Der bekannte Technologie-Investor Gavin Baker: Datenzentren schaffen zahlreiche hochbezahlte Arbeitsplätze für Facharbeiter.
Baker ist der Meinung, dass der Bau von Rechenzentren das Steueraufkommen in Kleinstädten steigern und hochbezahlte Arbeitsplätze im gewerblichen Bereich schaffen kann. Er betont zudem, dass die niedrigen Erdgaspreise in den USA einen Kostenvorteil für die Industrie darstellen. Er sagte: "Wer heutzutage Elektriker, Klempner oder HVAC-Techniker lernt, kann ein erstaunlich hohes Einkommen erzielen, das in gewisser Hinsicht den Nettobarwert eines Hochschulabschlusses übersteigen kann."
Kürzlich diskutierten der Technologieinvestor Gavin Baker und David George, Partner bei a16z, in einer aktuellen Podcast-Folge von a16z ausführlich. Baker erklärte, dass die Welle beim Bau von Datenzentren das Steueraufkommen in Kleinstädten erhöhen, hochbezahlte Arbeitsplätze im Blue-Collar-Bereich schaffen und es der gewöhnlichen Arbeiterschicht ermöglichen kann, von Investitionen in AI-Infrastruktur zu profitieren.
Baker sagte in der Sendung unverblümt: "Du bist gegen Datenzentren? Ich sage dir, das könnte tatsächlich das Beste sein, was der amerikanischen Arbeiterschicht passieren kann."
Wie Datenzentren eine Kleinstadt verändern können
Bakers zentrales Argument basiert auf einer konkreten wirtschaftlichen Realität: Der Erdgaspreis in den USA liegt nur bei zwei bis drei US-Dollar pro Million British Thermal Units, während er in Europa und Asien bei 20 bis 25 US-Dollar liegt.
Er betonte, dass Erdgas einen wichtigen Einfluss auf die Stromkosten hat und die Stromkosten wiederum ein entscheidender Kostenfaktor für praktisch jede industrielle Produktion sind. Das könnte die treibende Kraft hinter einer Re-Industrialisierung der USA sein.
Im Hinblick auf Arbeitsplätze sagte Baker: "Wer heute Elektriker, Klempner oder HVAC-Techniker lernt, kann ein erstaunliches Einkommen erzielen – teilweise sogar höher als der Netto-Gegenwert eines Universitätsabschlusses."
Als konkretes Beispiel führte er Loudoun County im US-Bundesstaat Virginia an – das zugleich das einkommensstärkste County Amerikas und das County mit der höchsten Datenzentrendichte ist. Baker berichtete, dass viele Daten darauf hindeuten, dass ein Datenzentrum in einer Kleinstadt nicht einfach die Steuereinnahmen verdoppelt, sondern sie um das Zehnfache steigert und "damit den Niedergang kleiner amerikanischer Orte aufhält und ihnen neues Leben einhaucht".
Zur Umweltdebatte nimmt Baker die Position ein, dass die Wasserverbräuche von Datenzentren "völlig aufgebauscht" und überhaupt kein echtes Problem seien, und hebt hervor, dass Datenzentren überwiegend Erdgas nutzen, "einen relativ sauberen Brennstoff".
Die Welle der Kritik an Datenzentren
Baker bewertet in der Podcast-Folge die öffentlichen Gegenreaktionen zu Datenzentren direkt.
Er stellte klar, dass es unter den Gegnern von Datenzentren "eine organisierte, finanzierte Bewegung gibt; meiner Meinung nach wird vieles davon über TikTok verbreitet."
Baker kritisierte, dass die AI-Branche bislang keine wirksamen Antworten auf diese Kritik bereithält – vor allem, weil niemand aktiv die tatsächlichen positiven Effekte von Datenzentren auf den Alltag der amerikanischen Bevölkerung kommuniziert. Er lobte Meta als derzeit das beste Unternehmen in diesem Bereich und verwies auf Meta-Gründerin Sheryl Sandberg, die in den frühen Tagen des Börsengangs von Meta auf Analystencalls einzelne Beispiele von Kleinunternehmen hervorhob. Baker appelliert an die gesamte AI-Branche – darunter SpaceX, Anthropic, OpenAI, Google, NVIDIA, AMD, Broadcom –, echte Beispiele aus Firmen wie auch wahre Geschichten echter Amerikaner zu teilen.
Die größere Gefahr: Mangel an Kapazität
Baker widerspricht dem derzeit vorherrschenden Marktbedenken. Seiner Meinung nach ist nicht die Überbauung, sondern vielmehr gravierender Kapazitätsmangel die realistischere Gefahr – und dieser könnte bis 2028 bestehen bleiben.
Seine Argumentation: Momentan gibt es weltweit vielleicht weniger als 10 Millionen intensive AI-Zahlungsnutzer, während es 1,5 Milliarden Wissensarbeiter gibt. Die Nachfrage steckt noch in den Anfängen. Sobald die Nutzerzahl von 10 Millionen auf mehrere hundert Millionen wächst, reichen die bestehenden Rechenressourcen bei weitem nicht aus.
Baker warnt: Wenn die Nachfrage plötzlich stark anwächst, aber das Angebot nicht mithält, könnten die Zugangskosten für AI drastisch steigen – entgegen der Erwartung vieler, die einen weiter fallenden Preis erwarten. Er zitierte Marc Andreessen mit den Worten, dass die Token-Kosten sogar um das Zehnfache steigen könnten.
Noch mehr Sorge bereitet ihm der Dominoeffekt: Baker meint, wenn es zu gravierendem Mangel an Rechenkapazität kommt, wird das Endresultat "Rechenkraftungleichheit" sein – große Konzerne und Wohlhabende können sie kaufen, gewöhnliche Nutzer bleiben außen vor.
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