WeRide (WRD.US) hat offiziell das selbstentwickelte physikbasierte AI-Kognitionsmodell „WeRide WITT“ vorgestellt. Basierend auf den Fähigkeiten des Modells für visuelle Sprachverarbeitung (VLM) führt WITT erstmals das Konzept der „minimalen physikalischen Faktoreinheiten“ ein. Damit verknüpft es multimodale Informationen wie Videos, Bilder und Texte, zerlegt kontinuierlich wechselnde reale Szenen in identifizierbare und überprüfbare Faktoreinheiten und schafft ein neues AI-Verständnis-Framework

WeRide (WRD.US) hat offiziell das selbstentwickelte physikbasierte AI-Kognitionsmodell „WeRide WITT“ vorgestellt. Basierend auf den Fähigkeiten des Modells für visuelle Sprachverarbeitung (VLM) führt WITT erstmals das Konzept der „minimalen physikalischen Faktoreinheiten“ ein. Damit verknüpft es multimodale Informationen wie Videos, Bilder und Texte, zerlegt kontinuierlich wechselnde reale Szenen in identifizierbare und überprüfbare Faktoreinheiten und schafft ein neues AI-Verständnis-Framework

智通财经2026/07/17 06:51

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```htmlWeRide (WRD.US) hat offiziell das selbst entwickelte physikalische KI-Basis-Modell WeRide WITT vorgestellt. Basierend auf den Fähigkeiten des Visual Language Models (VLM) führt WITT erstmals das Konzept der „minimalen physikalischen Faktoreinheit“ ein, verbindet Video-, Bild- und Textdaten sowie andere multimodale Informationen und zerlegt kontinuierlich veränderliche reale Szenen in erkennbare und überprüfbare Faktoreinheiten. Damit wird ein neues AI-Verständnisrahmen geschaffen, das physikalische Fakten in den Mittelpunkt stellt.```

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