¿Qué son los perpetuos de cómputo de Bitget? Una nueva forma de operar con infraestructura de IA

La inteligencia artificial puede funcionar mediante software, pero detrás de cada modelo hay algo físico: capacidad de cómputo. El entrenamiento de grandes modelos de IA, el procesamiento de millones de solicitudes de inferencia y la expansión de los centros de datos de IA dependen de GPU de alto rendimiento como H100 y B200 de NVIDIA. A medida que crece la demanda de estos chips, sus precios de alquiler se convierten en una señal de mercado por sí mismos, ya que reflejan la escasez o abundancia de capacidad de cómputo para IA en un momento determinado.

Bitget acerca este mercado directamente a los traders mediante los perpetuos de cómputo de premercado H100USDT y B200USDT. Estos permiten operar con las variaciones de los precios de alquiler de GPU sin comprar hardware ni firmar contratos de servicios en la nube. Esto abre una nueva forma de obtener exposición al auge de la IA, no mediante un token de IA o acciones de NVIDIA, sino a través del costo de la infraestructura que impulsa la propia IA.

En esta guía, aprenderemos qué son los perpetuos de cómputo de Bitget, cómo funcionan los precios de alquiler de las GPU H100 y B200, qué factores impulsan los precios del cómputo, cómo operar con estos contratos en Bitget y cuáles son los principales riesgos que los principiantes deben comprender antes de comenzar.

Conclusiones clave

• Los perpetuos de cómputo de Bitget permiten operar directamente con los precios de alquiler de GPU, lo que convierte el costo de la capacidad de cómputo para IA en un mercado disponible para operar 24/7.

• H100USDT y B200USDT siguen los movimientos de precios relacionados con la capacidad de cómputo de las GPU H100 y B200 de NVIDIA. Los precios de alquiler se miden en USD por hora de GPU.

• Los traders no compran GPU ni alquilan servidores en la nube. Abren posiciones long o short según esperen que los precios de alquiler de GPU suban o bajen.

• Los perpetuos de cómputo de Bitget se liquidan en USDT y actualmente admiten un apalancamiento de hasta 10x, lo que permite acceder a la infraestructura de IA mediante un formato conocido de contratos perpetuos de criptomonedas.

• Los precios del cómputo pueden variar según la demanda de entrenamiento e inferencia de IA, la oferta de GPU, la capacidad en la nube, la expansión de centros de datos y el lanzamiento de nuevos chips. Al mismo tiempo, el apalancamiento, el financiamiento, la liquidez y la volatilidad siguen siendo riesgos importantes.

¿Qué son los perpetuos de cómputo de Bitget?

Los perpetuos de cómputo de Bitget son contratos derivados que permiten a los traders abrir posiciones sobre las variaciones de los precios de alquiler de capacidad de cómputo de GPU. En lugar de seguir una criptomoneda o el precio de las acciones de una empresa, estos contratos se centran en el costo de acceder a la capacidad de cómputo de alto rendimiento que se utiliza para entrenar y ejecutar modelos de IA.

Actualmente, Bitget ofrece dos perpetuos de cómputo de premercado:

• H100USDT: sigue los movimientos de precios relacionados con la capacidad de alquiler de GPU H100 de NVIDIA.

• B200USDT: sigue los movimientos de precios relacionados con la capacidad de alquiler de GPU Blackwell B200 de NVIDIA.

El punto clave es que los traders no compran una GPU H100 o B200. Tampoco alquilan capacidad de cómputo a un proveedor de servicios en la nube. En cambio, operan con un contrato financiero cuyo precio está vinculado a índices de referencia estandarizados de precios de alquiler de GPU.

Como son contratos perpetuos, no tienen el vencimiento mensual fijo habitual de los futuros tradicionales. Los traders pueden abrir una posición long si esperan que los precios de alquiler de GPU suban o una posición short si esperan que bajen. Esto les permite expresar directamente su perspectiva sobre la oferta y la demanda de capacidad de cómputo para IA.

Para los usuarios de Bitget, esto incorpora un nuevo tipo de activo subyacente a un formato conocido de trading de criptomonedas. En lugar de operar únicamente con empresas y tokens relacionados con la IA, los perpetuos de cómputo ofrecen exposición a un elemento más cercano al recurso fundamental del sector: el precio del propio cómputo.

