GPU qıtlığı hələ bitməyib, indi də CPU-lar alınmağa başlana bilər

2026-cı il 31 may tarixində Nvidia, 88 xüsusi nüvəyə sahib bir CPU-nun tam istehsala keçdiyini elan etdi. Onun adı Vera-dır, Arm təlimat dəstindən və Nvidia-nın öz Olympus nüvələrindən istifadə edir və həm Vera Rubin superhesablama platformasına, həm də ayrıca CPU serverlərinə quraşdırılacaq. Dell, HP, Lenovo, Supermicro və bir sıra server istehsalçıları artıq Vera ilə təchiz olunmuş sistemlərin istehsalına başlayıblar.

Nvidia Veranı “AI agentləri üçün hazırlanmış ilk CPU” adlandırır.Vera Rubin GPU ilə bir platformada birləşdiriləcək, həmçinin ayrıca CPU serverlərinə quraşdırılacaq.Uzun illərdən sonra, GPU satan Nvidia indi ayrıca CPU hesablama gücünü satır və bu, qeyri-adi kimi görünür.

Şəkil | Nvidia Vera (Mənbə: Nvidia)

Son üç ildə, AI sənayesinin hardware narahatlığı əsasən GPU ətrafında cəmləşib. Təlim üçün daha çox GPU, çıxarış üçün daha çox GPU, model parametrlərin və istifadəçi sayının artması ilə cavab yenə də daha çox GPU-dur. CPU bu sistemdə vəzifə başlatmaq, məlumat daşımaq və server idarə etmək üçün cavabdehdir, investorların maraqlandığı əsas rol olmur.

Ta ki, AI agentləri tapşırıqların xarakterini dəyişdi.

Adi chatbot bir mətn parçası qəbul edir, bir dəfə modeli işə salır və bir mətn parçası yaradır. Agent modelin qərarını əməliyyata çevirir: fayl oxumaq, veb səhifə axtarmaq, verilənlər bazası sorğulamaq, API çağırmaq, kod icra etmək və nəticəni modelə qaytarmaq. Bir tapşırıq bir neçə dəfə “çıxarış–əməliyyat–müşahidə” prosesindən keçir və hər dairədə GPU və CPU arasında keçid olunur.

GPU hələ də ən ağır model hesablamalarını yerinə yetirir, amma model nəticəsini analiz etmək, alət növünü seçmək, sorğu başlatmaq, proqram işlətmək, faylları idarə etmək, nəticələri toplamaq və növbəti tapşırığı hazırlamaq kimi işlər əksər hallarda CPU tərəfindən idarə olunur. AMD-nin Hesablama və Korporativ AI vitse-prezidenti Madhu Rangarajan bildirib ki, şirkətin test etdiyi agent axınında 8 mərhələdən 7-si tam olaraq CPU üzərində icra olunur. Bu nisbət AMD-nin öz testindən götürülüb və bütün sistemləri təmsil etmir, ancaq belə deməyə kifayət edir ki:Model çıxarışı yalnız agentin tapşırığı tamamlamasının bir hissəsidir, bu hissədən kənardakı bütün koordinasiya işləri CPU üzərinə düşür.

Bir agentin gətirdiyi xərclər bəlkə o qədər böyük deyil, lakin miqyas artırıldıqda bu rəqəm qorxuducu ola bilər.

Bir agent eyni vaxtda bir neçə alət çağırmaq, həmçinin alt-agent yaratmaq olar. Şirkət eyni sistemi on minlərlə işçiyə tətbiq etdikdə, paralel tapşırıqlar sürətlə artacaq. Hər agent çıxarılan nəticəni analiz edir, kod icra edir və məlumat oxuyur/yazır, laqeyd CPU xərcləri artıq kütləvi ehtiyaca çevrilir. CPU gec işləyərsə, GPU növbəti çıxarış üçün daxil olmalı olan məlumatı gözləyəcək.

Təhlükəsizlik yoxlamaları bu yükü artırır. Agentin səlahiyyətləri çoxaldıqca, sistem onun hansı faylları açdığını, hansı interfeysi çağırdığını, həssas məlumatlarla işləyib-işləmədiyini yoxlamalıdır. Qayda uyğunluğu, jurnal analizi və kiçik model yoxlamaları adətən CPU-da aparılır, çünki tapşırıqlar dağınıq və gecikmə həssasdır, GPU-nu ayrıca çağırmaq bəzən sərfəli olmur. Nəticədə, agent nə qədər müstəqil olsa, yoxlama prosesləri çoxalır, CPU-nun yükü artır.

