Nvidia (NVDA.US) envisage un "acqui-hiring" pour intégrer Reflection AI : d'abord un investissement de 800 millions, puis un contournement de la régulation en recrutant les talents sans racheter l'entreprise.
Nvidia est en pourparlers pour renforcer son investissement ou acquérir Reflection AI, dont la valorisation pré-investissement s'élève à 25 milliards de dollars. L'opération pourrait être structurée comme une "acquisition-acquisition" afin de contourner la régulation.
Selon l'application Zhihu Finance, des sources proches du dossier révèlent que NVIDIA (NVDA.US) est en pourparlers pour approfondir son investissement dans la start-up open source Reflection AI ou pour acquérir cette entreprise.
Selon le rapport, les négociations en sont encore à un stade précoce et l'accord pourrait prendre différentes formes, y compris une opération dite « acqui-hire » — c'est-à-dire que NVIDIA embaucherait les employés et obtiendrait une licence pour utiliser la technologie, sans procéder à une acquisition totale, ce qui pourrait lui permettre d’éviter un long examen réglementaire.
D'après ce même rapport, les deux parties pourraient parvenir à un accord dans les prochaines semaines ; cependant, le rapport, citant plusieurs sources, précise que les discussions pourraient encore échouer.
NVIDIA est déjà un important soutien financier et investisseur stratégique de Reflection AI, ayant déjà investi 800 millions de dollars dans cette start-up.
Reflection a été fondée en 2024 par l’ancien chercheur de DeepMind Misha Laskin et Ioannis Antonoglou. L’entreprise développe des outils capables d’automatiser le développement de logiciels, un cas d’usage en forte croissance dans le secteur de l’IA.
Le PDG de Reflection, Laskin, a déclaré à la presse en avril que cette start-up, soutenue par NVIDIA, lève actuellement de nouveaux fonds sur la base d'une valorisation pré-money de 25 milliards de dollars.
Lundi, l’entreprise a lancé son premier modèle open weights, Beam, avec l'objectif de rivaliser à moindre coût avec des modèles chinois tels que DeepSeek et Kimi pour les tâches de programmation et d'agents intelligents.
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