Cómo entender el cómputo de GPU y los precios de alquiler

Antes de comprender los perpetuos de cómputo, conviene saber qué significa el cómputo de GPU. Una GPU, o unidad de procesamiento gráfico, es un chip informático diseñado para procesar muchos cálculos al mismo tiempo. Aunque las GPU se crearon originalmente para procesar gráficos, los modelos potentes como H100 y B200 de NVIDIA ahora se utilizan ampliamente para entrenar modelos de IA y ejecutar aplicaciones de IA.

Comprar estas GPU de gama alta puede ser costoso. Por eso, muchas empresas optan por alquilar capacidad de cómputo de GPU a proveedores de servicios en la nube y centros de datos. El importe que pagan para acceder a esta capacidad se conoce como precio de alquiler de GPU.

Los precios de alquiler de GPU suelen cotizarse en USD por hora de GPU. Una hora de GPU simplemente significa usar una GPU durante una hora. Por ejemplo, si una H100 cuesta $2.50 dólares por hora de GPU, usar una H100 durante 10 horas supondría aproximadamente $25 dólares en costos de alquiler de GPU antes de otros cargos por servicio.

Al igual que los boletos de avión, los precios de alquiler de GPU pueden cambiar según la oferta y la demanda. Algunos de los principales factores son:

• Demanda de IA: un mayor volumen de entrenamiento e inferencia de IA puede aumentar la demanda de capacidad de GPU.

• Disponibilidad de GPU: una oferta limitada de H100 o B200 puede elevar los precios de alquiler.

• Capacidad en la nube: los nuevos centros de datos y clústeres de GPU pueden aumentar la oferta y reducir la escasez.

• Ubicación y condiciones de alquiler: los precios pueden variar entre proveedores, regiones y plazos contractuales.

• Nuevas generaciones de GPU: los chips más nuevos pueden desviar la demanda de los modelos anteriores y afectar sus precios de alquiler.

Como los precios de GPU pueden variar considerablemente entre proveedores, los índices de precios de alquiler de GPU combinan y estandarizan los datos del mercado en un índice de referencia común. Estos índices facilitan determinar si el costo general de la capacidad de cómputo para IA sube o baja. También proporcionan la referencia de precios para productos como los perpetuos de cómputo de Bitget.

¿Qué siguen los índices de precios de alquiler de H100 y B200?

Los precios de alquiler de GPU pueden variar significativamente entre proveedores de servicios en la nube, regiones, configuraciones de hardware y condiciones contractuales. Para facilitar su comparación, el mercado utiliza índices estandarizados de precios de alquiler de GPU como referencias.

Los perpetuos de cómputo H100USDT y B200USDT de Bitget toman como referencia los índices de precios de alquiler publicados por Silicon Data:

• Índice de precios de alquiler de H100: sigue el costo estandarizado por hora del alquiler de capacidad de cómputo de GPU H100 de NVIDIA.

• Índice de precios de alquiler de B200: sigue el costo estandarizado por hora del alquiler de capacidad de cómputo de GPU Blackwell B200 de NVIDIA.

Silicon Data recopila datos de precios de varios segmentos del mercado de alquiler de GPU y estandariza las observaciones para considerar las diferencias en factores como las especificaciones de las GPU, las condiciones de alquiler, la ubicación geográfica y las configuraciones de las máquinas. Este proceso ayuda a convertir un conjunto fragmentado de precios de mercado en una referencia más uniforme.

Por lo tanto, los índices sirven como referencia para medir los cambios en el costo de la capacidad de cómputo para IA. Un índice H100 en alza indica que los costos estandarizados de alquiler de H100 están aumentando, mientras que un índice a la baja indica que esos costos están disminuyendo.

¿Cómo funcionan los perpetuos de cómputo de Bitget?

Los perpetuos de cómputo de Bitget convierten los movimientos de los precios de alquiler de GPU en un formato conocido de trading de contratos perpetuos. En lugar de comprar hardware de cómputo o pagar por usar capacidad en la nube, los traders abren una posición según esperen que el precio del cómputo de H100 o B200 suba o baje.

