta manajemen rumah tangga 24.
Dari 390 kasus ini, yang paling banyak adalah menghemat uang, refund, dan pengelolaan keuangan, sebanyak 77 kasus, mencakup 19,7%.
Ada yang meminta Muse dan customer service Amazon untuk menuntut refund; ada yang memintanya membandingkan lagi asuransi mobil dan menghemat $800 per tahun; ada yang menyuruhnya memeriksa tagihan AT&T dan diprediksi menghemat $1.050 dalam dua tahun; bahkan ada yang memintanya memeriksa email selama setengah tahun dan menemukan langganan Claude Max $100 per bulan yang terlupakan.
Peringkat kedua adalah pekerjaan dan usaha kecil, 51 kasus atau 13,1%.
Orang-orang menggunakannya untuk mengelola email para founder, menganalisa data Instagram, membuat media kit, menyusun kalender konten, dan mencari lead penjualan lokal. Bahkan ada yang meminta Muse menjadi manajer proyek, lalu mendistribusikan tugas development ke Devin.
Peringkat ketiga adalah urusan administratif, 48 kasus atau 12,3%.
Mengisi formulir visa, memperbarui paspor, membuat janji dengan DMV, membersihkan puluhan ribu email, menghubungi perusahaan asuransi, menelepon customer service, dan membayar denda lalu lintas.
Hal-hal ini sebenarnya tidak rumit, namun justru merupakan pekerjaan yang paling ingin dibayar orang untuk melepaskan diri.
Selanjutnya adalah perjalanan 45, belanja 44, hiburan 39, makanan dan pemesanan 25, serta manajemen rumah tangga 24.
Ada yang meminta Muse mengatur perjalanan road trip sepuluh hari serta memesan semua hotel di perjalanan; ada yang memintanya mencari buku langka di situs global; ada yang memfoto daftar belanjaan tulis tangan di rumah dan membiarkan Muse langsung membeli kebutuhan makan seminggu;
Ada juga orang tua yang memintanya untuk setiap hari memeriksa sistem sekolah, memantau tugas anak dan tenggat waktunya.
Jika menggabungkan keuangan, administrasi, perjalanan, belanja, makan, keluarga, kesehatan, dan rumah tangga, maka jumlahnya mencakup hampir 74% dari total kasus.
Data ini menunjukkan, kebutuhan utama yang paling dulu bisa dijawab oleh Consumer Agent kemungkinan bukan untuk menciptakan konten, tetapi menyelesaikan urusan sepele.
Chatbot biasa hanya memberi tahu Anda apa yang seharusnya dilakukan.
Sementara Muse akan membuka website, login akun, membandingkan harga, mengisi formulir, menghubungi merchant, menunggu jawaban, hingga pembayaran, mengirim email, atau mengubah akun, lalu kembali mengonfirmasi kepada Anda.
Yang pertama memberikan jawaban, yang kedua memberikan hasil nyata.
Inilah salah satu alasan, setelah Muse dirilis, pasar modal mulai kembali mendengarkan Zuckerberg bercerita tentang "personal super intelligence".
Muse dirilis pada 8 September. Pada periode yang sama, harga penutupan META sempat naik dari sekitar 613 dolar menjadi sekitar 670 dolar, naik hampir 9%; pada 9 September sendiri naik 6,55% dalam satu hari. Berdasarkan perhitungan kasar market cap, dalam seminggu nilainya bertambah lebih dari 100 miliar dolar.
Chatbot biasa hanya memberi tahu Anda apa yang seharusnya dilakukan.
Sementara Muse akan membuka website, login akun, membandingkan harga, mengisi formulir, menghubungi merchant, menunggu jawaban, hingga pembayaran, mengirim email, atau mengubah akun, lalu kembali mengonfirmasi kepada Anda.
Yang pertama memberikan jawaban, yang kedua memberikan hasil nyata.
Inilah salah satu alasan, setelah Muse dirilis, pasar modal mulai kembali mendengarkan Zuckerberg bercerita tentang "personal super intelligence".
Muse dirilis pada 8 September. Pada periode yang sama, harga penutupan META sempat naik dari sekitar 613 dolar menjadi sekitar 670 dolar, naik hampir 9%; pada 9 September sendiri naik 6,55% dalam satu hari. Berdasarkan perhitungan kasar market cap, dalam seminggu nilainya bertambah lebih dari 100 miliar dolar.
Sebelum ini, pasar selalu khawatir bahwa Zuckerberg berinvestasi sangat agresif dalam "personal super intelligence", tapi belum juga meluncurkan produk konsumen yang sepadan dengan biaya tersebut.
