La guerra por el poder de cómputo en IA se extiende a los "paquetes avanzados": Nvidia (NVDA.US) invierte 1.500 millones de dólares en Amkor Technology (AMKR.US) y juntos amplían la planta de ensamblaje y prueba en Arizona.
Nvidia (NVDA.US) firmó un acuerdo por 1.500 millones de dólares con Amkor Technology (AMKR.US), con el objetivo de ayudar a consolidar las fábricas de ensamblaje de chips de esta última.
Según informa Finanzas Inteligentes APP, Nvidia (NVDA.US) ha firmado un acuerdo de 1.500 millones de dólares con Amkor Technology (AMKR.US), con el objetivo de ayudar a fortalecer la planta de encapsulado de chips de esta última, como parte de una iniciativa más amplia para ampliar el negocio de semiconductores en Estados Unidos.
De acuerdo con una declaración publicada el jueves, el acuerdo incluye un pago anticipado por parte de Nvidia, que ayudará a Amkor a potenciar su capacidad de manufactura en Arizona. Esta noticia impulsó un salto de alrededor del 15% en el precio de las acciones de Amkor durante el trading after-hours.
Ambas compañías señalaron que la colaboración se centrará en tecnologías de empaquetado y pruebas de chips para el sector de inteligencia artificial. El empaquetado es una etapa final crucial en la fabricación de semiconductores; en este proceso, el chip se coloca en una carcasa para que pueda conectarse con otros componentes.
Las dos empresas aseguran que la planta de Arizona complementará la producción de Amkor en Asia, permitiendo así la creación de “una cadena de suministro global resiliente y geográficamente diversa”. Amkor, con sede en Tempe, Arizona, es uno de los principales proveedores mundiales de servicios de empaquetado y pruebas de chips.
Como la compañía de mayor capitalización bursátil del mundo, Nvidia está aprovechando sus recursos para expandir la industria de computación de inteligencia artificial, y este acuerdo es uno de los muchos que la empresa ha firmado recientemente. Nvidia es el mayor fabricante de aceleradores de inteligencia artificial, chips esenciales para desarrollar y ejecutar software de IA.
A medida que la industria de semiconductores intenta responder a la demanda explosiva, el empaquetado avanzado de componentes como chips de acelerador se ha convertido en un cuello de botella en el suministro. Estos productos demandan cada vez más materiales y tecnologías especializadas para ser conectados a computadoras de alto rendimiento en centros de datos.
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