Los dos perpetuos de cómputo de premercado disponibles son:

Los traders pueden abrir una posición long si esperan que aumenten los precios de alquiler de GPU o una posición short si esperan que disminuyan. Por ejemplo, un trader que espera una mayor demanda de capacidad de cómputo H100 puede ir en long con H100USDT. Si suben los precios de alquiler de H100, la posición puede aumentar de valor. Si bajan, la posición puede perder valor.

A diferencia de los contratos de futuros tradicionales con una fecha de vencimiento fija, los contratos perpetuos están diseñados para permanecer abiertos mientras el trader mantenga margen suficiente y la posición no se cierre ni se liquide. Un mecanismo de financiamiento ayuda a mantener el mercado perpetuo alineado con su precio de referencia subyacente.

La liquidación es financiera y no física. Las utilidades y pérdidas se liquidan en USDT. Por lo tanto, operar con H100USDT o B200USDT no otorga la propiedad, entrega ni acceso a una GPU real. Esto permite obtener exposición a los precios del cómputo para IA mediante el mismo tipo de interfaz y mecánica de trading que se usa habitualmente para los futuros perpetuos de criptomonedas.

Cómo operar con los perpetuos de cómputo de Bitget

El proceso para operar con los perpetuos de cómputo de Bitget es similar al de otros futuros perpetuos en Bitget. La principal diferencia es el mercado subyacente: en lugar de operar con el precio de una criptomoneda, los usuarios abren una posición sobre las variaciones de los precios de alquiler de las GPU H100 o B200.

Paso 1: abre la sección TradFi

Abre la aplicación de Bitget y toca TradFi en la barra de navegación inferior para acceder a los mercados TradFi disponibles, incluidos los perpetuos de cómputo.

Paso 2: elige un perpetuo de cómputo

Selecciona el mercado correspondiente al precio de alquiler de GPU con el que quieres operar:

• H100USDT: exposición a los precios de alquiler de GPU H100 de NVIDIA.

• B200USDT: exposición a los precios de alquiler de GPU B200 de NVIDIA.

Antes de abrir una posición, revisa el precio actual, las especificaciones del contrato, la tasa de financiamiento y la liquidez del mercado disponible.

Paso 3: decide si ir en long o en short

Tu posición depende de tu perspectiva sobre el mercado de cómputo subyacente.

• Ve en long si esperas que suban los precios de alquiler de GPU.

• Ve en short si esperas que bajen los precios de alquiler de GPU.

Por ejemplo, un trader que espera una mayor demanda de entrenamiento de IA y una disponibilidad limitada de H100 puede considerar una posición long en H100USDT. Si entra nueva capacidad de GPU al mercado y se espera que bajen los precios de alquiler, el trader puede optar por una posición short.

Paso 4: elige el apalancamiento y el tamaño de la posición

Actualmente, los perpetuos de cómputo de Bitget admiten un apalancamiento de hasta 10x. El apalancamiento permite obtener una mayor exposición al mercado con una cantidad menor de margen, pero también aumenta tanto los posibles retornos como las posibles pérdidas.

Por lo tanto, elegir un tamaño de posición adecuado es tan importante como predecir la dirección del mercado.

Paso 5: selecciona un tipo de orden

Elige cómo quieres entrar al mercado. Estos son algunos tipos de órdenes habituales:

• Orden de mercado: se ejecuta al mejor precio de mercado disponible.

• Orden limit: se ejecuta únicamente al precio que seleccionaste o a uno mejor.

Ingresa el importe con el que quieres operar, revisa los detalles de la orden y abre la posición.

Paso 6: monitorea y gestiona la posición

Una vez abierta la operación, monitorea factores como:

• Precio de entrada y precio de mercado actual

• Tamaño de la posición y margen

• Utilidad o pérdida no realizada

• Precio de liquidación

• Tasa y costos de financiamiento

• Cambios en la oferta de GPU y la demanda de cómputo para IA

Actualmente, los perpetuos de cómputo H100USDT y B200USDT de Bitget utilizan un intervalo de liquidación del financiamiento de ocho horas. Por lo tanto, los traders que mantienen posiciones durante periodos más largos deben considerar los costos de financiamiento junto con los movimientos de precios.

