30-fache Token-Geschwindigkeit fordert den GPU-Thron heraus! BNP Paribas lobt Cerebras (CBRS.US) CS-4 und eröffnet das Zeitalter des "Wafer-Level + Entkoppelten Inferencing"

Laut der APP von Zhituo Finance hat die französische BNP Paribas nach dem Supernova Day Event am Dienstag von Cerebras Systems (CBRS.US), einem Unternehmen für künstliche Intelligenz (AI) Chips, mitgeteilt, dass die vorgestellten Partnerschaften und damit verbundenen Ankündigungen einen tiefen Eindruck hinterlassen haben.

Der Analyst Karl Ackerman von BNP Paribas schrieb in einem Bericht an Kunden: "Ähnlich wie NVIDIAs (NVDA.US) LPU zeigen die neuen Partnerschaften von Cerebras mit OpenAI, Amazon (AMZN.US) AWS und AMD (AMZ.US) deutlich, dass der Markt eine steigende Nachfrage nach der Verbesserung der hochsensiblen Decoderprozesse im Inferenzverfahren sieht."

Der Analyst erläuterte weiter, dass der kürzlich vorgestellte, auf SRAM basierende CS-4 Wafer-Scale Engine bei schnellem Inferencing eine "beeindruckende On-Chip-Speicherbandbreite von 43,2 PB/s" bietet, und mit einer neuen Wafer-I/O-Schnittstelle ausgestattet ist, die RDMA nutzt. Cerebras zeigt sich stolz darauf, dass das CS-4-System Token 30-mal schneller generiert als aktuelle GPU-Systeme im Produktivbetrieb.

Darüber hinaus betonte der Analyst, dass die Produkt-Roadmap von Cerebras mit jährlicher Leistungsverdopplung und einer geplanten 20-fachen Steigerung des Durchsatzes bis 2027 äußerst beeindruckend sei. Er sagte: "Cerebras fokussiert sich auf entkoppeltes Inferencing, indem der Wafer-Scale Engine als ultraschneller Decoder entwickelt wurde, um eine schnelle Token-Generierung zu ermöglichen und gemeinsam mit rechenintensiven Systemen wie AWS Trainium oder AMD Helios zu agieren. Laut Cerebras soll das entkoppelte Inferencing-System bis zu 10-mal schneller als GPU sein und die Performance gegenüber Konfigurationen mit nur WSE um das Fünffache steigern."

Abschließend merkte der Analyst an, dass Arista Networks (ANET.US) zum "entscheidenden" Netzwerkpartner von Cerebras geworden sei und erwartet, dass diese Partnerschaft Arista dabei helfen wird, im Laufe der Zeit neue Kunden-Anwendungen zu erschließen.

Cerebras hat am Dienstag auf dem Supernova Day offiziell sein neues, rackbasiertes AI-System Cerebras CS-4 vorgestellt und es als "das weltweit schnellste AI-Beschleuniger" beworben. Das System ist auf den Markt für große Modelle im Inferencing ausgerichtet und setzt sich direkt mit den GPU-Servern von NVIDIA auseinander. Darüber hinaus wurden Partnerschaften mit OpenAI, AMD, Arista Networks, AWS, Figma, Cognition und CrowdStrike bekanntgegeben.

CS-4 ist das erste Produkt der neuen Nexus-Plattformarchitektur von Cerebras und wird von drei völlig neuen Wafer Scale Engine 3 Turbo (WSE-3T) Prozessoren angetrieben. Der WSE-3T ist der bislang größte AI-Prozessor: Jede dieser Chips umfasst 4 Billionen Transistoren und 900.000 AI-optimierte Kerne auf 46.225 mm² Siliziumfläche und besitzt 44 GB SRAM. Das CS-4-System bietet 750 PFLOPs AI-Leistung, 129,6 PB/s Speicherbandbreite und 7,2 Tbps I/O-Durchsatz pro Sekunde. Die AI-Leistung pro WSE-3T-Chip verdoppelt sich gegenüber der vorherigen Generation von 125 PFLOPS auf 250 PFLOPS, die Speicherbandbreite von 21,6 PB/s auf 43,2 PB/s.

Cerebras zufolge setzt CS-4 neue Maßstäbe beim Inferenztempo. Im direkten Vergleichstest mit dem GPT-OSS-120B-Modell kann CS-4 pro Nutzer pro Sekunde über 4.400 Tokens erzeugen – bis zu 30-mal schneller als GPU-Lösungen. Das System unterstützt Modelle mit mehr als 50 Billionen Parametern. Im Vergleich zum Vorgänger CS-3 bietet CS-4 eine doppelte Geschwindigkeit, eine zehnfach höhere Durchsatzleistung pro Watt und verbessert die Wirtschaftlichkeit von Rechenzentren signifikant.