Swell Perkuat Tokenomics dengan Lelang Aliran Biaya
Hari ini kami telah meluncurkan Swell Fee Flow.
Mekanisme lelang ini mengambil SWELL yang digunakan untuk membeli pendapatan protokol dan membakarnya.
Kami menerapkan ini sebagai bagian dari pembaruan besar tokenomics—termasuk pengenalan pembakaran rutin baru-baru ini—untuk mendukung keberlanjutan jangka panjang SWELL, dan bersiap untuk peluncuran Voyager.
Memperkenalkan Fee Flow
Fee Flow adalah mekanisme yang melelang biaya protokol dengan menggunakan SWELL sebagai mata uang penawaran.
Alih-alih menyimpan biaya yang dihasilkan oleh swETH dan rswETH dalam aset tersebut, Swell secara rutin akan melelangnya ke pasar dengan imbalan SWELL.
Fee Flow akan berlangsung di: https://app.swellnetwork.io/fee-flow
Bagaimana Cara Kerjanya
1. Pengumpulan
Pendapatan terkumpul dalam swETH dan rswETH dari produk staking Swell. Ke depannya, sumber pendapatan tambahan—termasuk biaya Voyager—juga dapat berkontribusi pada pool ini.
2. Lelang
Setiap 14 hari, akumulasi biaya akan dijual melalui lelang Belanda.
- Lelang dimulai dengan harga tinggi
- Harga perlahan-lahan turun menuju nol
- Lelang berakhir ketika pembeli masuk dan membeli semua pasokan
Siapapun bisa berpartisipasi (termasuk arbitrase) untuk mendapatkan kesempatan membeli pendapatan protokol (swETH dan rswETH) dengan SWELL pada harga penutup.
3. Pembakaran
SWELL yang diterima melalui lelang kemudian dikirim ke alamat pembakaran, secara permanen mengurangi pasokan.
Mengapa Fee Flow?
Fee Flow memperkuat peran SWELL di pusat ekosistem Swell.
- Utilitas SWELL yang Meningkat
SWELL menjadi satu-satunya aset yang diperlukan untuk membeli pendapatan protokol.
- Aliran Pendapatan Terpadu
Fee Flow menyederhanakan pengelolaan treasury dengan mengonversi pendapatan yang dihasilkan dari berbagai produk ke dalam satu token.
- Persiapan untuk Voyager
Fee Flow menciptakan mekanisme yang dapat diskalakan untuk mengelola dan mengonversi pendapatan masa depan dari produk baru di ekosistem Swell seperti Voyager.
Terinspirasi oleh Euler
Fee Flow terinspirasi oleh model fee flow Euler yang sukses, dan diadaptasi untuk ekosistem serta struktur token Swell.
Tetap pantau untuk pembaruan terbaru tentang tokenomics SWELL seiring kami membangun menuju peluncuran Voyager.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Imbal hasil obligasi AS bertenor 30 tahun capai level tertinggi sejak 2007, penerbitan obligasi investasi grade AS pada Agustus catat rekor tertinggi untuk periode yang sama
Pada hari Senin, imbal hasil obligasi pemerintah AS 30 tahun sempat menembus 5,31%. Perusahaan menerbitkan obligasi dalam skala besar untuk mendukung tren AI, memperparah ketidakseimbangan penawaran dan permintaan di pasar obligasi berdurasi panjang. Pada bulan Agustus, total penerbitan obligasi korporasi berperingkat investasi di AS telah mencapai 145,2 miliar dolar AS, melampaui rekor bulanan 136 miliar dolar AS yang dicapai pada Agustus 2020. Pada saat yang sama, defisit fiskal tahunan pemerintah AS yang hampir mencapai 2 triliun dolar AS terus meningkatkan pasokan obligasi pemerintah.

Masih lebih menguntungkan daripada DRAM, apakah SanDisk benar-benar sebaik itu?

Nvidia investasi 1,5 miliar dolar AS untuk membeli saham SB Energy, mengamankan 8GW daya komputasi AI, OpenAI akan menjadi satu-satunya penyewa
Nvidia sedang memperluas batas persaingan dari GPU dan server ke tanah, listrik, dan konstruksi pusat data AI. Perusahaan bekerja sama dengan SB Energy untuk mengembangkan pusat data AI berskala besar 8GW di Ohio, serta berinvestasi sebesar 1,5 miliar dolar untuk memberikan dukungan kredit dalam pembiayaan infrastruktur. OpenAI menjadi satu-satunya penyewa. Langkah ini menunjukkan bahwa Nvidia tidak hanya sebagai pemasok chip, tetapi juga menjadi pengelola infrastruktur AI dengan mengamankan sumber daya LPS terlebih dahulu untuk menjamin permintaan GPU multi-generasi di masa depan.