Como los perpetuos de cómputo utilizan apalancamiento y siguen un mercado subyacente relativamente nuevo, la gestión de riesgos debe formar parte de cada operación. Las órdenes stop loss, un tamaño de posición moderado y un uso prudente del apalancamiento pueden ayudar a limitar la exposición cuando el mercado se mueve de forma inesperada.

Ejemplo de una operación con un perpetuo de cómputo

Supongamos que un trader espera que aumente la demanda de capacidad de cómputo H100 de NVIDIA a medida que más empresas de IA amplíen el entrenamiento y la inferencia de sus modelos. El cómputo H100 cotiza actualmente a $2.50 dólares por hora de GPU y el trader cree que los precios de alquiler subirán.

El trader abre una posición long en H100USDT en Bitget con $100 dólares de margen y un apalancamiento de 5x, lo que le proporciona $500 dólares de exposición al mercado.

• Precio de entrada: $2.50 dólares por hora de GPU

• Posición: Long en H100USDT

• Margen: $100 dólares

• Apalancamiento: 5x

• Valor de la posición: $500 dólares

• El precio de H100 sube a: $2.75 dólares por hora de GPU

• Aumento del precio: 10%

• Utilidad aproximada: $50 dólares, antes de las comisiones de trading y los costos de financiamiento

Como el precio subyacente aumentó un 10%, la posición de $500 dólares generaría aproximadamente $50 dólares. En relación con el margen de $100 dólares del trader, esto representa un incremento del 50% antes de las comisiones y el financiamiento.

El mismo apalancamiento también funciona en la dirección opuesta. Si el cómputo H100 bajara un 10%, la posición perdería aproximadamente $50 dólares. Por eso, el apalancamiento puede amplificar tanto las utilidades como las pérdidas.

Los traders también pueden abrir una posición short en H100USDT cuando esperan que bajen los precios de alquiler de capacidad de cómputo. En ese caso, una caída del precio subyacente podría generar una utilidad, mientras que un aumento produciría una pérdida.

El trader nunca necesita comprar ni alquilar una GPU H100 real. Los perpetuos de cómputo de Bitget permiten convertir una perspectiva sobre los precios del cómputo para IA en una posición de trading long o short.

Perpetuos de cómputo frente a acciones de NVIDIA y tokens de IA

Los perpetuos de cómputo ofrecen a los traders exposición a una parte diferente del mercado de IA. Las acciones de NVIDIA reflejan el desempeño y la valoración de NVIDIA como empresa, mientras que los tokens de IA dependen de los fundamentos de cada proyecto, la tokenomía, la liquidez de las criptomonedas y el sentimiento del mercado. Los perpetuos de cómputo se centran de forma más directa en el precio de la capacidad de cómputo de GPU.

Estos mercados pueden estar relacionados, pero no necesariamente se mueven en la misma dirección. Por ejemplo, una mayor demanda de IA podría elevar los precios de alquiler de H100 debido a la escasez de capacidad de cómputo disponible. Al mismo tiempo, las acciones de NVIDIA pueden reaccionar a las expectativas de resultados, los márgenes, la valoración o las condiciones generales del mercado accionario.

Lo mismo ocurre con los tokens de IA, que pueden subir o bajar debido a noticias específicas de un proyecto o al sentimiento del mercado de criptomonedas, incluso si los precios de alquiler de GPU no cambian.

Esta distinción es lo que diferencia a los perpetuos de cómputo de Bitget. En lugar de operar con una empresa de IA o un criptoactivo temático de IA, los traders pueden abrir una posición más directa sobre el costo de la infraestructura de cómputo que impulsa la IA.

¿Qué factores afectan los precios del cómputo de GPU?

Los precios del cómputo de GPU varían según el equilibrio entre la demanda de capacidad de cómputo para IA y la oferta de capacidad de GPU disponible. Cuando la demanda de GPU de alto rendimiento crece más rápido que la oferta disponible, los precios de alquiler pueden subir. Cuando entra nueva capacidad al mercado o se desacelera la demanda, los precios pueden bajar.