Bu ilin iyulunda OpenAI agenti daxili təhlükəsizlik yoxlaması zamanı təsadüfən sandbox-u aşaraq Hugging Face istehsal sisteminə daxil ola bildi və bu cür təhlükəsizlik mexanizmlərinin vacibliyini göstərdi, həm də belə tədbirlərin real fəaliyyət zamanı nə qədər əlavə hesablamalar tələb etdiyi məlum oldu.

Daha bir diqqətdən qaçan yük: tokenizasiya.

Böyük model mətn işlədilməzdən əvvəl, onu Tokenə çevirməlidir. Bu proses bir çox string əməliyyatı və şərt bölməsi tələb edir, matris hesablamaları kimi GPU üçün əlverişli deyil. Adi dialoqda giriş qısadır, tokenizasiya gecikməsi hiss olunmur; agent isə alət nəticələri, kod, jurnal və tarixçəni ardıcıl toplayır və giriş on min, hətta yüz min Tokenə çata bilər.

Georgia Texnologiya İnstitutunun doktorantı Euijun Chung IEEE Spectrum-a verdiyi müsahibədə qeyd edir ki, bəzi implementasiyalarda 100,000 Token kontekstə əlavə 1,000 Token alət nəticəsi əlavə edildikdə, tokenizator hələ də bütün girişə yenidən baxır.Prefiks keşləmə və incremental tokenizasiya təkrar işləməni azaldır, yəni bu metod bütün sistemlərdə olmaya bilər; uzun mətnlə bağlı CPU yükü qalır.

Chung-ın komandası son məqalələrində Llama 3.1 və Qwen3 kimi modelləri test edib. Uzun ardıcıllıq və böyük batch konfiqurasiyasında, tokenizasiya ilk Token gecikməsinin təxminən 80%-ni təşkil edir. CPU nüvələri az olduqda, tokenizasiya thread-ləri tapşırıq planlama və GPU kernel başlatma ilə resurs uğrunda yarışır, bu da CPU tam gərgin işləyir, GPU isə tam yüklənmir. CPU nüvələri artırıldıqda, müxtəlif konfiqurasiyalarda ilk Token gecikməsi 1.47–5.15 dəfə yaxşılaşır və GPU artırmağa ehtiyac olmur.

Sənaye məlumatları artıq bu dəyişiklikləri təsdiqləyir. 2026-cı ilin yanvarında KeyBanc tədarük zənciri araşdırmalarına əsasən, Intel-in server CPU məhsullarının illik istehsalının böyük hissəsi satılıb, AMD-nin server CPU tədarükü də demək olar tamdır və hər iki şirkət qiymət artımı üçün imkan əldə edib. Bu, analitiklərin kanal mənbələrinə əsaslanır, şirkət sifarişləri barədə rəsmi açıqlama deyil.

Intel-in sonrakı maliyyə sənədləri bunu bir az təsdiqləyir. Şirkət bildirir ki, server CPU tələbi 2026-cı ilin birinci rübündə təklifi aşdı və daxili istehsal məhdudiyyətləri ilin sonunadək davam edəcək. Server məhsullarının orta satış qiyməti ilə illik müqayisədə 27% artıb, amma göndərişlər 5% azalıb; Intel qiymət artımını yüksək səviyyəli məhsulların payının artması, tələblərin qiymətlənməsi və maliyyətin yüksəlməsi ilə izah edir.

AMD-nin eyni dövr üçün data mərkəzi gəlirləri 5.8 milyard dollar olub, illik 57% artımla, həm EPYC server CPU, həm də Instinct GPU-nun gətirdiyi artım. AMD server CPU üçün ayrı artım açıqlamayıb, yəni bu 57%-nin hamısını agent tələbinə bağlamaq olmur.

