Nvidia lanza el 'Programa de Socios de Computación de IA': intercambio de poder computacional por participación en los ingresos de proveedores de nube y acciones.
BlockBeats News, 2 de julio – NVIDIA está avanzando en un nuevo proyecto llamado "AI Compute Partnership". Según los proveedores de servicios en la nube involucrados en el proyecto, Firmus y Sharon AI, NVIDIA se ha comprometido a proporcionar respaldo de poder computacional para estos proveedores de nube emergentes. Si las GPUs compradas no pueden alquilarse, NVIDIA financiará el alquiler de estos recursos computacionales ociosos. A cambio, NVIDIA tomará una parte de los ingresos por servicios en la nube de estos proveedores emergentes (la proporción de repartición de ingresos disminuye gradualmente durante el periodo del contrato) o recibirá opciones sobre acciones.
Debido a la significativa inversión necesaria para la construcción de centros de datos y la adquisición de GPUs, las compañías de nube emergentes con calificaciones crediticias más bajas suelen tener dificultades para obtener financiamiento. La garantía de intercambio de capacidad de NVIDIA proporciona, de manera efectiva, un respaldo crediticio crucial, ayudándolas a obtener préstamos sin inconvenientes.
Actualmente, gigantes como Amazon, Microsoft, SpaceX, Oracle, Meta y Google han comprado la mayoría de los chips de NVIDIA, pero estos gigantes también están desarrollando sus propios chips. NVIDIA espera reducir su dependencia de clientes principales apoyando a proveedores de nube emergentes.
Ya en septiembre de 2025, NVIDIA se comprometió a respaldar la capacidad de cómputo no vendida de CoreWeave por un valor de 6.3 mil millones de dólares hasta 2032. Además, NVIDIA está en conversaciones para brindar garantías financieras similares para el centro de datos a gran escala planeado por OpenAI, valorado en 500 mil millones de dólares.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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