Varios factores pueden influir en este equilibrio:

• Demanda de entrenamiento de IA: desarrollar modelos de IA más grandes y avanzados requiere una capacidad de cómputo considerable, lo que puede aumentar la demanda de GPU como H100 y B200.

• Demanda de inferencia de IA: ejecutar aplicaciones de IA para millones de usuarios también requiere capacidad de cómputo. A medida que los servicios de IA crecen, la inferencia puede convertirse en una fuente importante de demanda de GPU.

• Oferta de GPU: la disponibilidad limitada de GPU de gama alta puede mantener elevados los precios de alquiler, mientras que una mayor producción y una implementación más amplia pueden incrementar la oferta.

• Expansión de la nube y los centros de datos: los nuevos clústeres de GPU y centros de datos pueden aumentar la capacidad de cómputo disponible y reducir la escasez.

• Nuevas generaciones de chips: la llegada de GPU más nuevas puede trasladar la demanda entre modelos. Por ejemplo, una adopción más amplia de las nuevas GPU Blackwell podría afectar la demanda de la capacidad H100 existente.

• Inversión de capital en IA: una mayor inversión de empresas tecnológicas, proveedores de servicios en la nube y laboratorios de IA puede aumentar la demanda de infraestructura de cómputo.

• Limitaciones de infraestructura: la electricidad, la refrigeración, las redes y el espacio disponible en los centros de datos pueden limitar la rapidez con la que entra en funcionamiento nueva capacidad de GPU.

Estos factores pueden actuar en conjunto. Una fuerte demanda de IA no implica automáticamente que subirán los precios de alquiler si la oferta de GPU crece al mismo ritmo. Del mismo modo, incluso un crecimiento moderado de la demanda puede elevar los precios cuando la capacidad disponible es limitada.

Para los traders, esto significa que comprender los perpetuos de cómputo requiere mirar más allá de los gráficos de criptomonedas. Los avances en modelos de IA, infraestructura en la nube, oferta de GPU e inversión en centros de datos pueden influir en las expectativas sobre los precios de alquiler de H100 y B200.

¿Para qué se utilizan los perpetuos de cómputo?

Los perpetuos de cómputo pueden servir para varios fines, según la perspectiva del trader sobre el mercado de infraestructura de IA. Su principal ventaja es que permiten operar con las variaciones de los precios de alquiler de GPU sin poseer hardware ni celebrar un contrato de cómputo en la nube.

Los casos de uso habituales incluyen:

• Operar con las tendencias del cómputo para IA: los traders pueden ir en long cuando esperan que aumente la demanda de capacidad de cómputo H100 o B200, o ir en short cuando esperan que bajen los precios de alquiler.

• Obtener exposición directa a la infraestructura de IA: en lugar de depender únicamente de las acciones de NVIDIA o los tokens relacionados con la IA, los traders pueden abrir una posición sobre el costo de la capacidad de cómputo utilizada para ejecutar la IA.

• Diversificar las oportunidades de trading: los precios de alquiler de GPU dependen de factores como las cargas de trabajo de IA, la disponibilidad de chips, la capacidad en la nube y la inversión en centros de datos. Esto ofrece exposición a un conjunto diferente de impulsores del mercado.

• Gestionar el riesgo de precios relacionado con el cómputo: las empresas de IA, los operadores de servicios de GPU en la nube, los centros de datos y otros participantes del sector pueden usar derivados vinculados al cómputo para gestionar su exposición a las variaciones de los costos o ingresos por alquiler de GPU.

• Explorar oportunidades de valor relativo: los traders profesionales pueden comparar los movimientos de los precios de alquiler de GPU, las acciones de NVIDIA, los tokens de IA y otros mercados relacionados con la IA para identificar diferencias en los precios y las expectativas del mercado.

Bitget ofrece este mercado emergente en un formato conocido y nativo del ecosistema cripto, con liquidación en USDT, trading 24/7, posiciones long y short y apalancamiento. Esto permite convertir una perspectiva sobre la demanda de infraestructura de IA en una posición disponible para operar sin participar directamente en el mercado físico de alquiler de GPU.

