Pertarungan Rantai Publik Berkinerja Tinggi: Perbandingan dan Prospek Masa Depan antara MegaETH dan Monad
- Tujuannya berbeda: MegaETH bertujuan untuk kinerja tertinggi; Monad bertujuan untuk mencapai kinerja maksimum dengan persyaratan perangkat keras minimal sambil memastikan desentralisasi sebanyak mungkin.
- Arsitektur yang berbeda: Berdasarkan tujuan di atas, MegaETH melakukan penelitian pada semua Layer1 dan Layer2 saat ini, dan akhirnya menemukan bahwa tidak mungkin mencapai kinerja tinggi yang maksimal dan mencapai keseimbangan antara kinerja dan desentralisasi di Layer1. Itu berhasil, jadi MegaETH dibangun di atas ETH Layer2 dan dioptimalkan sebagian ; sementara Monad dengan tegas memilih untuk memaksimalkan desentralisasi, membuat Layer1 dan mengoptimalkannya dalam berbagai tingkat struktural seperti basis data, efisiensi, eksekusi, dan algoritma.
- Mesin EVM Real-time: MegaETH memperkenalkan mesin eksekusi EVM real-time pertama, yang dapat dengan cepat memproses sejumlah besar transaksi saat mereka tiba dan dengan andal mempublikasikan perubahan status (state diff) dalam waktu sesedikit 10 milidetik.
- Kompilasi real-time kontrak pintar: Menggunakan teknologi kompilasi just-in-time (JIT), kontrak pintar secara dinamis diubah menjadi kode mesin asli, menghilangkan proses interpretasi bytecode EVM yang tidak efisien. Teknologi ini dapat meningkatkan kinerja aplikasi yang memerlukan komputasi intensif hingga 100 kali lipat dan cocok untuk membangun DApps kompleks dengan persyaratan kinerja real-time yang tinggi.
- Peningkatan Pohon Status: MegaETH menggantikan Merkle Patricia Trie (MPT) tradisional dengan pohon status baru, secara signifikan mengurangi operasi I/O disk dan menyelesaikan hambatan kinerja dalam pemeliharaan pohon status. Desain baru ini tidak hanya mempertahankan kompatibilitas EVM, tetapi juga secara efisien meningkatkan skala data status hingga tingkat TB.
- Protokol Sinkronisasi Status: MegaETH menggunakan protokol peer-to-peer yang efisien untuk menyebarkan pembaruan status dari sorter ke node penuh dengan latensi rendah dan throughput tinggi. Bahkan node dengan koneksi jaringan yang buruk dapat mempertahankan sinkronisasi status terbaru pada tingkat pembaruan 100.000 TPS.
- Spesialisasi node: secara efektif mengalokasikan sumber daya perangkat keras, mengurangi tekanan pada node individu, dan menurunkan ambang akses perangkat keras.
- Bergantung pada keamanan dan ketahanan sensor Ethereum Layer1: MegaETH mempertahankan desentralisasi dan ketahanan sensor Ethereum, sambil fokus pada optimasi kinerja Layer2, mencapai keseimbangan antara kinerja dan keamanan.
- Menekankan pengalaman pengembang: Mendorong pengembang untuk berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem melalui berbagai alat dan rencana ekosistem, serta mengurangi hambatan partisipasi pengguna.
- Eksekusi Paralel: Eksekusi transaksi asli adalah mengeksekusi transaksi berikutnya setelah menyelesaikan transaksi lengkap. Monad mencapai pemrosesan paralel dengan membagi tugas menjadi serangkaian tugas yang lebih kecil yang dapat diproses secara paralel , dan juga dapat menyelesaikan masalah penyimpanan status, pemrosesan transaksi, dan konsensus terdistribusi dalam proses pemrosesan transaksi. Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah, ketika mencuci empat pakaian, strategi paling sederhana adalah mencuci, mengeringkan, melipat, dan menyimpan pakaian pertama terlebih dahulu, kemudian memulai pakaian kedua. Mekanisme paralel Monad memulai mencuci pakaian kedua ketika pakaian pertama masuk ke pengering.
