Google turun 5%! Laporan: Peluncuran model andalan Gemini tertunda, kemampuan pemrograman tidak sesuai harapan, tertinggal dari OpenAI
Menurut laporan media, peluncuran model flagship terkuat Google, Gemini 3.5 Pro, telah tertunda beberapa bulan dari rencana semula, terutama karena Google sedang berupaya meningkatkan kemampuan pemrograman model tersebut, namun progresnya tidak sesuai harapan. Model-model baru yang baru-baru ini diluncurkan oleh OpenAI dan Meta, dalam kemampuan menghasilkan kode AI, telah melampaui produk Google yang ada saat ini. Setelah berita ini muncul, saham Google sempat turun 5% di tengah perdagangan dan akhirnya ditutup turun 4,4%.
Google menghadapi tekanan internal yang semakin berat dalam perlombaan AI. Peluncuran model flagship terkuatnya, Gemini 3.5 Pro, telah tertunda beberapa bulan dari rencana awal, sementara para pesaing terus melampaui kemampuan pemrograman mereka, membuat posisi pasar Google menjadi semakin terjepit.
Menurut Bloomberg yang mengutip sumber informasi, alasan utama penundaan adalah upaya Google untuk meningkatkan kemampuan pemrograman model tersebut, namun perkembangannya tidak sesuai harapan. Pada akhir bulan lalu, Google memperbarui data pelatihan guna memperbaiki kelemahan ini, namun hasilnya mengecewakan.
Model baru yang diumumkan oleh OpenAI dan Meta baru-baru ini telah melampaui produk Google yang ada dalam hal kemampuan menghasilkan kode AI.
Kondisi ini menimbulkan ketidakpuasan yang luas di internal Google. Menurut sepuluh karyawan saat ini dan mantan karyawan, banyak insinyur, peneliti AI, dan manajemen khawatir Google kehilangan peluang di pasar. Frustrasi sejumlah peneliti bahkan telah berkembang menjadi gelombang pengunduran diri, dengan laboratorium papan atas seperti Anthropic menjadi tujuan utama.
Setelah informasi ini dipublikasikan, harga saham Google anjlok saat perdagangan berlangsung, sempat turun 5%, dan akhirnya ditutup turun 4,43%

Kompleksitas Organisasi Memperlambat Jadwal Peluncuran
Keterlambatan dalam peluncuran model AI Google sangat terkait dengan kesulitan koordinasi internal yang muncul dari matriks produk yang sangat besar. Menurut sumber, proses peluncuran model Google melibatkan banyak pemangku kepentingan, dan harus mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam produk seperti pencarian, map, YouTube, serta lini produk lainnya, yang secara natural memakan banyak waktu.
Mantan karyawan membandingkan kesulitan koordinasi ini seperti "merebus lautan." Ketika berbagai departemen memiliki arah yang berbeda atau tugas yang dilakukan secara berulang oleh beberapa tim, mempertahankan strategi produk yang konsisten menjadi semakin sulit, dan tidak ada satu pun produk yang mendapatkan cukup sumber daya untuk menembus pasar.
Juru bicara Google menanggapi bahwa perusahaan "sedang dengan cepat memajukan beberapa rangkaian model, sambil tetap mengutamakan nilai tinggi bagi pelanggan" serta menyatakan bahwa saat ini sedang menguji 3.5 Pro, Flash versi terbaru, dan model lain bersama mitra, serta aktif berkomunikasi dengan pemerintah Amerika Serikat terkait pengujian model dan kerangka regulasi industri yang lebih luas.
Persaingan Kemampuan Pemrograman Mencerminkan Perpecahan Internal
Kemampuan AI untuk menghasilkan kode telah menjadi medan persaingan utama dalam kompetisi model generasi ini, namun upaya Google di bidang tersebut terhambat oleh dinamika internal. Menurut mantan karyawan, pendiri Google seperti Sergey Brin pernah mendorong perusahaan untuk mempercepat langkah di AI pemrograman, tetapi berbagai upaya tersebut terhambat oleh persaingan internal.
Saat ini, Google Cloud, Google DeepMind, serta tim Android masing-masing mengembangkan alat pemrograman AI untuk pengembang secara terpisah, beberapa tim produk konsumen pun ikut berpartisipasi, pendekatan multi-lini ini semakin membagi-bagi sumber daya.