Meta memperkirakan belanja modal pada 2026 akan mencapai 130-145 miliar dolar, hampir dua kali lipat dari 2025. Hal yang benar-benar ingin diketahui investor bukanlah seberapa banyak AI bisa membakar dana lagi, tetapi apakah investasi tersebut pada akhirnya bisa berubah menjadi user, pemasukan, dan profit.
Meta memperkirakan belanja modal pada 2026 akan mencapai 130-145 miliar dolar, hampir dua kali lipat dari 2025. Hal yang benar-benar ingin diketahui investor bukanlah seberapa banyak AI bisa membakar dana lagi, tetapi apakah investasi tersebut pada akhirnya bisa berubah menjadi user, pemasukan, dan profit.
Setidaknya Muse untuk pertama kalinya memberikan jawaban yang bisa dipahami konsumen awam:
Kemampuan AI yang dikembangkan Meta dengan investasi besar dapat membantu Anda menyelesaikan masalah nyata dalam kehidupan sehari-hari.
Zuckerberg menyebut Muse sebagai "personal AI Agent untuk semua orang", dan mengatakan Meta pada akhirnya ingin membawa "personal super intelligence" ke miliaran orang.
Pernyataan ini memang sangat bombastis.
Kemampuan AI yang dikembangkan Meta dengan investasi besar dapat membantu Anda menyelesaikan masalah nyata dalam kehidupan sehari-hari.
Zuckerberg menyebut Muse sebagai "personal AI Agent untuk semua orang", dan mengatakan Meta pada akhirnya ingin membawa "personal super intelligence" ke miliaran orang.
Pernyataan ini memang sangat bombastis.
Saat ini, 390 kasus tersebut paling banyak hanya membuktikan bahwa Muse memiliki tanda awal product-market pull, belum bisa membuktikan ia sudah memiliki retensi, pembayaran, dan model bisnis yang stabil.
Database kasus ini terutama dikumpulkan secara aktif dari X, Threads, Instagram, dan Hacker News, sehingga lebih banyak menjaring user awal yang bersedia membagikan kisah suksesnya. Di dalam juga tercatat cukup banyak kegagalan: salah pesan restoran, monitoring backend gagal, membuat nomor pajak palsu, bahkan setelah dieksekusi beberapa kali tetap mengklaim tugas sudah selesai.
Makin berguna Muse, makin sulit menghindari masalah kepercayaan.
Untuk benar-benar bisa membantu user, ia perlu membaca email, kalender, catatan keuangan, info kesehatan, dan akun pembayaran. Meta mengatakan data Muse tidak akan masuk sistem iklan dan telah didesain dengan Secure VM, persetujuan izin, dan pencatatan operasi mandiri.
Namun, apakah konsumen rela menyerahkan seluruh kehidupan digitalnya ke Meta, itu masih belum terjawab.
Oleh karena itu, penilaian dari situs investasi saham AS terhadap Muse adalah:
Muse belum menjadi "personal super intelligence" seperti impian Zuckerberg, tetapi kemungkinan menjadi produk konsumen pertama yang benar-benar membuat orang awam memahami nilai AI Agent.
ChatGPT mengajarkan orang untuk bertanya pada AI.
Yang ingin diuji Muse adalah apakah orang bersedia memberikan akun dan tugas pada AI agar benar-benar bekerja.
Setelah ini, jangan hanya melihat jumlah download. Yang benar-benar menentukan nilai Muse adalah tiga metrik: retensi, konversi pembayaran, dan berapa banyak tugas nyata diserahterimakan user setiap minggu.
Jika tiga angka itu tidak keluar, Muse hanya akan menjadi moment rilis yang indah di market.
Jika bisa terus berkembang, mungkin pasar perlu mengevaluasi ulang apakah pembakaran lebih dari 100 miliar dolar oleh Meta itu sebuah biaya, atau tiket masuk ke next-gen consumer gateway.
Database kasus ini terutama dikumpulkan secara aktif dari X, Threads, Instagram, dan Hacker News, sehingga lebih banyak menjaring user awal yang bersedia membagikan kisah suksesnya. Di dalam juga tercatat cukup banyak kegagalan: salah pesan restoran, monitoring backend gagal, membuat nomor pajak palsu, bahkan setelah dieksekusi beberapa kali tetap mengklaim tugas sudah selesai.
Makin berguna Muse, makin sulit menghindari masalah kepercayaan.
Untuk benar-benar bisa membantu user, ia perlu membaca email, kalender, catatan keuangan, info kesehatan, dan akun pembayaran. Meta mengatakan data Muse tidak akan masuk sistem iklan dan telah didesain dengan Secure VM, persetujuan izin, dan pencatatan operasi mandiri.
