Jensen Huang en el G20 afirmó que NVIDIA invertirá cerca de un trillón de dólares en EE. UU. este año; la IA es como infraestructura básica, como el agua y la electricidad, y cada país debe desarrollarla.

Autor: Yang Chen

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, instó el miércoles a los países del G20 a acelerar el despliegue de infraestructuras de inteligencia artificial, advirtiendo que una regulación excesiva de la IA dejaría a los países rezagados. Mientras tanto, la administración de Trump aprovechó la cumbre para presentar a los países un marco de gobernanza de IA con menor regulación.

En la cumbre tecnológica del G20, Huang declaró que Nvidia "invertirá cerca de 1 billón de dólares solo este año en la infraestructura estadounidense", citando las políticas regulatorias y energéticas de EE. UU. como motivo central.

Comparó la IA con infraestructuras públicas como el agua y la electricidad, describiéndola como "el mayor igualador", y destacó que "cada país debe construir su propia infraestructura para sostener su economía".

Estas declaraciones tuvieron un gran impacto en el mercado. Nvidia ya había pronosticado la semana pasada un crecimiento de ingresos del 70% para el próximo ejercicio fiscal, tras lo cual su cotización registró la mayor subida diaria desde abril de 2025. La postura positiva de Huang en esta cumbre refuerza aún más las expectativas del mercado sobre la continua expansión global del gasto en capital de IA.

Al momento de publicación, Nvidia subía más del 4% durante la sesión del miércoles.

Marco regulatorio liviano en escena: el "peor resultado" para un país es "quedarse atrás"

La cumbre, organizada por EE. UU., contó con funcionarios de la administración Trump promoviendo activamente entre los miembros del G20 la adopción de un conjunto de directrices de gobernanza de IA conocidas como los "Principios de Carolina" (Carolina Principles).

Este documento indica expresamente que los países no deberían crear agencias reguladoras específicas para la IA, abogando en cambio por una mayor colaboración entre gobierno y sector privado para probar nuevas tecnologías.

En conversación con el Secretario de Comercio de EE. UU., Howard Lutnick, Huang desarrolló aún más su postura regulatoria. Sostuvo que el gobierno debe centrarse en regular "daños reales y concretos", no "daños teóricos o hipotéticos", y enfatizó que las empresas deben asumir la responsabilidad por la seguridad de sus productos, en vez de delegarla en funcionarios gubernamentales.

"La tecnología aún está en proceso de formación", afirmó Huang. "Cada empresa debe asumir de manera consciente la responsabilidad de desarrollar tecnología de manera segura."

Al mismo tiempo, advirtió que "el peor resultado que puede enfrentar un país es quedarse atrás", e instó al público y a los responsables políticos a no dejarse dominar por el miedo a la IA, sino a centrarse en el potencial de la IA para impulsar la prosperidad económica.

Gigantes tecnológicos en sintonía: acelerar la construcción de centros de datos

Varios ejecutivos del sector tecnológico aprovecharon esta cumbre de dos días para abogar colectivamente por el desarrollo sin obstáculos de la IA. El CEO de SpaceX, Elon Musk, asistió el martes y criticó los "altísimos" estándares regulatorios de la Unión Europea por frenar el crecimiento, pidiendo un enfoque más permisivo para las nuevas industrias.

Incluso Tom Brown, cofundador de Anthropic —conocida por sus reclamos sobre barreras de seguridad para la IA—, subrayó en su charla con Howard Lutnick la importancia de acelerar la construcción de centros de datos a nivel global.

Brown dijo a los representantes del G20 que si los países eliminan obstáculos para desplegar infraestructura tecnológica, podrán cosechar los beneficios de la IA. Manifestó que "le gustó mucho" el post de Trump a principios de esta semana en redes sociales apoyando proyectos de centros de datos, calificándolo como fuente de prosperidad.

"Evidentemente, este es el cuello de botella de todo nuestro progreso", señaló Brown. "Estamos enfrentando una grave escasez de electricidad y mano de obra, y resulta difícil satisfacer la demanda de IA."