JPMorgan prueba un agente de inversión con IA que puede ajustar autónomamente la composición de acciones y bonos.
Según informó BlockBeats, el 11 de julio, JPMorgan está probando agentes de IA capaces de ajustar automáticamente la proporción de inversiones en acciones y bonos, para modificar dinámicamente las carteras en función de los cambios del mercado.
Los resultados de las pruebas muestran que, en un backtesting de 20 años, el modelo de IA con mejor desempeño logró una rentabilidad anualizada 0,7 puntos porcentuales superior a la tradicional cartera de acciones/bonos "60/40", además de presentar una menor volatilidad. Los 8 agentes de IA probados por JPMorgan obtuvieron rendimientos ajustados por riesgo más altos.
Sin embargo, JPMorgan advirtió que estos resultados siguen basados en simulaciones, no en rendimientos reales de inversión. Asimismo, la entidad alertó que la adopción masiva de IA podría homogeneizar estrategias de trading, incrementar la congestión en los mercados y amplificar la volatilidad en situaciones de tensión.
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