Hambatan internal juga tidak bisa diabaikan. Beberapa insinyur memegang prinsip "kode sebaiknya ditulis manusia" dan masih ragu terhadap kode yang dihasilkan AI. Pada tahap awal, karena kekhawatiran terhadap kemungkinan bocornya kode milik perusahaan ke data pelatihan, Google sempat membatasi penggunaan Gemini untuk menulis atau menganalisis kode oleh karyawan, meskipun kini kebijakan tersebut telah dilonggarkan, kesempatan eksperimen internal yang besar tetap sudah terlewatkan.
Google menyatakan bahwa pada konferensi Cloud terbaru, perusahaan mengumumkan bahwa 75% kode internalnya kini sudah dibuat oleh AI, dan setelah melalui peninjauan, berhasil masuk ke lingkungan produksi sesuai standar Google.
Untuk mengurangi kekacauan koordinasi internal, Kepala Arsitek AI Google, Koray Kavukcuoglu, saat ini bekerja sama dengan tim utama untuk mempercepat integrasi alat pemrograman AI internal; DeepMind juga awal tahun ini membentuk tim baru yang khusus menangani pemrograman AI, dipimpin oleh insinyur riset Sebastian Borgeaud.
Reputasi Gemini 3.5 Flash Saat Ini Beragam
Sebelum peluncuran resmi 3.5 Pro, Gemini 3.5 Flash yang ada saat ini telah menerima beragam ulasan di pasar. Manajer produk dari platform desain Figma, Rodrigo Davies, menyatakan bahwa Figma telah mengintegrasikan 3.5 Flash ke dalam asisten AI baru "Figma agent," dan menilai model ini menyeimbangkan kecepatan dan kualitas dengan baik.
Namun, pendiri dan CEO platform pendidikan daring Latin Amerika Platzi, Freddy Vega, memberikan penilaian yang sangat berbeda. Ia menyoroti bahwa posisi 3.5 Flash kurang nyaman: harganya lebih tinggi daripada 3.1 Flash generasi sebelumnya, kecepatannya lebih lambat, kemampuan masih tertinggal jauh dibandingkan produk flagship pesaing, dan performanya kurang bagus dalam menangani data terstruktur.
Ia menyatakan bahwa timnya, untuk tugas-tugas yang memerlukan kecepatan dan kemampuan penalaran sekaligus, telah beralih dari Google ke model mid-range Anthropic, Claude 3.5 Sonnet.
Peneliti AI secara umum percaya bahwa keunggulan paling besar Gemini saat ini terletak pada kemampuannya mengakses data pencarian Google, namun dalam membangun model terkuat, Anthropic dan OpenAI sudah memimpin. Google menyatakan bahwa perusahaan tetap memiliki keunggulan diferensiasi dalam pengolahan masukan multi-modal dan model dunia AI, namun apakah keunggulan itu bisa diubah menjadi pangsa pasar masih perlu pengamatan lebih lanjut.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Masih lebih menguntungkan daripada DRAM, apakah SanDisk benar-benar sebaik itu?

Nvidia investasi 1,5 miliar dolar AS untuk membeli saham SB Energy, mengamankan 8GW daya komputasi AI, OpenAI akan menjadi satu-satunya penyewa
Nvidia sedang memperluas batas persaingan dari GPU dan server ke tanah, listrik, dan konstruksi pusat data AI. Perusahaan bekerja sama dengan SB Energy untuk mengembangkan pusat data AI berskala besar 8GW di Ohio, serta berinvestasi sebesar 1,5 miliar dolar untuk memberikan dukungan kredit dalam pembiayaan infrastruktur. OpenAI menjadi satu-satunya penyewa. Langkah ini menunjukkan bahwa Nvidia tidak hanya sebagai pemasok chip, tetapi juga menjadi pengelola infrastruktur AI dengan mengamankan sumber daya LPS terlebih dahulu untuk menjamin permintaan GPU multi-generasi di masa depan.
Meta (META.US) dan BlackRock (BLK.US) menghadapi "lubang hitam asuransi" pada pusat data senilai 14 miliar dolar AS: hanya 3,2% yang tercakup, pihak pemberi pinjaman bisa menanggung risiko miliaran dolar AS.
Menurut laporan, Meta dan BlackRock menginvestasikan 14 miliar dolar AS untuk membangun pusat data di Texas namun menghadapi risiko asuransi.


