SemiAnalysis: El cuello de botella en la construcción de semiconductores para IA podría extenderse a materiales clave como el tungsteno.

Según informa Jinse Finance, el 30 de junio, la consultora independiente de semiconductores y AI SemiAnalysis publicó que una de las formas más subestimadas de participar en la construcción de semiconductores para AI podría no ser el propio chip, sino los materiales utilizados. A medida que la industria acelera la producción de semiconductores más avanzados, el aumento de la demanda no solo se observa en GPU y equipos de fábricas de obleas, sino también en materiales clave que sostienen la fabricación de chips modernos. Por ejemplo, el wolframio es uno de los materiales más esenciales en la fabricación de semiconductores, valorado por su estabilidad a altas temperaturas y su resistencia al desgaste eléctrico. Las fábricas de obleas dependen de la deposición química en fase de vapor para rellenar los profundos y estrechos orificios verticales que conectan múltiples capas de las arquitecturas de los chips, mientras que emplean deposición física en fase de vapor para formar delgadas capas barrera en torno a estas estructuras. Dado que el wolframio participa en ambos procesos de deposición, resulta insustituible en la producción avanzada de chips.

El suministro de wolframio parece cada vez más limitado. El polvo metálico de wolframio de alta pureza es la materia prima principal para fabricar hexafluoruro de wolframio, un gas utilizado en la deposición química en fase de vapor. Japón cuenta con proveedores clave de hexafluoruro de wolframio, como SK Materials y Shin-Etsu Chemical, pero actualmente enfrenta fuertes subidas de precio y una disminución significativa de las importaciones de wolframio, lo que hace casi imposible mantener la producción de este material crítico. La presión sobre los precios también se refleja en el costo de importación surcoreano del hexafluoruro de wolframio, que ha subido un 151% desde principios de año. Con el aumento de la complejidad de los semiconductores y la demanda de AI, los cuellos de botella pueden producirse no solo en los chips o los equipos, sino también en los materiales críticos que forman la base de toda la cadena de suministro.