Namun, apakah konsumen rela menyerahkan seluruh kehidupan digitalnya ke Meta, itu masih belum terjawab.
Oleh karena itu, penilaian dari situs investasi saham AS terhadap Muse adalah:
Muse belum menjadi "personal super intelligence" seperti impian Zuckerberg, tetapi kemungkinan menjadi produk konsumen pertama yang benar-benar membuat orang awam memahami nilai AI Agent.
ChatGPT mengajarkan orang untuk bertanya pada AI.
Yang ingin diuji Muse adalah apakah orang bersedia memberikan akun dan tugas pada AI agar benar-benar bekerja.
Setelah ini, jangan hanya melihat jumlah download. Yang benar-benar menentukan nilai Muse adalah tiga metrik: retensi, konversi pembayaran, dan berapa banyak tugas nyata diserahterimakan user setiap minggu.
Jika tiga angka itu tidak keluar, Muse hanya akan menjadi moment rilis yang indah di market.
Jika bisa terus berkembang, mungkin pasar perlu mengevaluasi ulang apakah pembakaran lebih dari 100 miliar dolar oleh Meta itu sebuah biaya, atau tiket masuk ke next-gen consumer gateway.
Demo Fitur Produk Alat Analisa Kuantitatif AI Saham AS StockWe.com
Situs Investasi Saham AS adalah perusahaan fintech yang khusus meneliti pasar saham AS, didirikan di Silicon Valley pada 2008 oleh Ken, mantan analis Bursa Saham New York, dan berkolaborasi dengan beberapa analis Morgan Stanley serta engineer Google dan Meta. Dengan menggabungkan AI dan big data serta pengalaman praktik pasar saham selama lebih dari sepuluh tahun dan model kuantitatif industri, telah dibangun database saham yang memproses data saham dalam jumlah jutaan setiap hari: menangkap transaksi besar opsi, memantau pergerakan dana institusi secara real-time, perubahan kepemilikan, serta berita mendadak dari Trump
0
0
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
PoolX: Raih Token Baru
APR hingga 12%. Selalu aktif, selalu dapat airdrop.
Kunci sekarang!
Kamu mungkin juga menyukai
Non-farm jauh di bawah ekspektasi! Amerika Serikat menambah 29.000 pekerjaan pada bulan Agustus, perkiraan 90.000, imbal hasil obligasi pemerintah AS turun, dan futures saham AS naik
Pekerjaan non-pertanian Amerika Serikat pada bulan September hanya meningkat sebesar 29.000, jauh di bawah perkiraan 90.000, dan tingkat pengangguran sedikit naik dari 4,1% pada bulan Agustus menjadi 4,2%. Setelah data dirilis, probabilitas kenaikan suku bunga oleh Federal Reserve pada bulan Oktober turun dari 22% menjadi 17%, dan ekspektasi kenaikan suku bunga kumulatif untuk dua pertemuan yang tersisa tahun ini turun menjadi sekitar 21 basis poin; imbal hasil obligasi pemerintah AS tenor dua tahun turun 10 basis poin dalam satu hari, sedangkan S&P 500 futures naik 0,8%. Para ekonom menyebut kelemahan luar biasa ini disebabkan oleh distorsi akibat penyesuaian musiman, bukan perubahan substansial di pasar tenaga kerja.
华尔街见闻•2026/10/02 14:21
Nvidia mencapai rekor tertinggi baru, tema AI dan teknologi menunjukkan kebangkitan besar! Non-farm payroll hanya bertambah 29 ribu + harga minyak turun, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve menurun drastis
Secara keseluruhan, penurunan data tenaga kerja non-pertanian dan turunnya harga minyak sedang membuka "jendela pelepasan valuasi" bagi saham-saham kecerdasan buatan serta saham teknologi global yang secara luas bergantung pada sistem valuasi berbasis pendinginan DCF di sisi denominator.
智通财经•2026/10/02 13:51
Harga kripto
Lainnya
Bitcoin
BTC
$85,599.26
+1.84%
Ethereum
ETH
$2,705.71
+0.64%
Tether USDt
USDT
$0.9998
+0.01%
BNB
BNB
$775
+1.29%
XRP
XRP
$1.51
+1.96%
USDC
USDC
$1.0000
-0.01%
Solana
SOL
$120.14
+2.51%
TRON
TRX
$0.3352
+0.50%
Zcash
ZEC
$1,374.61
-0.21%
Hyperliquid
HYPE
$89.41
+1.21%
Cara menjual PI
Bitget listing PI - Beli atau jual PI dengan cepat di Bitget!
Trading sekarang
Belum menjadi Bitgetter?Paket sambutan senilai 6200 USDT untuk para Bitgetter baru!
Daftar sekarang