Der Mangel an Rechenleistung treibt die Expansion der KI-Infrastruktur voran, Microsoft plant, die Kapazität seiner Rechenzentren auf das Doppelte, nämlich 38 GW, zu erhöhen.

Microsoft verstärkt erheblich den Ausbau seiner Rechenzentren, um dem anhaltenden Mangel an Rechenleistung für KI und Cloud-Computing entgegenzuwirken.

Laut einem Bericht von Bloomberg vom Donnerstag, dem 10. (Eastern Time), plant Microsoft, seine globale Rechenzentrumskapazität bis 2032 auf über 38 Gigawatt (GW) zu erhöhen. Das entspricht mehr als einer Verdopplung und einem Anstieg auf das Dreifache der derzeitigen rund 12 GW. Informierten Kreisen zufolge umfasst diese Planung sowohl eigene als auch angemietete Rechenzentren von Microsoft und schließt dabei nicht die von „neuen Cloud“-Anbietern wie CoreWeave gemietete Rechenleistung ein. Das Ausmaß von 38 GW übersteigt sogar den Spitzenstrombedarf des Bundesstaates New York.

Diese ungewöhnliche Kapazitätsplanung verdeutlicht auch das zentrale Nadelöhr beim aktuellen Ausbau der KI-Infrastruktur von Microsoft: Das Problem liegt nicht in der Nachfrage, sondern im Mangel an Rechenkapazität. Aufgrund unzureichender Rechenzentrumskapazitäten musste Microsoft zuvor in einigen Schlüsselregionen der USA und Europas neue Cloud-Abonnements einschränken – potenzielle Kunden wanderten daher teilweise zur Konkurrenz ab.

Rechenleistungsknappheit bremst das Geschäft – Microsoft beschleunigt seine „Nachhilfe“

Die Investitionsausgaben von Microsoft im vergangenen Geschäftsjahr lagen bereits bei 145 Milliarden US-Dollar; Analysten gehen davon aus, dass sie in den nächsten Jahren weiter wachsen werden. Der enorme Mitteleinsatz hat den Druck auf die Versorgung mit Rechenkapazität jedoch nicht vollständig beseitigt.

Bloomberg berichtet, dass Microsoft Anfang 2025 einige Rechenzentrumsvorhaben vorübergehend gestoppt hatte, weil die damalige Finanzchefin Amy Hood fürchtete, das Unternehmen könne sich überbauen. Mit dem rasanten Anstieg der KI-Nachfrage bereuten zahlreiche Führungskräfte diese Entscheidung später und sehen sie heute als einen der Hauptgründe für die aktuellen Engpässe.

Microsoft versucht nun, das Blatt schnell zu wenden. CEO Satya Nadella erklärte im Juli, man bringe die Kapazitäten „so schnell wie nie zuvor“ ans Netz und steigere gleichzeitig durch eine effizientere Nutzung der bestehenden Hardware die Rechenleistung und Profitabilität.

Bis 2032 soll rund ein Drittel der Kapazität für KI reserviert sein

Die aktuelle Planung von Microsoft setzt nicht nur auf GPUs, sondern erweitert sowohl allgemeine Rechenkapazität als auch spezielle KI-Performance.

Derzeit entfallen von den rund 12 GW an Rechenzentrumsleistung etwa 2 GW auf dedizierte KI-Chips; bis 2032 soll der Anteil der KI-Spezialkapazität voraussichtlich rund ein Drittel der dann geplanten 38 GW betragen.

Alistair Speirs, Microsofts Leiter für Cloud-Infrastruktur, betont, dass die neue Generation von KI-Tools zunehmend neben GPUs auch auf CPU-Rechenleistung angewiesen ist. „Mit GPUs allein lässt sich keine exzellente KI-Infrastruktur bauen.“

Ein typisches Beispiel ist das derzeit im Großraum Atlanta entstehende East US 3 Rechenzentrum. Das Projekt wird dieses Jahr voraussichtlich rund 300 Megawatt an zusätzlicher Kapazität bringen und soll in den kommenden Jahren auf über 1 GW ausgebaut werden. Die Gesamtkosten für die Entwicklung liegen bei mehreren Milliarden Dollar; eingesetzt werden in erster Linie CPUs von Herstellern wie Intel für allgemeine Rechenaufgaben, nicht spezifisch die KI-Chips von Nvidia.

Vier Tech-Giganten investieren künftig fast 2,4 Billionen US-Dollar

Microsoft steht mit dem Druck auf zusätzliche Rechenleistung nicht allein da. Auch Google, Amazon und Meta investieren enorme Summen, um Datenzentren, Strom und KI-Chips zu sichern.

Laut Bloomberg haben diese vier Technologiegrößen, die beim Wettlauf um Rechenressourcen besonders engagiert sind, für die kommenden Jahre Investitionen von insgesamt knapp 2,4 Billionen US-Dollar zugesagt – der Großteil davon fließt in Hardware und Mietverträge für Rechenzentren.

Gleichzeitig stößt der Ausbau von Rechenzentren auf immer größere Widerstände in der Praxis: Umfragen zeigen, dass viele US-Bürger große Rechenzentren vor der eigenen Haustür ablehnen; in Bundesstaaten wie Texas und New York haben Gouverneure bereits einen Stopp für neue Serverparks gefordert.

Für Microsoft ist die Marke von 38 GW vorerst nur eine aktuelle Planung und kein endgültiges Ziel. Vom Entwurf bis zur Fertigstellung eines Rechenzentrums vergehen oft Jahre; zugleich können sich technologische Entwicklungen bei KI und die Bedürfnisse der Kunden sehr rasch ändern, was die Struktur der Rechenleistung beeinflusst. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, ob Microsoft es schafft, bei weiter steigendem KI-Bedarf die „theoretische Rechenkapazität auf Papier“ möglichst schnell in profitabel nutzbare Produktionsleistung zu überführen.