Meta (META.US) meningkatkan investasi pada chip AI buatan sendiri! Akan diterapkan di pusat data pada paruh pertama tahun depan, berupaya menurunkan biaya dan konsumsi energi untuk inferensi

Menurut laporan dari Aplikasi Finansial Zhihui (智通财经APP), Meta Platforms (META.US) berencana untuk menerapkan chip kecerdasan buatan (AI) generasi terbaru buatan sendiri ke pusat data pada paruh pertama tahun 2027, dengan harapan menurunkan konsumsi energi dan biaya operasional model AI melalui chip yang disesuaikan. Saat ini, perusahaan telah berkomitmen untuk skala penyebaran lebih dari 1 gigawatt untuk chip tersebut, dan menyatakan bahwa jika permintaan AI tetap kuat, kecepatan penyebaran akan lebih cepat di masa mendatang.

Yee Jiun Song, Wakil Presiden Teknik Meta, mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa prosesor AI generasi ketiga buatan sendiri MTIA 450 saat ini berada pada tahap pengujian, dengan kode nama chip "Arke"; generasi berikutnya MTIA 500 berkode nama "Astrid", diperkirakan desainnya akan selesai sekitar satu bulan lagi, dan direncanakan akan masuk ke pusat data sebelum akhir tahun 2027.

Song menjelaskan bahwa setiap generasi chip kustom Meta akan menghadapi lebih banyak tantangan teknologi untuk mengejar kinerja yang lebih tinggi, termasuk peningkatan kinerja per watt dan kinerja per biaya. Hal ini juga berarti bahwa dengan semakin besarnya investasi pada infrastruktur AI, Meta berusaha meningkatkan efisiensi komputasi melalui chip buatan sendiri sambil menurunkan biaya operasional jangka panjang.

Bekerja Sama dengan Broadcom dalam Desain, Diproduksi oleh TSMC, Skala Penyebaran Akan Melebihi 1 Gigawatt

Saat ini, Meta sedang bekerja sama dengan Broadcom (AVGO.US) dalam mengembangkan chip AI kustom dan produksi dilakukan oleh TSMC (TSM.US). Song mengungkapkan bahwa Meta telah berkomitmen untuk menyebarkan chip ini dengan skala lebih dari 1 gigawatt dalam 12 bulan. Jika permintaan AI tetap kuat, perusahaan memperkirakan kecepatan penyebaran di masa mendatang akan terus meningkat.

Saat ini Arke telah memasuki tahap pengujian nyata. Pada 1 September, batch pertama sebanyak 12 chip Arke dikirim oleh TSMC ke Meta, dan gap antara hasil kinerja aktual dan simulasi sebelumnya hanya berkisar 2% hingga 3%.

Yang lebih menarik, prosesor ini telah berhasil menjalankan model AI milik Meta sendiri, juga menjalankan model DeepSeek dan Alibaba (BABA.US), menunjukkan bahwa chip buatan sendiri Meta tidak hanya dioptimalkan untuk model internal perusahaan, tetapi juga mampu menjalankan berbagai model AI lainnya.

Mengabaikan Pendekatan Latihan dan Inferensi Sekaligus, Meta Fokuskan Chip Kustom pada Inferensi AI

Strategi chip AI buatan sendiri Meta juga mengalami penyesuaian.

Sebelumnya perusahaan berencana mengembangkan chip bernama Olympus yang dapat digunakan untuk pelatihan dan inferensi model AI sekaligus, namun kemudian proyek tersebut dibatalkan, salah satunya karena pertimbangan biaya. Setelah itu, Meta lebih memfokuskan chip kustomnya pada inferensi AI. Song mengatakan, “Ini akan menjadi chip andalan kami untuk inferensi umum.”

Seiring dengan terus dimasukkannya fungsi AI ke Facebook, Instagram, dan produk lainnya, kegiatan pemanggilan model terus meningkat, sehingga kebutuhan sumber daya komputasi untuk inferensi pun naik. Karenanya, dibandingkan dengan sekadar mengejar daya komputasi lebih tinggi, menurunkan biaya dan konsumsi energi per inferensi AI kini menjadi jauh lebih penting bagi Meta.

Strategi chip buatan sendiri Meta juga makin jelas arahnya, yakni tidak berusaha langsung mencakup seluruh tugas komputasi AI, tapi terlebih dahulu membuat chip khusus untuk beban kerja inferensi masif dan berkelanjutan. Dengan meningkatkan kinerja per watt dan per dolar, Meta ingin menurunkan biaya operasional infrastruktur AI secara keseluruhan.

Kompetisi Infrastruktur AI Meluas ke Chip Kustom, Meta Akui Miliki Peta Jalan Produk yang "Sangat Kokoh"

Seiring raksasa teknologi terus memperluas investasi pada infrastruktur AI, chip buatan sendiri menjadi cara penting untuk mengontrol biaya AI dan meningkatkan efisiensi pusat data. Langkah Meta untuk mendorong MTIA 450 dan MTIA 500 menunjukkan bahwa proyek chip kustom perusahaan tengah berpindah dari tahap pengujian menuju penyebaran berskala besar.

Berdasarkan rencana saat ini, MTIA 450 yang sedang diuji akan masuk ke pusat data pada paruh pertama tahun 2027, dan generasi selanjutnya MTIA 500 diperkirakan bisa dikerahkan sebelum akhir 2027. Beberapa generasi produk mendatang juga akan meningkatkan kecepatan dan throughput. Song menyampaikan bahwa Meta telah merancang “peta jalan yang sangat kokoh” untuk chip kustom mereka.