Riesgos de operar con perpetuos de cómputo

Los perpetuos de cómputo ofrecen una nueva forma de operar con infraestructura de IA, pero también conllevan riesgos distintos de los mercados más consolidados de criptomonedas, acciones y materias primas. Los traders deben comprender tanto el contrato perpetuo como el mercado subyacente de alquiler de GPU antes de abrir una posición.

Los principales riesgos incluyen:

• Riesgo de apalancamiento: actualmente, los perpetuos de cómputo de Bitget admiten un apalancamiento de hasta 10x. El apalancamiento puede aumentar los posibles retornos, pero también amplifica las pérdidas cuando el mercado se mueve en contra de una posición.

• Riesgo de liquidación: si las pérdidas reducen el margen de un trader por debajo del nivel requerido, una posición apalancada puede liquidarse.

• Costos de financiamiento: los contratos perpetuos utilizan pagos de financiamiento para ayudar a mantener los precios de mercado alineados con sus precios de referencia. Actualmente, el financiamiento de H100USDT y B200USDT se liquida cada ocho horas, lo que puede afectar el costo de mantener una posición.

• Riesgo de liquidez: el cómputo de GPU todavía es un mercado financiero relativamente nuevo. La profundidad de trading puede ser menor que en mercados consolidados como Bitcoin, las principales acciones o las materias primas. Esto puede producir spreads más amplios y una mayor volatilidad de precios.

• Riesgo de índices y precios: los precios reales de alquiler de GPU varían entre proveedores, regiones, configuraciones de hardware y condiciones contractuales. Los índices estandarizados ayudan a crear una referencia común, pero pueden no representar perfectamente cada mercado de alquiler individual.

• Volatilidad de premercado: actualmente, H100USDT y B200USDT se ofrecen como perpetuos de cómputo de premercado. Los precios pueden ser volátiles y Bitget puede ajustar los límites de apalancamiento, los requisitos de margen u otros parámetros a medida que cambien las condiciones del mercado.

Los precios del cómputo también pueden reaccionar a acontecimientos externos a los mercados tradicionales de criptomonedas, como la demanda de IA, el lanzamiento de nuevas GPU, la capacidad en la nube y la inversión en centros de datos. Por lo tanto, al gestionar una posición, los traders deben monitorear tanto el contrato como el mercado general de infraestructura de IA.

Conclusión

El trading de IA ya no se limita a los tokens de IA ni a las acciones tecnológicas. Con los perpetuos de cómputo de Bitget, los traders ahora pueden abrir una posición sobre un elemento más cercano al motor de la economía de la IA: el costo de la propia capacidad de cómputo. H100USDT y B200USDT convierten los movimientos de los precios de alquiler de las GPU H100 y B200 de NVIDIA en mercados disponibles para operar 24/7, sin exigir que los usuarios compren GPU ni firmen contratos de cómputo en la nube.

Para los usuarios de Bitget, esto abre una nueva forma de operar con el crecimiento de la infraestructura de IA. Ya sea que un trader espere que la mayor demanda de IA eleve los precios del cómputo o que el aumento de la oferta de GPU los reduzca, los perpetuos de cómputo ofrecen la flexibilidad necesaria para expresar esa perspectiva mediante posiciones long o short, liquidación en USDT y un apalancamiento de hasta 10x.

El cómputo sigue siendo una clase de activo emergente y el trading con apalancamiento conlleva un riesgo considerable. Sin embargo, a medida que los precios de las GPU adquieren mayor importancia para la economía de la IA, Bitget acerca este nuevo mercado directamente a los traders de criptomonedas y convierte el costo de la infraestructura de IA en una oportunidad disponible para operar.

La IA necesita GPU y los precios de las GPU se mueven. Únete a Bitget y convierte ese movimiento en una oportunidad disponible para operar con perpetuos de cómputo.

Aviso legal: este artículo se proporciona únicamente con fines informativos y no constituye asesoramiento financiero. Los perpetuos de cómputo implican apalancamiento y un riesgo considerable, lo que puede amplificar tanto los incrementos como las pérdidas. La disponibilidad de los productos y las condiciones de trading pueden variar según el mercado y la jurisdicción. Consulta siempre la información más reciente de Bitget y opera de acuerdo con tu propia tolerancia al riesgo.