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Tempus AI y Median se asocian para agregar detección de cáncer de pulmón con IA a Pixel

Tempus AI y Median se asocian para agregar detección de cáncer de pulmón con IA a Pixel

FinvizFinviz2026/02/17 17:24
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Por:Finviz

Tempus AI, Inc. TEM anunció recientemente una colaboración con Median Technologies para integrar la solución propietaria eyonis LCS de Median en la plataforma Tempus Pixel. Se espera que la integración amplíe las capacidades de IA de Pixel en la detección de cáncer de pulmón y agilice la toma de decisiones clínicas, proporcionando a los médicos herramientas avanzadas potenciadas por IA para guiar el diagnóstico y la gestión de la enfermedad.

eyonis LCS es un software CADe/CADx potenciado por IA como dispositivo médico (SaMD) para la detección de cáncer de pulmón que recientemente recibió la aprobación 510(k) de la FDA, respaldando su comercialización y adopción clínica a mayor escala.

Según la dirección, la expansión de la plataforma Pixel con herramientas avanzadas de detección de cáncer de pulmón impulsadas por IA tiene como objetivo apoyar una detección más temprana y precisa de la enfermedad, al tiempo que ayuda a los radiólogos a manejar cargas de trabajo complejas. La colaboración con Median busca mejorar la efectividad del cribado, los resultados clínicos y, en última instancia, reducir las muertes prevenibles por cáncer de pulmón mediante un acceso más amplio a capacidades avanzadas de detección.

Tendencia probable de la acción TEM tras la noticia

Las acciones de TEM han subido un 2,3% desde el anuncio realizado el jueves. En los últimos seis meses, las acciones de la empresa han perdido un 33,7% en comparación con el descenso del 37% de la industria. Sin embargo, el S&P 500 ha crecido un 8,1% en el mismo período.

A largo plazo, se espera que la colaboración entre Tempus AI y Median Technologies fortalezca el portafolio de imagenología con IA de Tempus AI y amplíe la adopción de su plataforma Pixel. La integración de eyonis LCS mejora la capacidad de Tempus AI para ofrecer un cribado de cáncer de pulmón integral, herramientas de estratificación de riesgo y apoyar una mayor eficiencia en los flujos de trabajo. Esta colaboración se suma a la expansión diagnóstica de TEM, incluyendo las adquisiciones de Arterys y Paige, que profundizaron sus capacidades de imagenología multimodal y sus activos de datos propietarios, reforzando su posición competitiva a largo plazo y el potencial de ingresos incrementales en la medicina de precisión potenciadas por IA.

Actualmente, TEM posee una capitalización de mercado de 9.240 millones de dólares.

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Fuente de la imagen: Zacks Investment Research

Más sobre la colaboración

En el marco de la colaboración, Tempus AI planea incorporar la capacidad de eyonis LCS en su plataforma de imagenología Pixel, aprobada por la FDA y con marcado CE, una solución impulsada por IA que soporta el análisis avanzado de imágenes radiológicas, la generación automática de informes y la cuantificación de lesiones. Con esta adición, los profesionales podrán evaluar los nódulos pulmonares detectados por tomografía computarizada de manera no invasiva en el momento de la detección, generando un puntaje de malignidad del nódulo que ayuda a los equipos médicos a categorizar el riesgo de los pacientes y priorizar el cribado dentro de los programas de cáncer de pulmón.

Según investigaciones de la Sociedad Americana del Cáncer, solo el 20% de las personas elegibles en Estados Unidos se sometió a cribado de cáncer de pulmón en 2024, lo que evidencia una importante brecha de adopción. El estudio estima que lograr una participación plena en el cribado podría evitar alrededor de 62.110 muertes por cáncer de pulmón en los próximos cinco años. eyonis LCS permite a los médicos tanto identificar nódulos pulmonares como analizar sus características y el riesgo de malignidad a partir de una sola tomografía computarizada, sin agregar complejidad al flujo de trabajo.

