Ist die Fed der wahre Herausforderer des KI-Bullenmarktes? Die Wall Street warnt, dass eine Zinserhöhung der größte Test für den Markt sein wird

BlockBeats News, 8. Juni – Da starke Arbeitsmarktdaten außerhalb der Landwirtschaft die Markterwartungen für eine Zinserhöhung der Fed erhöhten, warnte die Wall Street, dass nicht verschlechternde Fundamentaldaten, sondern vielmehr der anhaltende Anstieg der Finanzierungskosten das eigentliche Ende des aktuellen KI-getriebenen Bullenmarktes bedeuten könnten.

Am Freitag schuf die US-Wirtschaft im Mai 172.000 neue Arbeitsplätze außerhalb der Landwirtschaft und übertraf damit die Markterwartungen deutlich, was die Erwartung einer Fed-Zinserhöhung im späteren Jahresverlauf verstärkte. Infolgedessen stürzte der Nasdaq an nur einem Tag um über 4 % ab, der Philadelphia Semiconductor Index brach um 10 % ein – der größte Tagesverlust seit 2020 – und der gesamte Börsenwert der US-Aktien schrumpfte um rund 2 Billionen US-Dollar.

Zugleich steigen mehrere Risikokennzahlen weiter an. Goldman Sachs prognostiziert, dass die KI-Investitionen von Meta, Microsoft, Amazon und Alphabet zwischen 2025 und 2030 insgesamt 5,3 Billionen US-Dollar erreichen werden; das Global Bear Market Warning System von Citigroup verzeichnet aktuell 10 Warnsignale, den höchsten Stand seit der Finanzkrise 2008.

Der Markt zeigt sich außerdem besorgt, da Unternehmen wie SpaceX, OpenAI und Anthropic durch ihre stete Präsenz an den Kapitalmärkten die KI-Bewertungsblase weiter vergrößern. Angetrieben von der „Fear of Missing Out“ (FOMO)-Stimmung hat sich die Entwicklung einiger Technologiewerte deutlich von ihren Fundamentaldaten abgekoppelt.

Der Reuters-Kolumnist Jamie McGeever wies darauf hin, dass die historische Erfahrung zeige, dass Wirtschaftsaufschwünge und Aktienbullenmärkte in der Regel nicht von allein enden, sondern oft durch eine geldpolitische Straffung der Fed beendet werden. Vor dem Hintergrund hoher Inflation, robuster Beschäftigung und nach wie vor lockerer Finanzierungsbedingungen könnte der Anstieg der Finanzierungskosten zum größten Risikofaktor für den derzeitigen KI-Hype werden.