Pendapatan TSMC pada bulan Agustus mencapai 514.8 miliar dolar Taiwan, mencetak rekor baru dengan peningkatan tahunan lebih dari 53%.
Dari Januari hingga Agustus 2026, pendapatan gabungan TSMC mencapai sekitar NT$3 triliun 386,870 juta, naik 39,3% dibandingkan periode yang sama tahun 2025 yang sekitar NT$2 triliun 432 miliar. Dalam hal jumlah absolut, pendapatan selama delapan bulan pertama meningkat lebih dari NT$950 miliar dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya, menunjukkan skala yang sangat besar.
Data bulanan terbaru yang dirilis oleh TSMC menunjukkan bahwa pendapatan Agustus mengalami lonjakan besar secara tahunan, kembali menegaskan efek penarik kuat permintaan global chip AI terhadap pemimpin foundry wafer ini.
Pada 9 September, TSMC merilis laporan pendapatan Agustus 2026 yang menunjukkan pendapatan konsolidasi bulan tersebut sekitar NT$514,8 miliar, meningkat 53,3% dibandingkan periode yang sama tahun lalu, dan juga naik 10,1% secara bulanan. Angka ini melanjutkan tren pertumbuhan pesat perusahaan akhir-akhir ini, serta mendorong pendapatan kumulatif sejak awal tahun menjadi sekitar NT$3,3868 triliun.

Data bulanan yang kuat semakin memperkuat posisi pasar TSMC sebagai pemasok inti proses manufaktur tingkat lanjut global. Laporan menunjukkan, pendapatan delapan bulan pertama tahun ini meningkat 39,3% dibandingkan periode yang sama tahun lalu, menandakan laju pertumbuhan pendapatan tahunan kemungkinan tetap pada level signifikan sehingga ekspektasi pasar terhadap kinerja tahunannya pun diperkirakan akan direvisi naik.
Pertumbuhan Pendapatan Agustus Naik Baik Secara Bulanan Maupun Tahunan
Pada bulan Agustus, pendapatan konsolidasi TSMC sebesar sekitar NT$514,8 miliar, meningkat sekitar NT$47,1 miliar dari sekitar NT$467,6 miliar pada Juli, naik 10,1%. Dibandingkan dengan sekitar NT$335,8 miliar pada Agustus 2025, ada pertumbuhan signifikan sebesar 53,3%.
Percepatan pertumbuhan baik secara bulanan maupun tahunan menunjukkan momentum permintaan masih bertahan naik pada akhir kuartal ketiga, tanpa tanda-tanda perlambatan musiman.
Laporan itu menyebutkan, secara kumulatif Januari hingga Agustus 2026, pendapatan konsolidasi TSMC sekitar NT$3.38687 triliun, naik 39,3% dari sekitar NT$2,432 triliun periode tahun lalu.
Secara nominal, pendapatan delapan bulan pertama naik lebih dari NT$950 miliar dibanding periode yang sama tahun lalu—angka yang sangat besar. Laju pertumbuhan kumulatif ini juga menegaskan, kurva pertumbuhan pendapatan tahunan perusahaan secara keseluruhan solid, dan akselerasi yang terlihat sejak kuartal kedua berlanjut ke kuartal ketiga.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
LVMH turun 37% dalam setahun, perusahaan dengan nilai pasar terbesar di Eropa sebelumnya, sekarang keluar dari sepuluh besar.
Pada hari Selasa, harga saham LVMH turun 2,6%, mengakibatkan kapitalisasi pasar menyusut menjadi 201 milyar euro (sekitar 232 milyar dolar AS), sedikit lebih rendah dibandingkan L'Oréal, untuk pertama kalinya sejak 2017 LVMH keluar dari sepuluh besar di Eropa. Sepanjang tahun ini, harga saham LVMH telah turun 37%, kembali ke level ketika lockdown pandemi menyebabkan penutupan toko global. Seiring dengan turunnya permintaan barang mewah, beberapa bank investasi telah menurunkan peringkat LVMH.

Chip AI buatan Meta sendiri akan diterapkan pada paruh pertama tahun depan, bertujuan untuk menurunkan biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
Meta akan mulai menggunakan chip AI generasi ketiga yang dikembangkannya sendiri, MTIA 450, di pusat data pada paruh pertama tahun depan, sementara generasi keempat diperkirakan akan memasuki pusat data pada akhir tahun 2027. Dalam 12 bulan ke depan, komitmen Meta untuk distribusi chip buatannya sendiri telah melebihi setara konsumsi listrik 1 GW. Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa dibandingkan dengan produk yang saat ini dikirim oleh Nvidia, chip buatan sendiri memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah saat menjalankan model AI.