Fredrik Brag, CEO y fundador de Median Technologies, describió la colaboración de distribución con Tempus AI como un paso significativo para escalar eyonis LCS en el mercado estadounidense. La posición consolidada de Tempus AI en la medicina de precisión potenciadas por IA, sus datos integrados, su infraestructura tecnológica y su alcance comercial son los factores clave que podrían facilitar una adopción acelerada y un impacto clínico amplio a nivel nacional.

Perspectivas de la industria que favorecen al mercado

Según los datos de Precedence Research, la inteligencia artificial en el mercado de la medicina de precisión está valorada en 4.280 millones de dólares en 2026 y se espera que experimente una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 34,3% hasta 2035.

Factores como la mayor prevalencia del cáncer, el creciente uso de herramientas de diagnóstico y de imagenología médica potenciadas por IA para una detección más rápida y precisa, la demanda de medicamentos personalizados y el aumento global de la inversión en I+D están impulsando la expansión del mercado.

Otras noticias

En enero, Tempus AI anunció recientemente el lanzamiento de Paige Predict, una nueva suite de aplicaciones de patología digital impulsadas por IA diseñadas para analizar imágenes completas de portaobjetos teñidos con hematoxilina y eosina (H&E) y respaldar decisiones diagnósticas y de pruebas más informadas. La plataforma utiliza IA para evaluar la probabilidad de biomarcadores clínicamente relevantes a partir de una sola lámina H&E, proporcionando información incluso en casos donde las muestras de tejido son limitadas y no es factible un perfil molecular completo.

Tempus AI y NYU Langone Health han iniciado una colaboración estratégica plurianual para avanzar en la atención oncológica mediante la ampliación del perfilado molecular y la investigación basada en datos. La alianza apoyará estudios longitudinales de secuenciación genómica para comprender mejor la progresión de la enfermedad, mejorar la capacidad diagnóstica y orientar la práctica clínica futura. Otros programas de investigación se centrarán en la validación de ensayos, el descubrimiento de biomarcadores, el análisis de datos del mundo real y el desarrollo de herramientas diagnósticas predictivas potenciadas por IA.

Precio de Tempus AI, Inc.

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Precio de Tempus AI, Inc. | Cotización de Tempus AI, Inc.

Ranking Zacks de TEM y selecciones clave

Actualmente, TEM posee un Ranking Zacks #3 (Mantener).

Algunas acciones mejor clasificadas del sector médico más amplio son Intuitive Surgical ISRG, GE HealthCare Technologies GEHC y AtriCure ATRC.

Intuitive Surgical, con un Ranking Zacks #1 (Compra Fuerte) en la actualidad, reportó ganancias ajustadas por acción (EPS) del cuarto trimestre de 2025 de $2,53, superando la estimación de consenso de Zacks en un 12,4%. Los ingresos de $2.870 millones superaron la estimación de consenso de Zacks en un 4,7%.

ISRG tiene una tasa de crecimiento estimada de ganancias a largo plazo del 15,7% en comparación con el aumento del 13% de la industria. La empresa superó las estimaciones de ganancias en los últimos cuatro trimestres, con una sorpresa promedio del 13,2%.

GE HealthCare Technologies, que actualmente tiene un Ranking Zacks #2 (Comprar), reportó un EPS ajustado del cuarto trimestre de 2025 de $1,44, lo que superó la estimación de consenso de Zacks en un 0,7%. Los ingresos de $5.700 millones superaron la estimación de consenso de Zacks en un 1,9%.

GEHC tiene una tasa de crecimiento estimada de ganancias a largo plazo del 9,1% en comparación con el aumento del 13% de la industria. La empresa superó las estimaciones de ganancias en los últimos cuatro trimestres, con una sorpresa promedio del 7,5%.

AtriCure, que actualmente tiene un Ranking Zacks #2, reportó una pérdida ajustada por acción en el tercer trimestre de 2025 de 1 centavo, menor a la estimación de consenso de Zacks en un 90,9%. Los ingresos de $134,3 millones superaron la estimación de consenso de Zacks en un 2,1%.

ATRC tiene una tasa de crecimiento estimada de ganancias para 2026 del 109,1% en comparación con el aumento del 15,8% de la industria. La empresa superó las estimaciones de ganancias en los últimos cuatro trimestres, con una sorpresa promedio del 67,1%.

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