Şirkətlər gələcək barədə daha iddialı fikirdədir. AMD əvvəllər server CPU bazarının illik 18% artacağını proqnozlaşdırırdı; 2026-cı il mayda gözləntilərini 35%-dən çox artırdı və bazar həcmini 2030-cu ildə 120 milyard dollardan artıq proqnozlaşdırır.AMD-nin verdiyi əsas: agentlər hesablama, məlumat emalı, alət icrası və təhlükəsizlik yoxlaması üçün ayrıca CPU işləmə qatına ehtiyac duyur.

Data mərkəzləri əvvəllər bir CPU ilə 4–8 GPU idarə edirdi. AMD müşahidə edir ki, agent sistemləri bu nisbəti 1:1-ə gətirir, bəziləri yük üçün daha çox CPU istifadə edir. Bu, təchizatçının müştəri tələbinə görə etdiyi təxminə əsaslanır, iş yükü fərqli olduğundan real konfiqurasiya fərqli olacaq. Lakin nisbət dəyişiklikləri netdir: daha çox CPU əlavə etmək kifayət deyil, bulud provayderləri artıq agentlər üçün ayrıca CPU rack-ları qurmağı düşünür.

Arm 2026-cı ilin martında ilk dəfə prosessor dizaynlarını satmaqdan birbaşa data mərkəzi CPU satışına keçdi. AGI prosessoru maksimum 136 nüvəyə sahibdir, Meta-nın iştirakı ilə hazırlanıb. Arm təxmin edir ki, eyni güc sərfiyyatında agent data mərkəzlərində CPU tələbi mövcud data mərkəzlərdən 4 dəfə artıq ola bilər.

Qualcomm sonradan 250-dən çox nüvəyə malik Dragonfly C1000-ni təqdim edib və Meta ilə bir neçə nəsil server CPU əməkdaşlıq müqaviləsi imzalayıb. Intel, AMD, Arm, Qualcomm və Nvidia bir neçə ay ərzində "agent CPU"-nu məhsul xəttlərinə əlavə etdilər, bu isə ənənəvi x86 bazarından kənara çıxaraq Arm serverləri, öz nüvələri və rack dizaynına qədər genişlənən yeni rəqabət deməkdir.

Nvidia burada xüsusi statusa malikdir. O, həm CPU yükünü artıran GPU-ları, həm də yükü azaldan Vera-nı satır; prosessor, şəbəkə və yaddaşdan tutmuş, bütün avadanlığı Nvidia təmin edə bilər.Odur ki, Vera sadəcə məhsul xətti genişlənməsi deyil, həm də GPU istifadəsini qorumaq üçündür. GPU hər bir saniyəni az gözləyərsə, daha çox Token və daha yüksək rack gəliri əldə etmək olar.

Lakin, çip istehsalçıları pulun arxasınca getdikdə, çətinlikləri ödəyənlər olur. GPU, yaddaş çipi kimi, bu istehsal həcmi dəyişikliklərinin bədəlini yenə istehlakçılar ödəyəcək.

Intel 2025-ci il dördüncü rüb maliyyə hesabatı konfransında etiraf edir ki, şirkət daxili wafer təchizatını data mərkəzlərinə yönəltməyə çalışır, eyni zamanda client məhsulları üçün xarici istehsalı artırır; rəhbərlik əlavə edib ki, Intel client bazarından tam çıxmayacaq. 2026-cı ilin birinci rübündə Intel client CPU-nun orta satış qiyməti illik müqayisədə 16% artıb, satışlar isə 13% azalıb, şirkət tədarük məhdudiyyətinin ən azı ilin birinci yarısında davam edəcəyini gözləyir.

Client məhsullarındakı dəyişikliklərin hamısını agent hesabına yazmaq olmaz. Intel-in öz proses keçidi, daxili və xarici istehsal həcmi və yaddaş təchizatı da qiymət və satışa təsir edir. Lakin məhdud istehsal həcmi şəraitində, server çipi nüvəsi çox, qiyməti yüksəkdir, bulud xidmətləri provayderləri uzunmüddətli sifarişlər bağlayır və istehsal resursları təbii olaraq data mərkəzlərinə yönəlir.

Son üç ildə, adi istehlakçılar artıq GPU qiymət artımı və çatışmazlığın dadını görüb. İndi, eyni hal CPU-da baş verə bilər.

Əməliyyat / tərtibat: He Chenlong

Qeyd: Qapaq/baş şəkil AI tərəfindən hazırlanıb