- MonadBFT: Sederhananya, ini adalah mekanisme konsensus untuk eksekusi paralel yang disebutkan di atas, yang lebih efisien daripada mekanisme konsensus Bizantium tradisional.
- Eksekusi tertunda: ** Proses transaksi on-chain tradisional adalah sebagai berikut: 1) Node mengeksekusi transaksi terlebih dahulu, dan 2) Node verifikasi konsensus pada transaksi on-chain. Bottleneck kinerja dalam proses ini terutama terletak pada bagian eksekusi. Eksekusi tertunda dapat memverifikasi dan mengeksekusi transaksi dalam rentang waktu tertentu, sangat meningkatkan efisiensi transaksi on-chain.
- MonadDB menginovasi basis data yang digunakan oleh sebagian besar klien Ethereum untuk meningkatkan efisiensi akses status dan mendukung eksekusi paralel transaksi dengan lebih baik.
- Menembus bottleneck arsitektur Ethereum: Monad tidak dibatasi oleh desain asli Ethereum, dan dapat melakukan optimasi dasar sambil mempertahankan kompatibilitas EVM, sehingga perangkat keras kelas konsumen juga dapat berpartisipasi dalam jaringan.
- Kompatibilitas EVM: Monad dapat langsung memanfaatkan ekosistem EVM yang ada untuk membantu pengembang memigrasi dan membangun DApps dengan lebih mudah.
- Komunitas memiliki tingkat aktivitas yang tinggi: Monad telah mengumpulkan sekelompok pengguna komunitas yang setia, dan budaya komunitas yang baik memberikan dasar yang kuat untuk pengembangan ekologi
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Utang AS mendekati 40 triliun, Hartnett dari Bank of America: Long emas adalah solusi terbaik saat ini
Surat utang pemerintah AS mendekati angka 40 triliun dolar AS, dan menurut Hartnett dari Bank of America, "long emas" adalah solusi terbaik saat ini—emas adalah lindung nilai terbaik terhadap depresiasi dolar AS, keruntuhan obligasi, dan risiko politik. Sementara itu, gelombang pendanaan AI mendorong pasokan obligasi korporasi melonjak 61% secara tahunan, yang secara struktural menyingkirkan pembeli surat utang negara, sedangkan pembayaran bunga utang telah mencapai 1,4 triliun dolar AS. Hartnett memperingatkan bahwa hasil pemilu bulan November akan menjadi variabel terbesar dalam menentukan arah pasar di akhir tahun.
Goldman Sachs membedah laporan keuangan kuartal kedua saham AS: Infrastruktur AI meraup banyak keuntungan, tetapi keuntungan di sisi aplikasi masih seperti "janji kosong"
Ben Snyder, seorang ahli strategi dari Goldman Sachs, menunjukkan bahwa perusahaan sedang meningkatkan investasi mereka dalam kecerdasan buatan (AI) dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, bagi sebagian besar perusahaan, teknologi ini sejauh ini belum menghasilkan peningkatan keuntungan yang signifikan.

Kontrak pendek atau kontrak panjang? Penyedia cloud baru dan AWS menempuh dua jalur berbeda
Nebius dan CoreWeave mendorong kontrak jangka pendek, menyatakan bahwa di tengah ketatnya pasokan GPU mereka dapat memperoleh premi harga lebih dari 2 kali lipat, dan mendorong kenaikan harga saham; sementara AWS tetap berpegang pada strategi kontrak jangka panjang untuk mengamankan pendapatan stabil dalam menghadapi ketidakpastian investasi AI. Analisis menunjukkan kontrak jangka pendek fleksibel dan bernilai tinggi namun kurang prediktabilitas, sedangkan kontrak jangka panjang stabil namun berpotensi kehilangan peluang premi.
